গুগল আমাদের ফটো পুনর্নির্মাণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা দেখানো গুণমানটি দেখায়

আপনি কোনও ফটোগ্রাফির শখবিদ বা কোনও সোজা পেশাদার নন যাতে আপনি সফ্টওয়্যার ব্যবহার করতে সক্ষম হন ছবি সম্পাদনা ফটোশপ এবং এর মতো দুর্দান্ত মানের। তবুও, অবশ্যই আপনি বুঝতে পেরেছেন যে আপনার স্মার্টফোন থেকে উদাহরণস্বরূপ নেওয়া শটটি সম্পাদনা করতে সক্ষম হওয়া কতটা কঠিন হতে পারে, এবং এমন ধারণাটি ক্যাপচার করে যা আপনাকে ঘিরে রেখেছে এমন কিছু সম্পাদনাযোগ্য ফিল্টার, যা খুব সহজ হতে পারে বা এমন কিছু হতে পারে or আমরা বিশেষ কিছু চাই যদি মারাত্মক জটিল.

এটি মনে রেখে, সম্ভবত নতুন মাইলফলক সন্ধানী এবং ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা সন্ধান করেছেন গুগল তাদের নতুন সঙ্গে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম যেহেতু তারা এটি অর্জন করেছে, সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত উপায়ে, একটি কম্পিউটার রেকর্ড সময়টিতে একজন পেশাদার ফটোগ্রাফারের দক্ষতা অনুকরণ করতে এবং সত্যই চিত্তাকর্ষক ফলাফল প্রদান করতে সক্ষম।

গুগল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় তার সর্বশেষ অগ্রগতি উপস্থাপন করে

ব্যক্তিগতভাবে, আমাকে স্বীকার করতে হবে যে গুগল এই ধারণাটি বাণিজ্যিকীকরণ করতে চায় না এমন সহজ কিছু, অন্তত আপাতত আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। হিসাবে সরকারীভাবে মন্তব্য করা হয়েছে, দৃশ্যত আমরা কেবল একটি মুখোমুখি পরীক্ষা যেখানে এটি নতুন সিস্টেমটি দেখার চেষ্টা করা হয়েছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ল্যান্ডস্কেপ ফটো সম্পাদনা করতে সক্ষম এমন একটি স্তরে এমনকি এমন ফটোগ্রাফারদেরও প্রতারিত করে যারা এই কাজের জন্য তাদের জীবনের একটি বড় অংশ উত্সর্গ করেছে।

দৃশ্যত, মন্তব্য হিসাবে হুই ফ্যাংগুগল মেশিন পার্সেপশন দলের মধ্যে কাজ করে এমন একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার, এই কাজের আসল উদ্দেশ্যটি প্রদর্শন করা ছিল যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিস্টেমগুলি কেবল 0 বা 1 এর কাজের জন্যই ব্যবহৃত হয় না, অর্থাত বিভিন্ন ইস্যুর হ্যাঁ বা না উত্তর দেওয়া হয়, তবে প্রশিক্ষিত হতে সক্ষম হতে পারে নান্দনিক সামগ্রী আলাদা করুন এবং আরও অনেক বিষয়গত ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করুন ক্ষেত্রগুলির সাথে সম্পর্কিত যেখানে তাদের উপস্থিতি এখন পর্যন্ত খুব সাধারণ ছিল না, যেমন শিল্প বা ফটোগ্রাফি।

সিস্টেমটি প্রশিক্ষণের জন্য, কৌশলগুলি মেশিন লার্নিং। এই ধরণের কৌশলগুলি কীভাবে কাজ করে আপনি যদি ভাল জানেন না তবে আপনাকে খুব প্রাথমিক পদ্ধতিতে বলবেন যে রাস্তার ভিউ থেকে তোলা হাজার হাজার ফটোগ্রাফ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবস্থা সক্ষম করতে ব্যবহৃত হয়েছে প্যানোরামিক ল্যান্ডস্কেপ সনাক্ত করুন পরে হতে সক্ষম হতে একজন ফটোগ্রাফারের ওয়ার্কফ্লো অনুসরণ করে সম্পাদিত। এই কাজে যে চূড়ান্ত উদ্দেশ্য অনুসরণ করা হয়েছিল তা হ'ল চূড়ান্ত ফলাফলটি মানুষের চোখে আনন্দিত।

এই প্রকল্পটি এমনকি পেশাদার ফটোগ্রাফারদের বোকা বানানোর পরিচালনা করে

একবার সিস্টেম দ্বারা অনুসরণ করা কার্যকারিতা সংজ্ঞায়িত হয়ে গেলে, ইঞ্জিনিয়াররা কাজ করতে শুরু করে এবং ফলস পরবর্তী সময়ে ক্রপ করার জন্য, প্রতিষ্ঠিত নিদর্শনগুলির একটি সিরিজ অনুসরণ করে, আলোক এবং স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করে ফলাফল উপস্থাপন করে এবং বেশ কয়েকটি ফটোগ্রাফ চয়ন করতে সক্ষম একটি সফ্টওয়্যার হয়ে থাকে । এই সমস্ত কিছুর সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ অংশটি পাওয়া যায় যা এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা পারে অঞ্চলগুলি দ্বারা এই পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন সুতরাং এটি কেবল একটি নির্দিষ্ট ফিল্টার প্রয়োগ করা নয়।

আকর্ষণীয় ফলাফলগুলি পাওয়া শুরু হওয়ার পরে, আপনি তাদের মধ্যে বেশ কয়েকটিকে একই একই এন্ট্রি দ্বারা বিতরণ করতে বা এই লাইনের ঠিক নীচে অবস্থিত গ্যালারীটিতে দেখতে পারেন, এই প্রকল্পের দায়িত্বে থাকা গবেষকরা বেশ কয়েকটি পেশাদার ফটোগ্রাফারকে ফটো বিশ্লেষণ করতে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করতে বলেছিলেন কোন ছবি কোনও পেশাদার বা আধা-পেশাদার দ্বারা সম্পাদনা করা হয়েছিল বা কোনটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিস্টেম দ্বারা। এই বিশ্লেষণের ফলাফল ছিল যে গুগলের সিস্টেম দ্বারা সম্পাদিত 40% ফটোগুলিকে মানব সম্পাদিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল.

আপনি যদি গুগলের দ্বারা পরিচালিত এই ধরণের প্রকল্পগুলি সম্পর্কে আরও বিশদ জানতে আগ্রহী হন, আপনাকে বলুন যে এ ওয়েব পৃষ্ঠা যেখানে আমরা চিত্রগুলির সম্পূর্ণ গ্যালারী দিয়ে নিজেকে আনন্দিত করতে পারি যেখানে আমরা গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা তৈরি করা আসল ফটো এবং সংস্করণটি দেখতে পাই।

আরও তথ্য: কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়