মাইক্রোসফ্টের এই ছোট চিপকে ধন্যবাদ আপনি একটি রাস্পবেরি পাইতে আপনার নিজের নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে পারেন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যে দুর্দান্ত সমস্যাগুলি উপস্থাপন করে তার মধ্যে একটি হ'ল, সমস্ত ধরণের লোকের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়ার জন্য, এমন কোনও ডিভাইসগুলি ব্যবহার করা দরকার যার ডেটা প্রসেসিং কেবল দর্শনীয়, এমন কিছু যা সাধারণত সমস্ত পকেটে পাওয়া যায় না বা যেমন রয়েছে আজ অনেক সংস্থাগুলি যে বাজিটি বানাচ্ছেন, এই সমস্ত ক্ষমতাটি এখানে অবস্থিত বিশাল ডেটা সেন্টার সেই প্রক্রিয়া সম্পর্কিত তথ্য যা পালাক্রমে শত শত ডিভাইস দ্বারা পরামর্শ নেওয়া হয়, এমন কিছু যা আমরা হিসাবে জানিমেঘ'.

এটিই মূলত অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মগুলির কাজ করে যেমন অ্যাপলের সিরি, গুগলের সহকারী, কর্টানা মাইক্রোসফ্ট বা অ্যালেক্সার ক্ষেত্রে অ্যামাজনের ক্ষেত্রে স্তরের কয়েকটি বিখ্যাত এবং সুপরিচিত প্ল্যাটফর্মের নামকরণ করে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে তাদের বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই তাদের অপারেশনটি কেবল আশ্চর্যজনক, দ্রুত এবং খুব সুনির্দিষ্টভাবে সত্ত্বেও, সত্যটি তাদের কাছে রয়েছে বেশ নেতিবাচক সাধারণ পয়েন্ট এবং এটি, ইন্টারনেটে সংযুক্ত না হয়ে এগুলি অকেজো যেহেতু তারা আক্ষরিকভাবে নির্ভুলভাবে কাজ করে না কারণ আমাদের যে সকল প্রশ্নের প্রয়োজন হতে পারে সেগুলি অবশ্যই সেই সংস্থাগুলির সার্ভারগুলিতে প্রক্রিয়া করা উচিত যা পরে আমাদের সকল ধরণের ডিভাইসে ফলাফল বিভিন্নভাবে প্রেরণ করে।

সমস্ত বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মগুলির প্রধান সমস্যা হ'ল এগুলি অবশ্যই স্থায়ীভাবে ইন্টারনেটে সংযুক্ত থাকতে হবে

এখন পর্যন্ত মনে হচ্ছে সবকিছুই কমবেশি স্বাভাবিক হতে পারে, এমনকি সমস্যাটি এতটা খারাপও নাও হতে পারে যেহেতু আজ কার্যত প্রত্যেকেরই তাদের ডিভাইসে একটি ইন্টারনেট সংযোগ রয়েছে, তাই এটিকে সবকিছুকে বাস্তব দ্বিধা হিসাবে তালিকাভুক্ত করার দরকার নেই যদিও, অনেকের কাছে সংস্থা এটি। আমি এটা বলার পর থেকে ... যদি আমরা আমাদের স্বায়ত্তশাসিত যানটি আমাদের জন্য চালিত করি এবং এটি ইন্টারনেট সংযোগটি শেষ হয়ে যায়? এটি এমন একটি প্রশ্ন যা উত্তর না দেওয়াটাই ভাল।

ইন্টারনেট সংযোগের ক্ষেত্রে, বর্তমানের কয়েকটি প্ল্যাটফর্ম এবং সিস্টেমগুলির ক্ষেত্রে যতটা সম্ভব সম্ভব সীমাবদ্ধ করার চেষ্টা করার জন্য, অনেকেই ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষক যারা এই নতুন ধরণের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য সম্ভাব্য সমাধানগুলি বিকাশের কাজে লাগিয়েছেন may আমাদের ডিভাইসে সরাসরি ইনস্টল করা কাজ করার জন্য আপনার ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত হওয়ার দরকার নেই। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, এটি যেহেতু মনে হয় মাইক্রোসফট তারা ইতিমধ্যে একটি আছে এই সমস্যার প্রথম সমাধান.

মাইক্রোসফ্ট আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য এটির চিপ প্রদর্শন করে, এমন একটি পণ্য যার আকার ধানের শীষের সমান

মাইক্রোসফ্ট থেকে যা জানানো হয়েছে তার অনুসারে, এই সিস্টেমের আসল উদ্দেশ্যটি রয়েছে আমাদের ক্রমাগত ইন্টারনেটে সংযুক্ত হওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই কৃত্রিম বুদ্ধি সকলের জন্য উপলব্ধ করুন। এটি মাথায় রেখে এবং বহু মাস কঠোর পরিশ্রমের পরে আমেরিকান সংস্থা একটি মাইক্রোপ্রসেসরের একটি প্রথম প্রোটোটাইপ উপস্থাপন করেছে যা একটি চালের আকার যা প্রোগ্রাম এবং এমনকি রস্পবেরি পাই জিরো থেকে চালানো যেতে পারে।

রাস্ব্পেরি পাই জিরোর মতো একটি মডেল থাকতে পারে এমন সীমিত ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতা আমলে নিলে, এই ক্ষুদ্রতর মাইক্রোসফ্ট মাইক্রোপ্রসেসর এতে কাজ করতে পারে তা আমাদের মনে করে যে এটি তৈরি করা হয়েছে যাতে এটি পারে উচ্চ কম্পিউটিং পাওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই সমস্ত আকারের ডিভাইসের বিস্তৃত কাজ করে.

এই চিপটি তার সীমাবদ্ধ শক্তির জন্য, এই মুহুর্তের জন্য খুব নির্দিষ্ট কাজের দায়িত্বে থাকবে

আরও কিছু বিশদে যেতে গেলে, এই চিপটি আসলে কী আলাদা করে তোলে তা হ'ল মাইক্রোসফ্ট ভিতরে toোকাতে সক্ষম হয়েছে 32-বিট নিউরাল নেটওয়ার্ক সংস্থাগুলির মতে, তাদের সার্ভার থেকে এই সমস্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিস্টেম সরিয়ে নেওয়া এবং তাদের ক্লায়েন্টদের টার্মিনাল এবং সিস্টেমে নিয়ে যাওয়া শুরু করা যথেষ্ট start

এখন, প্রথম স্থানে আমাদের অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে আমরা একটি প্রথম সম্পূর্ণ কার্যকরী প্রোটোটাইপের মুখোমুখি হয়েছি যা এখনও বাজারে পৌঁছাতে অনেক সময় সময় নিতে পারে এবং দ্বিতীয়ত, এটি শক্তির কারণে আমাদের ডিভাইসগুলিতে একবার ইনস্টল হয়ে গেলে এটি করতে পারে শুধু হতে খুব নির্দিষ্ট কাজের জন্য ব্যবহৃত যে খুব বেশি কাজের চাপ প্রয়োজন হয় না।

আরও তথ্য: মাইক্রোসফট