Nesumnjivo svijet istraživanja nastoji prilično redovito davati iznenađenja, posebno u vezi sa područjem koje se pokazalo prilično kontradiktornim u pogledu indoktrinacije, kao što je razvoj sistemi umjetne inteligencije. Ovog puta moramo razgovarati s radom grupe istraživača koja je uspjela razviti sistem sposoban da zna o čemu razmišljate u bilo kojem trenutku.
Ideja koju su ovi naučnici imali da bi ovaj sistem bio sposoban znati o čemu razmišljate Nije ništa drugo nego izvođenje skeniranja mozga na osobi ili ispitanici iz koje se vrši iscrpna analiza mozga kako bi se mozak te osobe mogao protumačiti. Ne nedostaje naučnika koji kažu da će, zahvaljujući ovom zanimljivom napretku, nauka moći nastaviti napredovati u smislu znanje o funkcionisanju samog mozga.
Istraživači sa Univerziteta Purdue uspijevaju razviti sistem umjetne inteligencije koji nam može pomoći da znamo šta se događa u našem mozgu
Ulazeći u malo više detalja, kako je najavljeno u radu koji je objavio tim istraživača iz Univerzitet Purdue, na čelu sa Zhongming Liu, docent za biomedicinsko inženjerstvo i elektrotehničko i računarsko inženjerstvo navedenog univerziteta, za ovaj posao odlučili su se koristiti a konvoluciona neuronska mreža, vrlo specifična vrsta algoritma koja je, na primjer, njegova upotreba vrlo vrijedna, posebno kada razvijamo umjetnu inteligenciju u kojoj danas možemo uživati na svojim pametnim telefonima i koja je sposobna prepoznati naša lica ili različite predmete.
Daleko od sistema koji se koristi za razvoj ovog neobičnog sistema umjetne inteligencije, istina je da je ono što zaista zapanjujuće u cijelom projektu i istraživanju koristiti kao takvu neuronsku mrežu. U tom smislu treba napomenuti da je izabrana nova tehnika koja će moći koristiti čitav sistem razumjeti šta osoba govori u bilo kojem trenutku. Zahvaljujući tome, sama mreža je u stanju da nauči i prouči način na koji je mozak osobe sposoban za obradu statičnih slika ili drugih vrsta vizuelnih podražaja.
Po riječima Haiguang wen, student koji trenutno doktorira na Univerzitetu Purdue i koji je aktivno radio na razvoju ovog projekta, komentirao je da:
Ovo je prvi put da se ova perspektiva koristi kako bi se vidjelo kako je mozak sposoban za obradu prirodnih scena i korak je prema dekodiranju mozga, dok ljudi pokušavaju razumjeti složeno i dinamično vizuelno okruženje.
Takav sistem se na kraju mora trenirati primanjem osjećaja od različitih ljudi.
Način da se trenira ovaj novi sistem, daleko od toga da ulazimo u detalje u vezi sa algoritmom koji se koristi, bio je podvrgavanje tri žene vizualizaciji ni manje ni više nego 972 različite slike (Riječ je o 11,5 sati rada). Kroz ovaj proces, stalno nadgledajući aktivnost prisutnu u vizuelnom korteksu mozga svake od žena. Ti podaci su kasnije korišteni za obuku sistema umjetne inteligencije.
U osnovi je ideja tima bila skenirati mozak svake žene svake dvije sekunde kako bi bio njihov vlastiti. umjetna inteligencija koja rekonstruira vizuelni doživljaj. Na kraju ovog testa, rezultati testa pokazali su da je postignut sistem koji je sposoban za uspešno dekodiranje podataka funkcionalne magnetne rezonance.
Prema izjavama Haiguang wen:
Primjenjujući ovu novu tehniku, možete vidjeti kako mozak razbija vizuelnu scenu na komade, a moguće je ponovno sastaviti sve dijelove u potpunoj kompresiji vizualne scene.