আপনি কী ভাবছেন তা জানার জন্য তারা সক্ষম সফ্টওয়্যার তৈরি করে

সন্দেহ নেই, কম্পিউটার সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিংয়ের বিশ্বে লাফিয়ে ও সীমানা বাড়ছে। এই উপলক্ষে আমাদের খ্যাতিমানদের সাথে সম্পর্কিত গবেষকদের একটি দল দ্বারা নির্মিত সর্বশেষ কাজ সম্পর্কে কথা বলতে হবে কামিতানি ল্যাব দে লা কিয়োটো বিশ্ববিদ্যালয় (জাপান), যা এমন সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে যা প্রথম পরীক্ষাগুলি অনুসারে, কোনও ব্যক্তি কী ভাবছে তা পর্দায় পড়তে এবং পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম।

সন্দেহ নেই, আমরা যেহেতু প্রথম নজরে এটি মনে হতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি প্রাসঙ্গিক অগ্রযাত্রার কথা বলছি এর মতো একটি প্রকল্প আমাদের জীবনের যে কোনও ক্ষেত্রে যে প্রভাব ফেলতে পারে তা বেশ বড় এবং এই সব, অবশ্যই, সামরিক সমস্যা না পেয়ে, অবশ্যই এমন একটি ক্ষেত্র যা অবশ্যই প্রথম হাতের বিষয়টি জানতে আগ্রহী হবে যে কীভাবে এই প্রযুক্তিটি এগিয়ে যায়।

আপনি কী ভাবছেন তা সনাক্ত করতে সক্ষম তারা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বিকাশ করে

যেমন একটি মর্যাদাপূর্ণ এবং স্বীকৃত ম্যাগাজিন মাধ্যমে প্রকাশিত কাগজে প্রচারিত হয়েছে বিজ্ঞানস্পষ্টতই, জাপানি গবেষকদের দল সবচেয়ে জটিল চ্যালেঞ্জটি অর্জন করেছে কোনও অ্যালগরিদম তৈরি করুন যা ব্যাখ্যায় সক্ষম এবং সর্বোপরি একজনের মস্তিষ্কের দ্বারা রেকর্ডকৃত চিত্রগুলি সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম এগুলি স্ক্রিনে দেখার পরে। পরিবর্তে, অ্যালগরিদম কোনও ব্যক্তি পূর্বে যে চিত্রগুলি দেখেছে তার থেকে কী মনে পড়ে তার ব্যাখ্যা এবং পুনরুত্পাদন করতেও সক্ষম।

যা মনে হতে পারে তার বিপরীতে, আমরা এমন একটি মাইলফলকের মুখোমুখি হয়েছি যা অন্য যে কোনও উপায়ে কেউ পুনরায় তৈরি করতে পারেনি। এই বিকাশকে কিছুটা দৃষ্টিকোণে রাখার জন্য এবং কী অর্জন করা হয়েছে তা আরও ভালভাবে বুঝতে, আপনাকে এখনই বলুন যে, এই কাজটি করতে সক্ষম একটি অ্যালগরিদম বিকাশের চেষ্টা ছিল, তাদের কোনওভাবে ডাকার জন্য, বেশ সীমাবদ্ধ। কাজটি করা এবং বিভিন্ন দল যে পর্যায়ে পৌঁছেছিল তার মধ্যে পার্থক্যটি হ'ল এই স্নায়বিক নেটওয়ার্কটি কেবল মানসিক চিত্রগুলির উপলব্ধি এবং কম্পিউটারের পুনরুত্পাদনকে বাড়িয়ে তুলেছে, তবে কেবল সেই ফর্মগুলিকেই কেবল ব্যাখ্যা করা এবং পুনরায় চিত্রিত করার অনুমতি দিয়েছে a ব্যক্তির কল্পনা।

তিনটি স্বেচ্ছাসেবীর এই আকর্ষণীয় সফ্টওয়্যার প্রশিক্ষণের জন্য যথেষ্ট হয়েছে

যেমন বর্ণিত হয়েছে, নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণ এবং বিকাশে সহায়তা করতে, দলটি তৈরি করেছেন এমন গবেষকরা তাদের ব্যবহারের সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন তিনজন স্বেচ্ছাসেবীর স্বাভাবিক দৃষ্টি রয়েছে যারা প্রকৃতি, অক্ষর এবং জ্যামিতিক আকারের মতো বিভাগের সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন ফটোগ্রাফ উপস্থাপন করতে যাচ্ছিলেন তাদের কাছে।

এই পরীক্ষার সাথে ধারণাটি ছিল যে চিত্রগুলি দেখার সময়, এই স্বেচ্ছাসেবীদের প্রত্যেকের সেরিব্রাল কর্টেক্সে একটি ক্রিয়াকলাপ উত্পন্ন হবে যা নিউরাল নেটওয়ার্কে সংক্রমণ এবং বিশ্লেষণ করা হবে। এটি বিভিন্ন প্রতিক্রিয়া থেকে বিকাশ এবং শেখার জন্য, স্বেচ্ছাসেবীদেরকে করতে হয়েছিল একাধিকবার এক হাজারেরও বেশি চিত্র দেখুন। চিত্রগুলির মধ্যে, যাতে আমরা আরও ভাল ধারণা পেতে পারি, আমরা একটি মাছ, সাধারণ রঙিন আকার বা একটি বিমান খুঁজে পেতে পারি।

এই সফ্টওয়্যারটি তৈরির যে দুর্দান্ত অগ্রগতি এনেছে তবুও এর বিকাশকারীদের এখনও তাদের সামনে অনেক কাজ রয়েছে

প্রতিটি স্বেচ্ছাসেবীর মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ রেকর্ড করার জন্য, গবেষকরা যেমন কৌশলগুলি ব্যবহার করেছিলেন ক্রিয়ামূলক চৌম্বকীয় অনুরণন, যা মস্তিষ্কের নির্দিষ্ট অঞ্চলে উপস্থিত রক্ত ​​প্রবাহকে পরিমাপ করে এবং এভাবে স্নায়বিক ক্রিয়াকলাপ প্রকাশ করে। প্রতিটি চিত্রের সাথে ব্যক্তির মস্তিষ্কের কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। এই বিশাল কাজের জন্য ধন্যবাদ, অবশেষে এটি সম্ভব হয়েছিল যে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ থেকে কম্পিউটার কোনও চিত্রের পুনর্গঠন করতে সক্ষম হওয়ার পর্যাপ্ত ক্ষমতা ছিল যা কোনও ব্যক্তি একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে উপস্থাপন করেছিলেন।

বিস্তারিত হিসাবে, শুধু মন্তব্য কোনও চিত্রের পুনর্গঠন তাত্ক্ষণিক কিছু নয় তবে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রায় 200 টি রাউন্ডে একই রূপরেখা দেখাচ্ছে যেহেতু আক্ষরিক অর্থে যে পৃথকভাবে একজন ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া লাভ করে যে কোনও ব্যক্তির যে প্রতিচ্ছবি উপস্থাপন করা হয় বা মনে রাখা হয় তার প্রতি তার তুলনা করা উচিত যা তিনি সংরক্ষণ করেছেন stored শেষ পর্যন্ত, বিশদ হিসাবে, কেবলমাত্র নিউরাল নেটওয়ার্ক মস্তিষ্কের চিত্রের প্রতিরূপ তৈরি করতে পারে না, তবে এটি বাস্তবায়িত হওয়া একটি বিশেষ অ্যালগরিদমের জন্য আরও বাস্তবতাও অর্জন করে।