ربما لم تكن هواة التصوير الفوتوغرافي أو محترفًا مباشرًا حتى تتمكن من استخدام البرنامج تحرير الصور ذات جودة عالية مثل فوتوشوب وما شابه ذلك. ومع ذلك ، فقد أدركت بالتأكيد مدى صعوبة أن تكون قادرًا على تحرير لقطة مأخوذة على سبيل المثال من هاتفك الذكي ، والتقاط الفكرة التي تحيط بك باستخدام سلسلة من المرشحات القابلة للتعديل ، وهو أمر يمكن أن يكون بسيطًا جدًا أو شديد التعقيد إذا أردنا شيئًا مميزًا.
مع وضع هذا في الاعتبار ، ربما يكون الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو الإنجاز الجديد الذي حققه للتو باحثون ومهندسون من شراء مراجعات جوجل مع الجديد أنظمة الذكاء الاصطناعي نظرًا لأنهم حققوا ذلك ، بطريقة مستقلة تمامًا ، فإن الكمبيوتر قادر على تقليد قدرات المصور المحترف في وقت قياسي وتقديم نتائج رائعة حقًا.
تقدم Google أحدث تطوراتها في مجال الذكاء الاصطناعي
أنا شخصياً يجب أن أعترف أن شيئًا بسيطًا مثل أن Google لا تريد تسويق هذه الفكرة ، على الأقل في الوقت الحالي ، قد لفت انتباهي. كما تم التعليق عليه رسميًا ، من الواضح أننا نواجه فقط ملف تجربة حيث تم السعي لمعرفة ماهية هذا النظام الجديد ذكاء اصطناعي قادر على تحرير صور المناظر الطبيعية إلى مستوى خدع المصورين الذين كرسوا جزءًا كبيرًا من حياتهم لهذا العمل.
على ما يبدو ، كما علق هوي فانغ، مهندس برمجيات يعمل ضمن فريق Google Machine Perception ، كان الهدف الحقيقي لهذا العمل هو أن يكون قادرًا على إثبات أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تُستخدم فقط لمهام 0 أو 1 ، أي للإجابة بنعم أو لا على مختلف القضايا ، ولكن قد يكون أيضًا قادرًا على التدريب عليها يميز المحتوى الجمالي ويؤدي أنشطة أكثر ذاتية تتعلق بالمجالات التي لم يكن وجودها شائعًا فيها حتى الآن ، مثل الفن أو التصوير الفوتوغرافي.
من أجل تدريب النظام ، تقنيات آلة التعلم. إذا كنت لا تعرف جيدًا كيفية عمل هذه الأنواع من التقنيات ، فأخبرك ، بطريقة أساسية جدًا ، أن آلاف الصور الملتقطة من التجوّل الافتراضي قد تم استخدامها لجعل نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على ذلك. كشف المناظر الطبيعية البانورامية ليتمكن لاحقًا من ذلك تم تحريره باتباع سير عمل المصور. كان الهدف النهائي الذي تم السعي إليه في هذا العمل هو أن تكون النتيجة النهائية مرضية للعين البشرية.
حتى أن هذا المشروع ينجح في خداع المصورين المحترفين
بمجرد تحديد الوظيفة التي يتعين على النظام اتباعها ، بدأ المهندسون في العمل وكانت النتيجة برنامجًا قادرًا على اختيار العديد من الصور ، باتباع سلسلة من الأنماط المحددة لاقتصاصها لاحقًا ، وضبط الإضاءة والتشبع وتقديم النتيجة . الجزء الأكثر أهمية في كل هذا موجود في قدرة نظام الذكاء الاصطناعي هذا ضبط هذه المعلمات حسب المناطق لذلك لا يتعلق الأمر فقط بتطبيق مرشح معين.
بمجرد البدء في الحصول على نتائج مثيرة للاهتمام ، يمكنك رؤية العديد منها موزعة بواسطة هذا الإدخال نفسه أو في المعرض الموجود أسفل هذه الخطوط مباشرةً ، طلب الباحثون المسؤولون عن هذا المشروع من العديد من المصورين المحترفين تحليل الصور ومحاولة اتخاذ القرار ما هي الصورة التي تم تحريرها من قبل محترف أو شبه محترف أو التي تم تحريرها بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي. كانت نتيجة هذا التحليل أن تم تصنيف 40٪ من الصور التي تم تحريرها بواسطة نظام Google على أنها تم تحريرها بواسطة الإنسان.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد من التفاصيل حول هذا النوع من المشاريع التي تنفذها Google ، فأخبرك بذلك الموقع حيث يمكننا أن نفرح أنفسنا بمعرض كامل للصور حيث يمكننا رؤية الصورة الأصلية والإصدار الذي صنعه الذكاء الاصطناعي من Google.
مزيد من المعلومات: جامعة كورنيل