Jedan od velikih problema u kojem obično imaju NASA u svakoj od misija koje pokreću, prema vlastitim istraživačima, imaju je u ogromna količina podataka da od njih obično beru, podaci koji su prije pohrane i kasnije prikazani javnosti, mora se pažljivo analizirati da istinski utvrdi koje su najcjenjenije za buduće misije.
Ovo je djelo jedno od najtežih u bilo kojoj misiji, čak i više tokom godina, gdje su misije obično opremljene svim vrstama tehnologije dizajnirane za prikupljanje različitih podataka koji se kasnije šalju na Zemlju na analizu. Kao detalj, recimo vam da NASA-ini inženjeri moraju analizirati svu ovu ogromnu količinu podataka nekoliko dana u ovom ogromnom radu.
NASA najavljuje da će koristiti Intelove sisteme za veštačku inteligenciju u analizi podataka koji stižu iz svih njihovih svemirskih misija
Upravo kako bi poboljšala ovu analizu svih podataka koji do Zemlje dolaze iz različitih misija, NASA je odlučila otvoriti program saradnje sa Intelom da iskoriste svoje sisteme veštačke inteligencije. Konkretno i kao što je otkriveno, bit će kompanija koja će surađivati s NASA-om nervozan, kompanija specijalizirana za zadatke mašinskog učenja koju je Intel stekao 2016. godine.
Važno je imati na umu da ova suradnja nije ništa novo jer u to vrijeme NASA je imala priliku testirati sve prednosti softvera koji su kreirali momci iz Nervane na događaju koji je organizirala sama Sjevernoamerička svemirska agencija, gdje se tražilo da sve ove vrste kompanija mogu demonstrirati za šta je njihov softver sposoban i kako mogu pomoći svojim stručnjacima u prestižnoj agenciji u obnavljanju i analizi podataka.
Softver Nervana uspijeva u rekordnom vremenu analizirati podatke iz NASA-inih misija
Nakon ovih testova, NASA je odlučila pokrenuti jednu od tehnologija koju je razvila Nervana, kompanija koju je, sjećamo se, prije nekoliko mjeseci kupio Intel. Primjer upotrebe ove tehnologije, kako je otkrila sama Sjevernoamerička svemirska agencija, imamo u analiza više od 200 terabajta podataka Pomoću kojeg je bilo moguće stvoriti potpuno autonomni 3D crtež Mjeseca putem slika prikupljenih putem satelita.
Pored ovog zanimljivog rada, testirani softver uspio je stvoriti i niz određene mape Mjesečevih polova gdje je, uprkos poteškoćama, bilo moguće predstaviti iste kratere, čak i one koji se nalaze u najobilnijem i manje dostupnom području zvijezde.
Kao detalj, kao što je prokomentirano iz same NASA-e, treba napomenuti da će očigledno radnom timu trebati samo nekoliko tjedana da razvije kohezivnu mapu dijela Mjeseca, dok će zahvaljujući upotrebi ove vrste softvera za umjetnu inteligenciju ovaj posao se može obaviti u rekordnom roku pomoću a Tačnost 98%.
NASA će imati puni pristup softveru koji je razvio Intel
Na osnovu saopštenja za štampu objavljenog od Intel, u kojem se navodi kako NASA ima puni pristup svojoj tehnologiji, govori nam se o softveru koji je u to vrijeme razvila Nervana i njegovim prednostima u pogledu upotrebe u svemirskoj industriji:
Tim je pokazao da duboko učenje može postići iste rezultate kao ljudski stručnjak sa znatno poboljšanom brzinom, sugerirajući da bi detaljne mape svih stjenovitih objekata u Sunčevom sustavu mogle biti automatizirane tehnikama dubokog učenja.
Intel Nervana posebno je dizajniran da istraživačima i naučnicima podataka omogući upotrebu umjetne inteligencije za rješavanje nekih od najvećih svjetskih izazova, a idealan je za probleme poput ubrzanja svemirskih putovanja.