Google ни показва качеството, което показва неговият изкуствен интелект при ретуширане на снимки

изкуствен интелект

Може би не сте любител на фотографията или пряк професионалист, така че да сте могли да използвате софтуер редактиране на снимки с отлично качество като PhotoShop и други подобни. Въпреки това със сигурност сте осъзнали колко трудно може да бъде да можете да редактирате кадър, направен например от вашия смартфон, и да уловите тази идея, която ви заобикаля, като използвате серия от редактируеми филтри, нещо, което може да бъде много просто или изключително сложни, ако искаме нещо специално.

Имайки това предвид, може би много по-интересен е новият етап, току-що постигнат от изследователи и инженери от Google с новите си системи за изкуствен интелект тъй като те са постигнали, че по напълно автономен начин компютърът е в състояние да имитира възможностите на професионален фотограф за рекордно време и да предложи наистина впечатляващи резултати.

google пейзаж

Google представя най-новите си постижения в областта на изкуствения интелект

Лично аз трябва да призная, че нещо толкова просто, колкото това, че Google не иска да комерсиализира тази идея, поне засега, привлече вниманието ми. Както беше официално коментирано, очевидно сме изправени само срещу експеримент където се търсеше да се види на какво е тази нова система изкуствен интелект, способен да редактира пейзажни снимки до ниво, което дори е заблудило фотографите, които са посветили голяма част от живота си на тази работа.

Очевидно, както се коментира Fang Hui, софтуерен инженер, който работи в екипа на Google Machine Perception, истинската цел на тази работа беше да бъде в състояние да докаже, че системите за изкуствен интелект не се използват само за задачи от 0 или 1, тоест да отговорят с Да или Не на различни проблеми, но може да бъде и обучен да диференцират естетическото съдържание и извършват много по-субективни дейности свързани с области, където досега присъствието им не беше много често, като изкуство или фотография.

За да се обучи системата, техниките на машинно обучение. В случай, че не знаете добре как работят тези видове техники, кажете ви по много елементарен начин, че хиляди снимки, направени от Street View, са били използвани, за да направят системата за изкуствен интелект способна да откриване на панорамни пейзажи за да може по-късно да бъде редактирано след работния процес на фотографа. Крайната цел, която беше преследвана в тази работа, беше, че крайният резултат беше приятен за човешкото око.

google пейзаж

Този проект дори успява да заблуди професионалните фотографи

След като функционалността, която системата трябва да преследва, беше дефинирана, инженерите започнаха работа и резултатът беше софтуер, способен да избере няколко снимки, следвайки поредица от установени модели, за да ги изреже по-късно, да регулира осветлението и наситеността и да представи резултата . Най-важната част от всичко това се намира в това, че тази система за изкуствен интелект може коригирайте тези параметри по зони така че не става въпрос само за прилагане на определен филтър.

След като започнаха да се получават интересни резултати, можете да видите няколко от тях, разпространени от същия този запис или в галерията, която се намира точно под тези линии, изследователите, отговарящи за този проект, помолиха няколко професионални фотографи да анализират снимките и да се опитат да решат коя снимка е била редактирана от професионалист или полупрофесионалист или коя от системата за изкуствен интелект. Резултатът от този анализ беше, че 40% от снимките, редактирани от системата на Google, са класифицирани като редактирани от хора.

Ако се интересувате да научите много повече подробности за този тип проекти, изпълнявани от Google, ще ви кажем, че a уебсайт където можем да се зарадваме с пълна галерия от изображения, където можем да видим оригиналната снимка и изданието, направено от изкуствения интелект на Google.

За повече информация: Университет Корнел


Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.