Facebook здзіўлены нечаканымі вынікамі, якія дае сістэма штучнага інтэлекту

facebook штучны інтэлект

Ёсць шмат рэсурсаў і часу, і ўсё, што гэта цягне за сабой, асабліва з пункту гледжання выдаткаў, якія дзясяткі кампаній і даследчых цэнтраў кожны месяц прысвячаюць такой простай і паўсядзённай тэме, як гэта можа быць. сціск і развіццё штучны інтэлект. Я кажу проста і паўсядзённа, таму што, нягледзячы на ​​тое, што чалавецтва амаль нічога не ведае пра гэтую тэму, праўда ў тым, што мы пакрысе прызвычаіліся мець справу з машынамі такога тыпу, таму іх доказ - віртуальныя памочнікі, якія мы маем, напрыклад, на нашых тэлефонах.

Як заўважаюць практычна ўсе даследчыкі, якія прысвячаюць свае гадзіны распрацоўцы і даследаванням у гэтай галіне, праўда заключаецца ў тым, што наперадзе яшчэ доўгі шлях, бо мы практычна нічога не ведаем пра свет штучнага інтэлекту. Вельмі просты тэст таго, што я прадстаўляю, - гэта апошні праект, праведзены групай даследчыкаў з facebook дзе чакалася серыя вынікаў, і былі дасягнуты вельмі розныя.


Facebook Цэнтр апрацоўкі дадзеных

У адным са сваіх эксперыментаў даследчыкі Facebook цалкам збянтэжаныя вынікамі сваіх тэстаў навучанне з дапамогай машыны.

Калі на хвіліну паставіць сябе ў кантэкст, як тлумачылі ў Facebook, па-відаць, асноўнай ідэяй правядзення гэтага эксперыменту было выпрабаванне іх метадаў навучанне з дапамогай машыны, метад навучання, калі сістэма штучнага інтэлекту вучыцца выконваць пэўныя задачы на ​​аснове паўтаральных дзеянняў, гэта значыць прымушае кампутар навучыцца выконваць якія-небудзь дзеянні, заснаваныя на паўтарэнні іх вялікай колькасці разоў. У асноўным тое, што яны зрабілі на гэты момант, - гэта выкарыстанне такога тыпу тэстаў, каб зрабіць камп'ютэр навучыцца сам размаўляць аўтаномна.

Ідэя гэтага тэсту простая, як выкарыстанне шэрагу інструментаў для таго, каб дзякуючы паўтаральнай ітэрацыі двух чат-ботаў, якія проста размаўлялі, атрыманая сістэма навучылася мець зносіны. Праўда ў тым, што гэтая новая атрыманая сістэма не павінна была быць здольнай стварыць новую мову ці што-небудзь падобнае, даследчыкі спадзяваліся, што такім чынам яны атрымаюць інструмент, здольны вучыцца і мець зносіны з чалавечым суразмоўцам значна хутчэй.

Гэта былі толькі чаканыя тэарэтычныя вынікі, бо, як гаворыцца ў загалоўку гэтага артыкула, тое, што сапраўды атрымала група даследчыкаў, адказных за праект, нешта зусім нечаканае Як можа быць, што пасля некалькіх гадзін і трэніровак гэтыя размовы паміж новай сістэмай штучнага інтэлекту і чат-ботамі прывялі ні да чаго іншага, стварэнне новай мовы.

чырвоны лічбавы

Звычайны тэст машыннага навучання прыводзіць да стварэння новай мовы зносін.

Менавіта таму, што ўсе сістэмы, якія ўдзельнічаюць у гэтай размове, пачалі размаўляць на мове, цалкам адрознай ад усіх тых, якія мы бачылі на сённяшні дзень, даследчыкам давялося спыніць выкананне праекта і змяніць мадэль бо яны не маглі сачыць за размовай, якая адбывалася паміж рознымі машынамі. У гэты момант мы прысутнічаем на выказваннях кіраўніка ўсяго гэтага праекта, дзе ён распавядае нам пра высновы, да якіх прыйшла ўся каманда пасля рэалізацыі гэтага праекта:

Праўда ў тым, што ёсць яшчэ шмат магчымасцей для будучай працы, асабліва для вывучэння іншых стратэгій разважанняў і паляпшэння разнастайнасці прапаноў, не адрываючыся ад чалавечай мовы

Хоць многія могуць класіфікаваць гэты тэст як Fallo, Праўда ў тым, што больш чым уражвае той факт, што гэта, без умяшання чалавека, прывяло да таго, што сістэма змагла стварыць уласную мову для зносін. Несумненна, новы прыклад таго, як нам яшчэ трэба прайсці доўгі шлях, пакуль мы не зразумеем, што стаіць за светам штучнага інтэлекту і як ён паводзіць сябе, калі сутыкаецца з пэўнымі ўкладамі.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.