Штучны інтэлект прыходзіць да распрацоўкі новых лекаў

наркотыкі

Па сённяшні дзень кажуць пра штучны інтэлект гэта зрабіць, несумненна, па адной з самых паўтаральных тэм у свеце дызайну праграмнага і апаратнага забеспячэння, нездарма практычна ва ўсіх універсітэтах і цэнтрах навуковых даследаванняў і распрацовак працуюць эксперты па гэтым пытанні, не кажучы ўжо пра тое, што мы казаць пра тое, што сёння можа быць адной з самых высокааплатных работ у свеце вылічальнай тэхнікі.

Далёка ад усяго гэтага, праўда заключаецца ў тым, што тэма штучнага інтэлекту паступова навязваецца практычна ва ўсіх сектарах, звязаных з вылічальнай тэхнікай, Інтэрнэтам рэчаў або сацыяльнымі сеткамі, узгадваючы некаторыя сектары, у якіх здаецца, што любы карыстальнік, хоць часам, нават не ведаючы пра гэта, выкарыстоўвае гэты тып праграмнай платформы. На дадзены момант варта адзначыць, што не толькі ў гэтых сектарах навязваецца штучны інтэлект, але і паступова ён прасоўваецца ў іншых навуковых галінах як, у дадзеным выпадку, распрацоўка новых лекаў.


штучны інтэлект

Каманда з MIT здолела распрацаваць праграмнае забеспячэнне, здольнае ствараць новыя лекі

Адна з асноўных праблем, з якой сутыкаецца фармацэўтычны сектар, калі гэта можна так назваць, заключаецца ў тым, што распрацоўка новых малекул усё яшчэ неабходна, штосьці неабходна для стварэння новых лекаў, ажыццяўляецца ўручную. Цікава тое, што працэс стварэння цалкам новага прэпарата і эвалюцыя ўжо існуючага паляпшаюць яго ўласцівасці.

У асноўным і, не ўдаючыся ў падрабязнасці, хімікі ў гэтым працэсе робяць адбор малекулы, патэнцыял якой вядомы для барацьбы з вельмі спецыфічным захворваннем. Для ўзмацнення яе ўздзеяння на гэтую ўжо выбраную малекулу праводзіцца шэраг ручных карэкціровак. На жаль гэтая задача звычайна займае шмат часу ў хімікаў бо пасля ўсёй гэтай працы не атрымліваецца чаканых вынікаў.

хімія

Гэта праграмнае забеспячэнне можа зэканоміць шмат працы для хімікаў, якія ўдзельнічаюць у распрацоўцы новага прэпарата

Як бачыце, да гэтага часу праца хіміка пры распрацоўцы новага прэпарата была задачай, якая можа быць вельмі расчараванай, прынамсі да гэтага часу. Я кажу пра гэта, паколькі Лабараторыя камп'ютэрных навук і штучнага інтэлекту сумесна працуе з кафедрай электратэхнікі і інфарматыкі, абодва належаць да Масачусецкі тэхналагічны інстытут (MIT) здолелі распрацаваць праграмнае забеспячэнне, здольнае аўтаматызаваць працэс распрацоўкі лекавых сродкаў за кошт выкарыстання аўтаматызаваных сістэм навучання.

Падчас першых выпрабаванняў, праведзеных з гэтым новым праграмным забеспячэннем, магчыма адбярыце малекулы з патэнцыялам для барацьбы з пэўнай хваробай, заснаванай на жаданых уласцівасцях прэпарата мадыфікаваць малекулярныя структуры таго ж, каб дасягнуць максімальна высокай патэнцыі, захоўваючы хімічную сілу.

па словах Роб Мэтэсан, Лекар MIT:

Мадэль у асноўным бярэ дадзеныя з уваходнай малекулярнай структуры і непасрэдна стварае малекулярныя графікі: дэталёвыя ўяўленні аб малекулярнай структуры з вузламі, якія прадстаўляюць атамы, а рэбрамі - сувязі. Вы разбіваеце гэтыя графікі на меншыя групы сапраўдных функцыянальных груп, якія вы выкарыстоўваеце ў якасці "будаўнічых блокаў", якія дапамагаюць вам больш дакладна аднаўляць і лепш мадыфікаваць малекулы.

з

Ёсць яшчэ шмат месяцаў працы, каб праграмнае забеспячэнне працавала без праблем

Адмоўная частка гэтага праекта заключаецца ў тым, што гэта проста праца, у якой яшчэ шмат развіцця. Нягледзячы на ​​гэта, асабліва ўражвае тое, што гэта новае праграмнае забеспячэнне дасягнула значна больш эфектыўных вынікаў, чым іншыя сістэмы, прызначаныя для аўтаматызацыі працэсу распрацоўкі лекавых сродкаў, бо ўсе малекулы, створаныя падчас выпрабаванняў, былі сапраўднымі, а іншыя шырока прынятыя мадэлі, маюць ступень сапраўднасці 43%.

Паводле слоў в Вэньгун Джын, Аспірант Лабараторыі камп'ютэрных навук і штучнага інтэлекту MIT:

Матывацыяй гэтага стала замена неэфектыўнага чалавечага працэсу мадыфікацыі канструявання малекул аўтаматычнай ітэрацыяй і забеспячэння справядлівасці малекул, якія мы стварылі.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.