আজ অবধি আলোচনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটি কোনও সন্দেহ ছাড়াই, সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার ডিজাইনের জগতের অন্যতম পুনরাবৃত্ত বিষয়গুলির বিষয়ে করা, বৃথা নয় বাস্তবে সমস্ত বিশ্ববিদ্যালয় এবং গবেষণা ও উন্নয়ন কেন্দ্রগুলিতে এই বিষয়ে বিশেষজ্ঞরা কাজ করছেন, তা উল্লেখ করার দরকার নেই, আমরা সে সম্পর্কে কথা বলা আজ কম্পিউটারের বিশ্বে সর্বাধিক অর্থ প্রদানের কাজ হতে পারে।
এই সমস্ত থেকে দূরে, সত্য যে কল্পিতভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়টি কার্যতঃ সম্পর্কিত সমস্ত খাতে নিজেকে চাপিয়ে দিচ্ছে, উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটিং, জিনিসগুলির ইন্টারনেট বা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি, এমন কয়েকটি সেক্টরের উল্লেখ করার জন্য যেখানে মনে হয় যে কোনও ব্যবহারকারী, এমনকি কখনও কখনও এটি না জেনেও, এই ধরণের সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে। এই মুহুর্তে, এটি লক্ষ করা উচিত যে কেবল এই ক্ষেত্রগুলিতেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাপানো হয় না তবে অল্প অল্প করেই এটি অন্যান্য বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে অগ্রসর হচ্ছে যেমন, এই ক্ষেত্রে নতুন ওষুধের বিকাশ.
এমআইটি-র একটি দল নতুন ওষুধ তৈরি করতে সক্ষম সফ্টওয়্যার ডিজাইন করতে সক্ষম হয়েছে
ফার্মাসিউটিক্যাল সেক্টরের মুখোমুখি প্রধান সমস্যাগুলির মধ্যে একটি, যদি এটি বলা যেতে পারে যে নতুন অণুগুলির বিকাশ এখনও প্রয়োজনীয়, নতুন ওষুধ তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় কিছু, ম্যানুয়ালি বাহিত হয়। কৌতূহলীভাবে একটি প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ নতুন ড্রাগ তৈরি এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলিকে উন্নত করার জন্য একটি বিদ্যমান ড্রাগের বিবর্তন উভয়ই একই।
মূলত এবং খুব বেশি বিশদে না গিয়ে, রসায়নবিদরা এই ধরণের প্রক্রিয়াতে কী করেন তা হল এমন একটি অণু নির্বাচন করা, যার সম্ভাব্যতা একটি খুব নির্দিষ্ট রোগের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য পরিচিত known ইতিমধ্যে নির্বাচিত অণুটির প্রভাবগুলি বাড়ানোর জন্য একটি সিরিজ ম্যানুয়াল অ্যাডজাস্টমেন্ট করা হয়। আফসোস এই কাজটি সাধারণত রসায়নবিদদের একটি দীর্ঘ সময় জড়িত লাগে কারণ, এই সমস্ত কাজের পরেও, প্রত্যাশিত ফলাফল পাচ্ছে না।
এই সফ্টওয়্যারটি একটি নতুন ড্রাগের বিকাশে জড়িত রসায়নবিদদের অনেক কাজ বাঁচাতে পারে।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এখন পর্যন্ত নতুন ওষুধের নকশাকালীন কোনও রসায়নবিদের কাজটি একটি কাজ ছিল যা কমপক্ষে এখন অবধি যথেষ্ট হতাশাব্যঞ্জক হতে পারে। আমি এটি বলছি যেহেতু কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ল্যাবরেটরি বৈদ্যুতিক প্রকৌশল ও কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের সাথে একটি যৌথ কাজ করে, উভয়ই এর সাথে সম্পর্কিত ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজি (এমআইটি) অটোমেটেড লার্নিং সিস্টেমের মাধ্যমে ড্রাগের নকশা প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম সফ্টওয়্যার ডিজাইন করতে সক্ষম হয়েছেন।
সক্ষম এই নতুন সফ্টওয়্যারটি দিয়ে প্রথম পরীক্ষার সময় অণু নির্বাচন করুন ড্রাগের কাঙ্ক্ষিত বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে একটি নির্দিষ্ট রোগের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের সম্ভাবনা রয়েছে with আণবিক কাঠামো পরিবর্তন করুন রাসায়নিকভাবে বৈধ থাকাকালীন সর্বোচ্চ সম্ভাব্য শক্তি অর্জনের জন্য একই।
এর কথায় রব ম্যাথসন, এমআইটি ডাক্তার:
মডেলটি মূলত ইনপুট আণবিক কাঠামো থেকে ডেটা নেয় এবং সরাসরি আণবিক গ্রাফ তৈরি করে: পারমাণবিক কাঠামোর প্রতিনিধিত্বকারী নোড এবং বন্ডের প্রতিনিধিত্বকারী নোড সহ একটি আণবিক কাঠামোর বিশদ উপস্থাপনা। আপনি সেই গ্রাফিকগুলিকে বৈধ কার্যকরী গোষ্ঠীর ছোট ছোট গ্রুপে বিভক্ত করেন যা আপনি 'বিল্ডিং ব্লক' হিসাবে ব্যবহার করেন যা আপনাকে আরও সঠিকভাবে পুনর্গঠন এবং অণুগুলিকে আরও উন্নত করতে সহায়তা করে।
কোনও সমস্যা ছাড়াই সফটওয়্যারটি পাওয়ার জন্য এখনও অনেক মাস কাজ বাকি রয়েছে
এই প্রকল্পের নেতিবাচক অংশটি হ'ল এটি কেবল একটি কাজ যা এখনও এর আগে অনেক উন্নয়ন রয়েছে। তবুও, এটি বিশেষভাবে আকর্ষণীয় যে এই নতুন সফ্টওয়্যারটি ওষুধের নকশা প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে ডিজাইন করা অন্যান্য সিস্টেমের তুলনায় অনেক কার্যকর ফলাফল অর্জন করেছে, যেহেতু পরীক্ষার সময় তৈরি সমস্ত অণু বৈধ ছিল, অন্যদিকে অন্যান্য বহুলভাবে স্বীকৃত মডেলগুলি, এর বৈধতা হার আছে 43%.
এর কথা অনুসারে ওয়েংগং জিন, এমআইটির কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরিতে পিএইচডি শিক্ষার্থী:
এর পিছনে অনুপ্রেরণা ছিল অণুগুলি ডিজাইনের অকার্যকর মানব পরিবর্তন প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় পুনরাবৃত্তির সাথে প্রতিস্থাপন করা এবং আমরা যে অণু তৈরি করেছি তার বৈধতা নিশ্চিত করেছিলাম।