অবশ্যই আজ আপনি সেক্টরের সেক্টরের মধ্যে প্রতিদিন বাস্তবিকভাবে প্রাপ্ত দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি এবং অর্জনগুলি সম্পর্কে পড়তে ক্লান্ত হয়ে পড়েছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। একটি ব্যবসায়ের মডেল যা বৃদ্ধি ছাড়া আর কিছুই করে না এবং যদি আপনি কোনও ধরণের ক্যারিয়ার, মডিউল বা কম্পিউটার এবং প্রোগ্রামিংয়ের জগতের সাথে সম্পর্কিত কোর্স অধ্যয়ন করতে চান, তবে ঠিক কোথায় আপনার দিকে যাওয়া উচিত।
আমি এটুকু বলতে পারি যেহেতু উদাহরণস্বরূপ অধ্যয়ন করার দ্বারা ক্যারিয়ারের অর্থ এই নয় যে আপনি কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমস্ত দিকগুলি জানতে যাচ্ছেন, বিশেষত আপনি যদি একজন প্রোগ্রামার হন এবং সর্বোপরি আপনার কাছে সাধারণ জ্ঞান থাকা সত্ত্বেও এটি সাধারণত ঘটে থাকে আপনি কোনও প্রোগ্রামিং ভাষায় দক্ষতা অর্জন করবেন এবং আপনি বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন প্রযুক্তি জানতে পারবেন যা আপনি কাজ করবেন। একটি ভাল ধারণা প্রথম থেকেই হবে, যতটা সম্ভব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে আগ্রহী হন.
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য অ্যালগোরিদম বিকাশের ক্ষমতা সহ আজ লক্ষ লক্ষ প্রোগ্রামার প্রয়োজন
আমি আপনাকে যা বোঝাতে চাইছি তার সবগুলি আমার পেশার সাথে এবং বিশেষত সন্দেহের বিশাল সমুদ্রের সাথে সম্পর্কিত যা আমি প্রথমে কম্পিউটার বিজ্ঞানী হওয়া সত্ত্বেও জানতাম না, আমি কী ধরণের পথ চেয়েছিলাম বেছে নিতে। এর কারণে, আমি একটি সুপারিশ করতে চাই আপনি যদি কম্পিউটিং, প্রযুক্তি এবং জ্ঞান পছন্দ করেন এবং বিশেষত আপনি যদি খুব বেশিদিনের মধ্যেও চাকরি পেতে চান তবে সর্বোত্তম জিনিসটি সম্পর্কিত সমস্ত ধরণের জ্ঞান অর্জন করার উপর বাজি রাখা উচিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিশ্ব।
এই মুহুর্তে এবং আমি আপনাকে যা বোঝানোর চেষ্টা করছি সে সম্পর্কে কিছুটা পরিষ্কার হওয়ার জন্য, আমি আপনাকে এমন একটি তথ্য দিতে চাই যা অবশ্যই আপনার পক্ষে কার্যকর হবে। রিপোর্টে প্রকাশিত হিসাবে '2017 গ্লোবাল এআই প্রতিভা হোয়াইট পেপার'দ্বারা সঞ্চালিত টেনসেন্ট রিসার্চ ইনস্টিটিউটমনে হচ্ছে আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম এবং প্ল্যাটফর্মগুলিতে প্রায় 300.000 গবেষক এবং বিশেষজ্ঞ অনুশীলনকারী রয়েছেন, তারা একটি হাস্যকর সংখ্যা যেহেতু তারা নিজেরাই এই নথিকে এই সত্যায়িত করে যে বিশ্বব্যাপী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিশেষত লক্ষ লক্ষ ইঞ্জিনিয়ার প্রয়োজন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় উচ্চ জ্ঞান সহ আজ লক্ষ লক্ষ প্রোগ্রামার প্রয়োজন
পূর্বোক্ত গবেষণায় যা বলা হয়েছিল তা বিবেচনা করে আমরা দেখতে পেলাম যে বিশ্বে আজ প্রায় 300.000 প্রকৌশলী রয়েছেন যাদের বিশেষত্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে। কৌতূহলজনকভাবে, তিনি নিজেই এই ইঞ্জিনিয়ারদের সেই অংশটি ঘোষণা করেছেন, বিশেষ করে 200.000 বিশ্ববিদ্যালয় ছেড়ে চলে গেছে কারণ তাদের একটি অর্থনৈতিক স্তরে একটি বেসরকারী সংস্থায় একটি দমনমূলক চুক্তির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে, বাকিরা, প্রায় 100.000 মোটামুটি, এটি এখনও ফর্মটি শেষ করছে। এটি একটি বিশাল বাধা সৃষ্টি করে যা এই লোকদের পড়াশোনা শেষ করতে পারে এমন সময়ে অতিরিক্ত বিলম্ব ঘটায়।
একই সময়ে, আমি আপনাকে একটি কৌতূহলী সত্য বলতে চাই, বিশেষত যদি আপনি এই বিশ্বের প্রতি আগ্রহী হন, এবং এটি এই একই গবেষণায় উল্লেখ করা হয় যে এই খাতের মধ্যে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দেশগুলি জাপান, যুক্তরাজ্য, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীন যদিও বিশেষ উল্লেখ যেমন অন্যান্য শক্তি দ্বারা তৈরি করা হয় ইসরাইল o কানাডা। বিকাশের বিষয়গুলি সম্পর্কে, রোবোটিক্স বিশ্বে জাপানের দক্ষতা এবং আগ্রহ, এই সেক্টরে শক্তিশালী শিক্ষার জন্য কানাডা, আমেরিকা যুক্তরাষ্ট্র এর কর্মচারীদের দুর্দান্ত প্রতিভার জন্য বা যুক্তরাজ্যের রোবোটিক্সের বিকাশের প্রতি আগ্রহের বিষয়টি বিবেচনা করে। বিভিন্ন নৈতিক ও আইনী দিক।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আপনাকে প্রোগ্রামিংয়ের জন্য আপনার আবেগকে একটি ভাল উপায়ে তৈরি করতে পারে 'একটি চাকরি পেতে'
এই মুহুর্তে, কিছু উপলক্ষে এটি আমাদের বাকী অংশগুলির সাথে ঘটেছিল, অবশ্যই একটি প্রশ্ন 'কয়েক বছরের মধ্যে এই দক্ষতাগুলি অর্জন করার সময়, আমার জন্য কি কোনও কাজ হবে?'এর উত্তর একটি সুরদায়ক SI যেহেতু চাহিদা যথেষ্ট বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এই প্রবণতা দীর্ঘমেয়াদে অব্যাহত থাকবে কারণ এই সেক্টরে এর অ্যালগরিদমগুলি প্রোগ্রামিং করতে সক্ষম যোগ্য কর্মীদের প্রয়োজন থাকবে।
ফলস্বরূপ উপরোক্ত অনুসারে, আপনাকে কেবল এই ক্ষেত্রে গবেষণা করতে নয়, এছাড়াও আপনাকে উত্সাহিত করুন ভাষা শিখুন। প্রোগ্রামারদের ক্ষেত্রে এবং স্পেনের যে বিকাশের জন্য তারা উপযুক্ত চাকরির ক্ষেত্রে স্পেনের একটি ভাল স্তর রয়েছে তা সত্ত্বেও সত্য সত্য যে এটি এমন একটি ক্ষেত্র যা সম্ভবত এটির হিসাবে বিবেচিত হয় না (কম্পিউটার বিজ্ঞানী কী বলতে পারেন) যাতে আগামীকাল আপনাকে অন্য দেশে চলে যেতে হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে হতে পারে, এমন একটি সিদ্ধান্ত যা আপনি যদি তাদের ভাষায় দক্ষ হন তবে অবশ্যই অনেক সহজ হবে।