Postoji mnogo resursa ili vremena, sa svime što to podrazumijeva, posebno u smislu troškova, koje desetine kompanija i istraživačkih centara iz mjeseca u mjesec posvećuju temi tako jednostavnoj i svakodnevnoj kao što je kompresije i razvoja veštačka inteligencija. Kažem jednostavno i svakodnevno jer, uprkos činjenici da čovječanstvo o ovoj temi gotovo ništa ne zna, istina je da smo malo-pomalo navikli da se bavimo ovakvom vrstom mašina, dokaz za to su virtuelni asistenti koje imamo. na primjer, na našim telefonima.
Kako kažu praktički svi istraživači koji svoje radno vrijeme posvećuju razvoju i istraživanju u ovoj oblasti, istina je da je pred nama još dug put jer o svijetu umjetne inteligencije ne znamo praktički ništa. Vrlo jednostavan dokaz onoga što objašnjavam je najnoviji projekat koji je izvela grupa istraživača iz Facebook gdje se očekivalo da će se dobiti niz rezultata, a postignuti su vrlo različiti.
Istraživači Facebooka, u jednom od svojih eksperimenata, potpuno su zbunjeni rezultatima svojih mašinsko učenje.
Stavljajući se na trenutak u kontekst, kako je objasnio Facebook, očigledno je osnovna ideja izvođenja ovog eksperimenta bila da testiramo njihove komunikacijske tehnike. mašinsko učenje, tehnika učenja u kojoj sistem veštačke inteligencije uči da izvršava određene zadatke na osnovu radnji koje se ponavljaju, odnosno da natera računar da nauči da izvrši bilo koju radnju ponavljajući je veliki broj puta. U osnovi ono što su uradili u ovom trenutku je da koriste ovu vrstu testova kako bi računar Sam je naučio da govori samostalno.
Ideja za ovaj test je jednostavna kao korištenje niza alata kako bi se osiguralo da, kroz ponavljajuće ponavljanje dva chat bota koji jednostavno govore, rezultirajući sistem nauči komunicirati. Istina je da ovaj novi rezultujući sistem nikako nije trebalo da bude sposoban kreirati novi jezik ili bilo šta slično, istraživači su se nadali da će se na taj način mnogo brže dobiti alat sposoban za učenje i ćaskanje sa ljudskim sagovornikom.
Ovo su bili samo očekivani teorijski rezultati jer je, kako i naslov ovog istog zapisa kaže, ono što je grupa istraživača zaduženih za projekat zaista dobila, nešto potpuno neočekivano Kako je moguće da su, nakon sati i sati obuke, ovi razgovori između novog sistema umjetne inteligencije i chatbotova doveli do ništa manje od stvaranje novog jezika.
Rutinski test mašinskog učenja rezultira stvaranjem novog jezika komunikacije.
Upravo zato što su svi sistemi uključeni u ovaj razgovor počeli da govore jezikom potpuno drugačijim od bilo kog jezika koji smo do sada videli, istraživači su morali da zaustaviti izvođenje projekta i promijeniti model pošto nisu mogli pratiti razgovor koji se vodio između različitih mašina. Uzimajući u obzir u ovom trenutku izjave osobe odgovorne za cijeli ovaj projekat gdje nam on iznosi zaključke do kojih je cijeli tim došao nakon završetka ovog projekta:
Istina je da još uvijek postoji mnogo potencijala za budući rad, posebno istraživanje drugih strategija rasuđivanja i poboljšanje raznolikosti iskaza bez udaljavanja od ljudskog jezika.
Iako mnogi ovaj test mogu klasificirati kao a neuspjehIstina je da je više nego impresivno da je to, bez ljudske intervencije, dovelo do toga da je sistem u stanju da stvori svoj jezik za komunikaciju. Bez sumnje, novi primjer kako još uvijek imamo dug put do razumijevanja onoga što se krije iza svijeta umjetne inteligencije i kako se ona ponaša u odnosu na određene inpute.