تعرف Nvidia جيدًا إلى أي مدى يمكن أن تصل هندسة Pascal الخاصة بها ، بفضل هذا اليوم لدينا عناصر في السوق مثل GeForce GTX 1080 الجديدة أو الأحدث تحديث نطاق تسلا والتي ، كما تعلن الشركة ، تسعى الآن إلى وضع نفسها كواحدة من أقوى الخيارات لبيئات الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية وحتى بيئات التعلم العميقة.
بفضل هذه النية ، يمكننا اليوم التحدث عن الجديد تسلا P4 y تسلا P40، والتي تم إنشاؤها كبديل للأجيال المعروفة باسم Tesla M4 و Tesla M40 التي تم تقديمها قبل عام واحد فقط. وبحسب الشركة ، فإن هذه البطاقات الجديدة تفوق ما يصل إلى أربعة أضعاف أداء البطاقات السابقة ، وهي مثالية حتى لاستخدامها كخادم واحد بسبب قوتها وخاصة قدراتها.
يمكن أن يحل واحد Nvidia Tesla P4 محل 13 خادمًا قائمًا على وحدة المعالجة المركزية
عند الخوض في المزيد من التفاصيل ، نجد بطاقة Nvidia Tesla P4 ، وهي بطاقة تتميز باستهلاكها المنخفض ، وتقع بين 50 و 75 واط ، فضلاً عن كونها ذات حجم أصغر بكثير من أختها Tesla P40. بقدر ما يتعلق الأمر بالسلطة ، هذه البطاقة قادرة على العرض 5,5 تيرافلوبس، 22 تريليون عملية في الثانية INT8 ، 2560 نواة CUDA و 8 جيجا بايت من ذاكرة GDDR5 مع عرض نطاق ترددي 192 جيجابايت / ثانية.
كما ترى ، نحن نتحدث عن أكثر من بيانات مثيرة للاهتمام لبطاقة من هذا النوع ، نظرًا للاستهلاك والطاقة ، فإنهم يفعلون ذلك ، كما أعلنت Nvidia ، حتى 40 مرة أكثر كفاءة من وحدة معالجة الرسومات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للخادم المجهز بأحد هذه البطاقات أن يحل محل ما يصل إلى 13 خادمًا قائمًا على وحدة المعالجة المركزية ، دون أدنى شك اختبار أكثر من مثير للاهتمام لما يمكن أن تقدمه Nvidia Tesla P4.
تحتل Nvidia Tesla P40 المرتبة الأولى في المجموعة
ثانيًا نجد الإصدار تسلا P40، وهو خيار سيصبح الأفضل في النطاق بفضل قوة الحوسبة البالغة 12 تيرافلوب ، والقدرة على أداء ما يصل إلى 47 مليار عملية في الثانية INT8 بفضل ذاكرة GDDR24 بسعة 5 جيجابايت مع عرض نطاق ترددي يبلغ 346 جيجابايت / ثانية و 3840 نواة CUDA .
إذا وضعنا كل هذا موضع التنفيذ ، كما أعلنت Nvidia ، فإن أ سيرفر مزود بثمانية بطاقات Tesla P40 سوف تكون قادرة على استبدال ما يصل إلى 140 خادمًا قائمًا على وحدة المعالجة المركزية وهو ما يمثل ، كما ترى ، توفيرًا كبيرًا في التكاليف والأبعاد. بالإضافة إلى ذلك ، ستكون سعتها مثالية للاستخدام في التطبيقات المتعلقة بالقيادة الذاتية ، والروبوتات ، وقبل كل شيء ، أنظمة الذكاء الاصطناعي.
مزيد من المعلومات: Anandtech