Iako je za mnoge korisnike istina da mogućnost snimanja bilo koje vrste sekvence u Usporeni snimak To je nešto što nisu koristili niti će koristiti više od jednom ili dva puta u cijelom svom životu, istina je da je to niotkuda postalo jedna od opcija koja je podrazumevano instalirana na praktično svim vrhunskim pametnim telefonima koji su danas prisutni na tržištu, pa čak i na onima koji tek dolaze.
Uprkos činjenici da je ova tehnologija manje upečatljiva i ima mnogo korisnika koji su doslovno zaljubljeni u njene mogućnosti, istina je da, kao i gotovo sve u životu, ima i negativnu stranu. U ovom slučaju moramo se fokusirati gotovo isključivo na potrebe za skladištenjem bilo kojeg od ovih videozapisa, koji može biti vrlo visok kao i resurse potrebne za njegovo razmnožavanje, nešto što konačno ograničava implementaciju istog, kao što smo rekli, na terminale najvišeg ranga bilo kojeg proizvođača.
Bilo koji trenutni vrhunski pametni telefon može kreirati i reproducirati usporene video zapise
Kako bismo osigurali da bilo tko može reproducirati bilo koji video zapis u usporenom snimku, bez obzira na to je li snimljen ili ne kako bi ponudio potrebne resurse za njegovu reprodukciju, danas pronalazimo novitet Nvidia to će se sigurno svidjeti mnogima jer su njegovi inženjeri uspjeli razviti ništa manje od a nova platforma za umjetnu inteligenciju da je, prema prvim izvedenim dokazima, omogućio bi reprodukciju bilo koje vrste videozapisa u usporenom pokretu, i one hostirane na terminalu i one koje možemo vidjeti na mreži na streaming platformama poput YouTubea.
Ulazeći u malo više detalja, kao što je najavila Nvidia, čini se da je ovaj novi algoritam razvijen da uspori slike nakon snimanja. Razlika između platforme koju je razvila i predstavila prestižna kompanija i ostalih tehnologija koje postoje na tržištu je u tome što umjesto da se protežu okviri, nešto zbog čega rezultirajuće slike izgledaju vrlo loše, umjetna inteligencija Nvidia kreira okvire koji se u ove prostore ubacuju niotkuda.
Konvoluciona neuronska mreža dovoljna je za gledanje bilo kojeg videa u usporenom pokretu
Na softverskom nivou, Nvidijini inženjeri odlučili su da je najbolja opcija za stvaranje platforme s ovom funkcionalnošću klađenje na stvaranje konvoluciona neuronska mreža sposoban procijeniti optički tok, obrazac kretanja predmeta, površina, pa čak i ivice dotične scene. Zahvaljujući svemu tome, mogu se stvoriti potrebni okviri tako da, kada dođe trenutak, možemo vidjeti scene reproducirane i unaprijed i unazad između dva ulazna okvira.
Unutar sveg ovog impresivnog rada postoji čak i prostor da se platformi omogući predviđanje kretanja piksela sa trenutne četvorke na sljedeći kadar, jer je za to stvoren dvodimenzionalni vektor kretanja koji je sposoban predvidjeti i stapaju se da približe polje protoka srednjem okviru. Nakon ovog rada, druga konvoluciona neuronska mreža zadužena je za interpolaciju optičkog toka i pobrinite se za pročišćavanje približnog polja protoka kako biste predvidjeli mape vidljivosti i izuzeli piksele začepljene objektima u kadru.
Iako je ova tehnologija više nego zanimljiva, pogotovo ako uzmemo u obzir zapanjujuće rezultate koje su predstavili čelnici Nvidije, istina je da se ne očekuje da se može komercijalizirati još neko vrijeme. Glavni problem je u tome platforma za umjetnu inteligenciju koju je kreirala Nvidia nije u potpunosti optimizirana a činjenica primjene aplikacije koja se može izvršiti u realnom vremenu i dalje je izazov za inženjere koji su uključeni u razvoj ovog projekta.