Chip exclusivo para inteligencia artificial dentro de los smartphone de nueva generación

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Poco a poco hemos ido viendo cómo las redes neuronales son más que interesantes y útiles para nuestro día a día, un ejemplo podría ser cómo pueden aprender por sí solas a reconocer objetos dentro de las imágenes y realizar diversas tareas asociadas con tasas de error muy bajas. Lamentablemente y hasta la fecha, este tipo de redes era bastante complejas y su funcionamiento demasiado pesado por ejemplo para correr dentro de un smartphone. Hasta la fecha ya que, como se ha podido contemplar en la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido, celebrada durante estos días en San Francisco, ingenieros del MIT han desarrollado un chip específicamente diseñado para que este tipo de código pueda correr en los futuros smartphone de nueva generación.

Si alguna vez te has interesado en el funcionamiento de una red neuronal, seguro que sabrás que el procesamiento de imágenes, por poner un ejemplo, es bastante complejo, en primer lugar se debe tomar la imagen, detectar los bordes, diseminar los filtros a los que ha sido sometida, identificar los objetos que la componen para, por último, saber qué esta sucediendo en la escena que representa, como puedes ver, una compleja secuencia de pasos que requiere de una enorme potencia de procesado de datos. Algo que al parecer ahora es posible ejecutar en un smartphone gracias, entre otras cosas, al nuevo chip fabricado por Nvidia.

Según declaraciones realizadas por Vivienne Sze, profesor de ingeniería eléctrica del MIT:

En nuestro chip traemos los datos lo más cerca posible a las unidades de procesamiento, consiguiendo así tener que mover los datos lo menos posible. Gracias a esto conseguimos tener que recurrir a pesados webservice lo menos posible ya que todo el trabajo se realizaría en la propia GPU del dispositivo. Este es el primer chip personalizado capaz de demostrar una red completa.

Además de su uso en teléfonos inteligentes, este tipo de chip podría ayudar a los coches autónomos a moverse ya que podría llegar a jugar un papel muy importante en todo tipo de dispositivos electrónicos portátiles. Según científicos de la talla de Hoi-Jun Yoo del Instituto Avanzado de la Ciencia y Tecnología de Corea, el chip del MIT puede ser capaz de ejecutar redes neuronales de baja potencia aunque, según argumenta, al parecer hacer trabajar una red neuronal en su fase de aprendizaje profundo puede ser demasiado intenso para poder ser procesado.


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