NASA спадзяецца на сістэмы штучнага інтэлекту Intel для даследавання космасу

НАСА

Адна з вялікіх праблем, з якой яны звычайна сутыкаюцца НАСА па словах іх уласных даследчыкаў, у кожнай з місій, якую яны запускаюць, яны ёсць у велізарная колькасць дадзеных што яны звычайна збіраюць з іх ураджай, дадзеныя, якія перад тым, як захоўваць і пазней паказваць грамадскасці, павінны быць старанна прааналізаваны каб сапраўды вызначыць, якія з іх найбольш каштоўныя для будучых місій.

Гэтая праца з'яўляецца адной з самых складаных з любой місіі, тым больш на працягу многіх гадоў, калі місіі звычайна аснашчаны разнастайнымі тэхналогіямі, прызначанымі для збору розных дадзеных, якія пасля адпраўляюцца на Зямлю для аналізу. Падрабязна скажам, што для аналізу ўсёй гэтай велізарнай колькасці дадзеных інжынерам NASA неабходна прысвяціць некалькі дзён у гэтай велізарнай працы.

месяц

NASA аб'яўляе, што яны будуць выкарыстоўваць сістэмы штучнага інтэлекту Intel для аналізу дадзеных, якія паступаюць з усіх іх касмічных місій

Менавіта для паляпшэння гэтага аналізу ўсіх дадзеных, якія паступаюць на Зямлю з розных місій, NASA вырашыла адкрыць Праграма супрацоўніцтва з Intel выкарыстоўваць свае сістэмы штучнага інтэлекту. У прыватнасці, як было выяўлена, кампанія, якая будзе супрацоўнічаць з NASA, будзе Нервана, кампанія, якая спецыялізуецца на задачах машыннага навучання, якую Intel набыла ў 2016 годзе.

Важна памятаць, што гэта супрацоўніцтва не з'яўляецца новым, бо ў той час NASA мела магчымасць праверыць усе перавагі праграмнага забеспячэння, створанага хлопцамі з Nervana на мерапрыемстве, арганізаваным самім Паўночнаамерыканскім касмічным агенцтвам, дзе дамагаліся, каб усе гэтыя тыпы кампаній маглі прадэманстраваць, на што здольна іх праграмнае забеспячэнне, і як яны маглі дапамагчы сваім спецыялістам у прэстыжным агенцтве ў аднаўленні і аналізе дадзеных.

Глыбокае навучанне

Праграме Nervana атрымоўваецца прааналізаваць дадзеныя місій NASA за рэкордна кароткія тэрміны

Пасля гэтых выпрабаванняў NASA вырашыла пачаць адну з тэхналогій, распрацаваную кампаніяй Nervana, якая, памятаем, была куплена некалькі месяцаў таму кампаніяй Intel. Прыклад выкарыстання гэтай тэхналогіі, як паказала само Паўночнаамерыканскае касмічнае агенцтва, мы маем у аналіз больш чым 200 тэрабайтаў дадзеных З дапамогай якога можна было цалкам аўтаномна стварыць 3D-малюнак Месяца праз выявы, сабраныя спадарожнікам.

У дадатак да гэтай цікавай працы, выпрабаванае праграмнае забеспячэнне здолела стварыць серыю канкрэтныя карты полюсаў Месяца дзе, нягледзячы на ​​цяжкасці, можна было прадставіць тыя ж кратэры, нават тыя, якія размешчаны ў самай багатай і менш даступнай зоне зоркі.

У якасці падрабязнасці, як пракаментавалі з самога НАСА, варта адзначыць, што, па-відаць, рабочай групе спатрэбіцца ўсяго некалькі тыдняў, каб распрацаваць згуртаваную карту часткі Месяца, у той час як, дзякуючы выкарыстанню гэтага віду праграм для штучнага інтэлекту гэтая праца можа быць выканана ў рэкордна кароткія тэрміны з дапамогай Дакладнасць 98%.

Intel

NASA атрымае поўны доступ да праграмнага забеспячэння, распрацаванага Intel

На падставе прэс-рэлізу, апублікаванага Intel, у якім гаворыцца пра тое, як NASA мае поўны доступ да сваёй тэхналогіі, мы распавядаем пра праграмнае забеспячэнне, распрацаванае ў той час кампаніяй Nervana, і пра яго перавагі ў плане выкарыстання для касмічнай індустрыі:

Каманда паказала, што глыбокае навучанне можа дасягнуць тых жа вынікаў, што і чалавечы эксперт з значна палепшанай хуткасцю, мяркуючы, што падрабязныя карты ўсіх камяністых аб'ектаў Сонечнай сістэмы можна аўтаматызаваць з выкарыстаннем метадаў глыбокага навучання.

Intel Nervana спецыяльна распрацавана, каб дазволіць даследчыкам і навукоўцам дадзеных выкарыстоўваць штучны інтэлект для вырашэння самых вялікіх праблем у свеце, і ідэальна падыходзіць для такой праблемы, як паскарэнне касмічных палётаў.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.