هناك الكثير من الموارد أو الوقت ، مع كل ما يستتبعه ذلك ، خاصة من حيث التكاليف ، التي تخصصها عشرات الشركات ومراكز الأبحاث شهرًا بعد شهر لموضوع بسيط ويومي بقدر الإمكان ضغط وتطوير الذكاء الاصطناعي. أقول بسيطًا وكل يوم لأنه على الرغم من حقيقة أن البشرية بالكاد تعرف أي شيء عن هذا الموضوع ، فإن الحقيقة هي أننا شيئًا فشيئًا قد اعتدنا على التعامل مع هذا النوع من الآلات ، والدليل على ذلك هم المساعد الافتراضي الذي لدينا ، على سبيل المثال ، على هواتفنا.
كما يعلق جميع الباحثين الذين كرسوا ساعات عملهم للتطوير والاستكشاف في هذا المجال ، فإن الحقيقة هي أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه لأننا لا نعرف شيئًا عمليًا عن عالم الذكاء الاصطناعي. والدليل البسيط على ما أقدمه هو أحدث مشروع نفذته مجموعة من الباحثين فيسبوك حيث كان من المتوقع الحصول على سلسلة من النتائج وقد تم تحقيق نتائج مختلفة للغاية.
يشعر الباحثون في Facebook ، في إحدى تجاربهم ، بالحيرة تمامًا من نتائج اختباراتهم آلة التعلم.
بوضع أنفسنا في السياق للحظة ، كما أوضحنا من Facebook ، يبدو أن الفكرة الأساسية لإجراء هذه التجربة كانت اختبار تقنياتهم في آلة التعلم، تقنية تعليمية حيث يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي أداء مهام معينة بناءً على أفعال متكررة ، أي جعل الكمبيوتر يتعلم أداء أي إجراء يعتمد على تكراره عدة مرات. ما فعلوه في هذه المرحلة هو استخدام هذا النوع من الاختبارات بحيث يستخدم الكمبيوتر علم نفسه التحدث باستقلالية.
فكرة هذا الاختبار بسيطة مثل حقيقة استخدام سلسلة من الأدوات لتحقيق ذلك ، من خلال التكرار المتكرر لاثنين من روبوتات المحادثة التي تحدثت ببساطة ، يتعلم النظام الناتج كيفية التواصل. الحقيقة هي أن هذا النظام الناتج الجديد لم يكن القصد منه أن يكون قادرًا خلق لغة جديدة أو أي شيء من هذا القبيل ، كان الباحثون يأملون أن يحصلوا بهذه الطريقة على أداة قادرة على التعلم والمحادثة مع المحاور البشري بطريقة أسرع بكثير.
كانت هذه فقط النتائج النظرية المتوقعة ، حيث أن ما حصلت عليه مجموعة الباحثين المسؤولين عن المشروع ، كما يقول عنوان هذا المدخل ، هو شيء غير متوقع على الإطلاق كيف يمكن ، بعد ساعات وساعات من التدريب ، أن تؤدي هذه المحادثات بين نظام الذكاء الاصطناعي الجديد وروبوتات الدردشة إلى ما لا يقل عن خلق لغة جديدة.
ينتج عن الاختبار الروتيني للتعلم الآلي إنشاء لغة اتصال جديدة.
على وجه التحديد لأن جميع الأنظمة المشاركة في هذه المحادثة بدأت تتحدث بلغة مختلفة تمامًا عن جميع اللغات التي رأيناها حتى الآن ، كان على الباحثين أن وقف تنفيذ المشروع وتغيير النموذج نظرًا لعدم تمكنهم من متابعة المحادثة التي كانت تجري بين الأجهزة المختلفة. الحضور في هذه المرحلة إلى تصريحات الشخص المسؤول عن هذا المشروع بأكمله حيث يخبرنا عن الاستنتاجات التي توصل إليها الفريق بأكمله بعد الانتهاء من هذا المشروع:
الحقيقة هي أنه لا يزال هناك الكثير من الإمكانات للعمل في المستقبل ، لا سيما استكشاف استراتيجيات التفكير الأخرى ، وتحسين تنوع الجمل دون الابتعاد عن لغة الإنسان
على الرغم من أن الكثيرين قد يصنفون هذا الاختبار على أنه فشل، الحقيقة هي أنه أكثر من مثير للإعجاب حقيقة أنه ، بدون تدخل بشري ، قد أدى إلى قدرة النظام على إنشاء لغته الخاصة للتواصل. بلا شك ، مثال جديد على كيف أنه لا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه حتى نفهم ما وراء عالم الذكاء الاصطناعي وكيف يتصرف عند مواجهة مدخلات معينة.