Яны распрацоўваюць праграмнае забеспячэнне, здольнае ведаць, пра што вы думаеце

нейронавая сетка

Без сумневу, свет інфарматыкі і машыннага навучання хутка расце. З гэтай нагоды мы павінны пагаварыць пра апошнія працы, распрацаваныя групай даследчыкаў, якія належаць да вядомых Лабараторыя Камітані з Кіёцкі ўніверсітэт (Японія), якія здолелі распрацаваць праграмнае забеспячэнне, якое, паводле першых эксперыментаў, здольна чытаць і прайграваць на экране тое, пра што думае чалавек.

Без сумневу, гаворка ідзе пра значна больш важны прагрэс, чым можа здацца на першы погляд з тых часоў Уплыў, які падобны праект можа аказаць у любой сферы нашага жыцця, даволі вялікі І ўсё гэта, вядома, не ўдаючыся ў ваенныя пытанні, сектар, які напэўна будзе асабліва зацікаўлены ў тым, каб даведацца з першых вуснаў, як развіваецца такая тэхналогія.

нейрон

Яны развіваюць нейронную сетку, здольную распазнаць, пра што вы думаеце

Як гэта пераадолена ў артыкуле, апублікаваным праз прэстыжны і пазнавальны часопіс, напрыклад навука, мабыць, самай складанай задачай, з якой сутыкнулася каманда японскіх даследчыкаў, было дасягненне стварыць алгарытм, які здольны інтэрпрэтаваць і, перш за ўсё, дакладна ўзнаўляць выявы, запісаныя мозгам чалавека пасля прагляду іх на экране. У сваю чаргу, алгарытм таксама здольны інтэрпрэтаваць і прайграваць тое, што чалавек памятае з выяваў, якія бачыў раней.

Насуперак таму, што можа здацца, мы сутыкаемся з этапам, які ніхто іншым спосабам не здолеў узнавіць. Каб змясціць гэта развіццё і лепш зразумець дасягнутае, проста скажыце, што да гэтага часу, былі спробы распрацаваць алгарытм, здольны зрабіць гэтую працуза тое, што ім неяк патэлефанавалі, даволі абмежавана. Розніца паміж праведзенай працай і кропкай, да якой дайшлі розныя групы, заключаецца ў тым, што гэтая нейронная сетка не толькі павялічыла ўспрыманне і камп'ютэрную рэпрадукцыю разумовых вобразаў, але і дазволіла інтэрпрэтаваць і тыражаваць толькі існуючыя формы. уяўленне чалавека.

Трох добраахвотнікаў было дастаткова, каб навучыць гэтаму цікаваму праграмнаму забеспячэнню

Як было апісана, для дапамогі ў навучанні і развіцці нейроннай сеткі навукоўцы, якія складалі каманду, вырашылі выкарыстаць трое добраахвотнікаў з нармальным зрокам тым, хто збіраўся прадставіць розныя фотаздымкі, якія адносяцца да такіх катэгорый, як прырода, літары і геаметрычныя фігуры.

Ідэя гэтага эксперымента заключалася ў тым, што пры праглядзе малюнкаў у кары галаўнога мозгу кожнага з гэтых добраахвотнікаў ствараецца актыўнасць, якая перадаецца і аналізуецца ў нейроннай сетцы. Каб яно развівалася і вучылася на розных рэакцыях, валанцёры павінны былі праглядаць больш за 1.000 малюнкаў некалькі разоў. Сярод малюнкаў, каб мы маглі лепш зразумець, мы маглі знайсці рыбу, простыя каляровыя фігуры альбо самалёт.

Нейронная сетка

Нягледзячы на ​​вялікі прагрэс, які прынесла стварэнне гэтага праграмнага забеспячэння, у яго распрацоўшчыкаў яшчэ шмат працы

Каб зафіксаваць мазгавую актыўнасць кожнага з добраахвотнікаў, даследчыкі выкарыстоўвалі такія метады, як функцыянальны магнітны рэзананс, які вымярае крывацёк, прысутны ў некаторых абласцях мозгу, і такім чынам выяўляе нервовую актыўнасць. З кожным з малюнкаў аналізавалася мазгавая актыўнасць чалавека. Дзякуючы гэтай велізарнай працы, нарэшце, было магчыма, што кампутар меў дастатковы патэнцыял для аднаўлення выявы з мазгавой дзейнасці, якую любы чалавек прадстаўляў у любы момант.

Як дэталь, проста пракаментуйце гэта рэканструкцыя выявы не з'яўляецца імгненнай, але нейронная сетка акрэслівае яе каля 200 патронаў паколькі ўспрыманне індывідуальнай рэакцыі на вобраз, які быў прадстаўлены альбо запомніўся, трэба літаральна параўноўваць з тым, якое ён захаваў. У рэшце рэшт, як дэталь, нейроннай сетцы не толькі ўдаецца прайграць малюнак мозгу, але яна набывае большую рэалістычнасць дзякуючы спецыяльнаму алгарытму, які быў дадаткова рэалізаваны.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.