Изкуственият интелект идва при проектирането на нови лекарства

наркотици

И до днес говорим за изкуствен интелект е да го направите, без съмнение, по една от най-повтарящите се теми в света на софтуерния и хардуерен дизайн, не напразно практически всички университети и центрове за научноизследователска и развойна дейност имат експерти, работещи по темата, да не говорим, че ние сме говоренето за това днес може да е една от най-добре платените работни места в света на компютрите.

Далеч от всичко това, истината е, че малко по малко темата за изкуствения интелект се налага в практически всички сектори, свързани с изчислителната техника, интернет на нещата или социалните мрежи, за да споменем някои от секторите, в които изглежда, че всеки потребител, въпреки че понякога дори без да го знае, използва този тип софтуерна платформа. На този етап трябва да се отбележи, че не само в тези сектори се налага изкуствен интелект, но малко по малко напредва в други научни области както в този случай разработване на нови лекарства.


изкуствен интелект

Екип от MIT успя да проектира софтуер, способен да създава нови лекарства

Един от основните проблеми, пред които е изправен фармацевтичният сектор, ако може да се нарече така, е, че разработването на нови молекули, нещо необходимо за създаването на нови лекарства, все още е се извършва ръчно. Процес, който с любопитство е един и същ, както за създаване на напълно ново лекарство, така и за развитие на съществуващ за подобряване на неговите свойства.

По принцип и без да навлизаме в прекалено много подробности, това, което химиците правят при този тип процес, е да изберат молекула, чийто потенциал е известен, че може да се бори с много специфично заболяване. Извършват се поредица от ръчни настройки на тази вече избрана молекула, за да се засилят нейните ефекти. За съжаление тази задача обикновено отнема дълго време на участващите химици тъй като след цялата тази работа не получаваме очакваните резултати.

химия

Този софтуер може да спести много работа на химиците, участващи в разработването на ново лекарство.

Както можете да видите, досега работата на химик при проектирането на ново лекарство беше задача, която може да бъде доста разочароваща, поне досега. Казвам това, тъй като Лабораторията по компютърни науки и изкуствен интелект в съвместна работа с Катедрата по електротехника и компютърни науки, и двете принадлежащи на Масачузетски технологичен институт (MIT) са успели да проектират софтуер, способен да автоматизира процеса на проектиране на лекарства чрез използването на автоматизирани системи за обучение.

По време на първите тестове, проведени с този нов софтуер, способен на изберете молекули с потенциал за борба с определена болест въз основа на желаните свойства на лекарството за модифицират молекулярните структури на същия, за да се постигне възможно най-висока сила, като същевременно остане химически валиден.

По думите на Роб Матесън, MIT лекар:

Моделът основно взема данни от входната молекулярна структура и директно създава молекулни графики: подробни изображения на молекулярна структура, с възли, представляващи атоми и ръбове, представляващи връзки. Разбивате тези графики на по-малки групи от валидни функционални групи, които използвате като „градивни елементи“, които ви помагат по-точно да реконструирате и да модифицирате по-добре молекулите.

с

Все още има много месеци работа, за да накарате софтуера да работи без проблем

Негативната част на този проект е, че това е просто работа, която все още има много развитие. Въпреки това е особено поразително, че този нов софтуер е постигнал много по-ефективни резултати от други системи, предназначени да автоматизират процеса на проектиране на лекарството, тъй като всички молекули, създадени по време на тестовете, са били валидни, докато други широко приети модели, имат степен на валидност 43%.

Според думите на Уенгонг джин, Докторант в Лаборатория за компютърни науки и изкуствен интелект на MIT:

Мотивацията зад това беше да замести неефективния процес на човешка модификация при проектирането на молекули с автоматична итерация и да гарантира валидността на молекулите, които генерирахме.


Съдържанието на статията се придържа към нашите принципи на редакторска етика. За да съобщите за грешка, щракнете върху тук.

Бъдете първите, които коментират

Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван.

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.

bool(вярно)