এই নতুন রেরাম চিপটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং সঞ্চয় করতে সক্ষম

অনেকেই বিভিন্ন সংস্থার গবেষক এবং পরিচালক যারা মন্তব্য করার ক্লান্তি পোষণ করেন না, যখনই তাদের সুযোগ রয়েছে, আজকের মানবেরা এত তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম যে বর্তমান স্টোরেজ সিস্টেম, বা প্রসেসর, আমরা কল্পনা করার চেয়ে অচল হয়ে যেতে পারি প্রয়োজনগুলি যথাযথভাবে করার কারণে আমরা এটি উপলব্ধি না করেই করছি little

এই কারণে, এটি আশ্চর্যজনক নয় যে গবেষণার তহবিল যখন স্ট্রোকের সময় এই ধরণের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে while কোয়ান্টাম কম্পিউটিং অথবা ডেটা সঞ্চয় করতে পান ডিএনএ স্ট্র্যান্ড, এমন একটি জিনিস যা এখনও আমরা ব্যবহার করতে পারি এমন প্রযুক্তি হতে খুব বেশি সময় নিতে পারে, আমাদের অবশ্যই এটির উপর কাজ চালিয়ে যেতে হবে বর্তমান প্রক্রিয়া বিবর্তন.

এই নতুন রেরাম চিপটি গ্রহের সবচেয়ে জটিল ন্যানো ইলেক্ট্রিক সিস্টেম হিসাবে স্বীকৃত হয়েছে

এই কারণে এটি আশ্চর্যজনক নয় যে একই সাথে একই সাথে ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজি (এমআইটি) আমরা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য এবং ডিএনএতে ডেটা সংরক্ষণ করতে সক্ষম হতে, আজ যে প্রকল্পে তারা কাজ করছে তার দুটি প্রকল্পের উদাহরণ দিতে, নতুন প্রযুক্তিগুলির বিকাশের জন্য আমরা কাজ করছি যা বর্তমান প্রযুক্তি যেমন উন্নততর প্রযুক্তি যেমন বিকশিত হতে পারে চিপ তৈরির নতুন পদ্ধতির ক্ষেত্রে হতে পারে 3 ডি পুনরায় খেলা যা সবেমাত্র ঘোষণা করা হয়েছে এবং যার জন্য তাদের সহযোগিতা প্রয়োজন স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়.

এই মুহুর্তে, সম্ভবত আমাদের বিরতি দেওয়া উচিত এবং একটি মুহুর্তের জন্য স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা উচিত যে একটি রেরাম চিপ কী, এটি এখনও একটি পরবর্তী প্রজন্মের ত্রিমাত্রিক প্রসেসরের যেখানে কম্পিউটিং ক্ষমতা একই ইউনিটে স্টোরেজ সম্ভাবনার সাথে মিলিত হয়। এই নতুন চিপগুলি প্রচলিত সিলিকন ব্যবহার না করে কার্বন ন্যানোট्यूब ট্রানজিস্টর ব্যবহার করে তৈরি করা হয়।

একবার আমাদের এই বিষয়টি পরিষ্কার হয়ে গেলে এটি নিশ্চিত হয়ে যায় যে এমআইটি এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে গবেষকরা ও প্রকৌশলীরা উভয়ই যে চিত্তাকর্ষক কাজ করেছেন, তা দু'জনের বেশি সংহত হওয়ার জন্য যে কাজটি করে, তা নিশ্চিতভাবেই আমাদের বুঝতে কিছুটা সহজ হয় একই চিপে মিলিয়ন ট্রানজিস্টর এবং এক মিলিয়ন রেরাম সেলগুলি অর্জন করা, যেমন এটি ইতিমধ্যে নামকরণ করা হয়েছে, বিকাশ ঘটায় গ্রহের অন্যতম জটিল ন্যানোইলেক্ট্রনিক সিস্টেম.

এই নতুন প্রযুক্তিটি আমরা প্রতিদিন বিভিন্ন ভিত্তিতে যে কম্পিউটারগুলি ব্যবহার করি সেগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ আমাদের বাড়ি বা অফিস থেকে যেহেতু আপনি অবশ্যই জানেন, সাধারণত মেমরি এবং ডেটা প্রসেসিং চিপগুলি পৃথক থাকে। বর্তমান আর্কিটেকচারে এই সমস্যার যথাযথভাবে সংশোধন করার কারণে আমরা আমাদের কম্পিউটারগুলির দুর্দান্ত বাধাগুলির সাথে নিজেকে খুঁজে পাই কারণ আপনার খুব ভাল স্টোরেজ মেমরি থাকতে পারে এবং প্রচুর পারফরম্যান্স সহ একটি প্রসেসর থাকতে পারে যা আপনি সর্বদা উভয়ের মধ্যে বিদ্যমান সংযোগগুলির উপর নির্ভরশীল থাকবেন , সর্বোপরি যখন আপনাকে প্রচুর তথ্য প্রক্রিয়াকরণের দরকার হয় এবং আপনাকে তার স্টোরেজ জায়গা থেকে যেখানে আপনি এটি প্রক্রিয়া করতে চান সেখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটা নিতে হবে এবং তারপরে ফলাফলগুলি ফিরে আসতে হবে।

একটি পুনরায় চিপ একটি বর্তমান প্রসেসরের শক্তি দ্বিগুণ করতে পারে

আপনি অবশ্যই কল্পনা করতে হবে, নতুন ReRAM চিপ ব্যবহার করার জন্য ধন্যবাদ আমরা বিপুল পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করতে সমস্যাগুলি দূর করি যেহেতু সবকিছুই এক জায়গায়। এর সর্বাধিক তাত্ক্ষণিক ফলাফলটি হ'ল, ইতিমধ্যে বিভিন্ন গবেষণায় প্রদর্শিত হয়েছে, আমরা ডেটা ট্রান্সফারে অনেক সময় সাশ্রয় করি যাতে প্রসেসরের গতি কমপক্ষে দ্বিগুণ হয় can

এর কথায় কান দিচ্ছি সুভাষিশ মিল্ট্রা, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক এবং এই প্রকল্পের দায়িত্বে থাকা একজনকে:

নতুন 3 ডি আর্কিটেকচার ডেটা প্রসেসিং এবং স্টোরেজগুলির মধ্যে দৃ tight় সংহতকরণ সরবরাহ করে, চিপগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তরিত করার সময় ঘটে যাওয়া বাধাগুলি অতিক্রম করে।

ফলস্বরূপ, চিপটি বিপুল পরিমাণে ডেটা সঞ্চয় করতে এবং এটিকে দরকারী তথ্যে রূপান্তরিত করতে প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াজাতকরণ কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম।

মুহূর্তের জন্য সত্য এখনও যে এই নতুন প্রযুক্তিটি আমাদের ঘরে পৌঁছতে পারা পর্যন্ত অনেক দিন রয়েছে। আপাতত, এই অগ্রিমের জন্য দায়ী দলটি যেহেতু যোগাযোগ করেছে, তারা সেই সিস্টেমের নতুন সংস্করণগুলি বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করছে যা একই চিপে ডেটা সনাক্তকরণ এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের ক্ষমতাকে পুরোপুরি কাজে লাগায়।