واحدة من أكبر المشاكل التي يواجهونها عادة وكالة ناسا في كل مهمة من المهام التي يطلقونها ، وفقًا لباحثيهم ، لديهم في كمية هائلة من البيانات أنهم عادة ما يحصدون منها ، البيانات التي قبل تخزينها وعرضها لاحقًا على الجمهور ، يجب تحليلها بعناية لتحديد أي منها أكثر قيمة للبعثات المستقبلية.
يعد هذا العمل من أصعب المهام على مر السنين ، حيث تكون البعثات عادةً مزودة بجميع أنواع التكنولوجيا المصممة لجمع البيانات المختلفة التي يتم إرسالها لاحقًا إلى الأرض لتحليلها. كتفصيل ، أخبرك أنه لتحليل كل هذه الكمية الهائلة من البيانات ، يحتاج مهندسو ناسا إلى تكريسها عدة أيام في هذا العمل الهائل.
أعلنت وكالة ناسا أنها ستستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي من إنتل في تحليل البيانات التي تصل من جميع مهامها الفضائية
على وجه التحديد ولتحسين هذا التحليل لجميع البيانات التي تصل إلى الأرض من بعثات مختلفة ، قررت ناسا فتح ملف برنامج تعاون مع Intel للاستفادة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. على وجه التحديد وكما تم الكشف عنه ، فإن الشركة التي ستتعاون مع وكالة ناسا ستكون كذلك Nervana، وهي شركة متخصصة في مهام التعلم الآلي استحوذت عليها شركة Intel في عام 2016.
من النقاط المهمة التي يجب وضعها في الاعتبار أن هذا التعاون ليس جديدًا لأنه ، في ذلك الوقت ، أتيحت لناسا الفرصة لاختبار جميع مزايا البرنامج الذي أنشأه الرجال من نيرفانا في حدث نظمته وكالة الفضاء لأمريكا الشمالية نفسها حيث تم السعي إلى أن توضح كل هذه الأنواع من الشركات ما يمكن أن تقدمه برامجها وكيف يمكنها مساعدة المتخصصين في الوكالة المرموقة في استعادة البيانات وتحليلها.
يدير برنامج نيرفانا تحليل البيانات من بعثات ناسا في وقت قياسي
بعد هذه الاختبارات ، قررت وكالة ناسا بدء إحدى التقنيات التي طورتها شركة نيرفانا ، وهي شركة ، كما نتذكر ، تم شراؤها قبل بضعة أشهر من قبل شركة إنتل. مثال على استخدام هذه التكنولوجيا ، كما كشفت عنه وكالة الفضاء الأمريكية الشمالية نفسها ، لدينا في تحليل أكثر من 200 تيرابايت من البيانات والتي من خلالها كان من الممكن إنشاء رسم ثلاثي الأبعاد مستقل تمامًا للقمر من خلال الصور التي تم جمعها بواسطة القمر الصناعي.
بالإضافة إلى هذا العمل المثير للاهتمام ، تمكن البرنامج الذي تم اختباره من إنشاء سلسلة من خرائط محددة لأقطاب القمر حيث ، على الرغم من الصعوبات ، كان من الممكن تمثيل الحفر نفسها ، حتى تلك الموجودة في المنطقة الأكثر وفرة والتي يصعب الوصول إليها من النجم.
كتفصيل ، كما تم التعليق عليه من وكالة ناسا نفسها ، تجدر الإشارة إلى أنه من الواضح أن فريق العمل قد يستغرق أسابيع فقط لتطوير خريطة متماسكة لجزء من القمر بينما ، بفضل استخدام هذا النوع من برامج الذكاء الاصطناعي ، يمكن إنجاز هذا العمل في وقت قياسي بامتداد دقة 98٪.
ستتمتع ناسا بإمكانية الوصول الكامل إلى البرامج التي طورتها شركة إنتل
بناءً على البيان الصحفي الذي نشرته إنتل، حيث تمت الإشارة إلى كيفية وصول ناسا الكامل إلى تقنيتها ، تم إخبارنا عن البرنامج الذي طورته نيرفانا في ذلك الوقت ومزاياه من حيث الاستخدام في صناعة الفضاء:
أظهر الفريق أن التعلم العميق يمكن أن يحقق نفس النتائج التي يحققها الخبير البشري بسرعات محسنة بشكل كبير ، مما يشير إلى أنه يمكن أتمتة الخرائط التفصيلية لجميع الأجسام الصخرية في النظام الشمسي باستخدام تقنيات التعلم العميق.
تم تصميم Intel Nervana خصيصًا لتمكين الباحثين وعلماء البيانات من استخدام الذكاء الاصطناعي لحل بعض أكبر تحديات العالم ، وهو مثالي لمشكلة مثل تسريع السفر إلى الفضاء.