За апошнія гады тэхналогіі значна прасунуліся, і сёння мы можам бачыць, як прылады, даступныя толькі навукова-фантастычным фільмам, сталі масавым прадуктам альбо амаль. Кітайскі ўрад ніколі не характарызаваўся прапановай шматлікіх свабод ні сваім грамадзянам, ні замежным кампаніям, якія спрабавалі замацавацца там, няхай гэта будзе Google, Facebook, Microsoft ...
Апошні крок урада Кітая да яшчэ больш абмежаваць прыватнасць грамадзян, Мы бачым, што ў акулярах у стылі Google Glass паліцыя краіны пачала выкарыстоўваць, акуляры, з дапамогай якіх агенты могуць ідэнтыфікаваць пасажыраў, якіх абвінавацілі ў здзяйсненні злачынства, знаходзяцца ў пошуку і захопе альбо яны проста падарожнічаюць з ілжывая дакументацыя.
Кітай хоча ў поўнай меры скарыстацца штучным інтэлектам, і для гэтага ён стварыў сістэму распазнання твараў, якая здольная распазнаваць толькі фотаздымак усіх, хто знаходзіцца ў зоне доступу вялікай колькасці камер назірання, якія раскіданы па ўсёй краіне. некалькі секунд і з дакладнасцю 90%. Гэтая сістэма была пашырана пасля прыняцця Акуляры распазнавальных камер, якія паліцыянты Чжэнчжоў пачалі выкарыстоўваць.
Кожны раз, калі сістэма кагосьці распазнае, агента атрымаць апавяшчэнне на свой тэлефон так што вы можаце неадкладна дзейнічаць альбо дзейнічаць у залежнасці ад сітуацыі і рызыкі. Гэтая сістэма пачала працаваць 1 лютага, і, паводле іх слоў, ім ужо ўдалося арыштаваць сем чалавек, якія праходзілі ператрус і захоп. Акрамя таго, ён таксама арыштаваў 26 пасажыраў, якія ехалі з ілжывай дакументацыяй, паколькі гэтая сістэма таксама дазваляе паліцыі хутка праверыць, ці з'яўляецца асоба прадмета правільнай.
Вытворцам гэтых ачкоў з'яўляецца кітайская кампанія LLVision Technology, кампанія, якая вырабляе партатыўныя відэакамеры з сістэмай распазнання асоб. Па дадзеных LLVision, у розных выпрабаваннях, праведзеных на гэтым вырабе, сістэма можа выяўляць выявіць чалавека з больш чым 10.000 100 кандыдатаў усяго за XNUMX мілісекунд, пакуль інфармацыя захоўваецца на прыладзе, а не ў воблаку, што затрымлівае працэс выяўлення і не робіць яго такой эфектыўнай сістэмай. Акрамя таго, LLVision таксама сцвярджае, што дакладнасць зніжаецца з-за навакольнага шуму (плямы святла, слабае асвятленне ...), таму ў яго ёсць яшчэ шмат месца для паляпшэння.
Будзьце першым, каб каментаваць