Inženjeri kompanije Google Čini se da danas imaju ključ za brzi razvoj svih vrsta softvera povezanih sa svijetom veštačka inteligencija. To može biti slučaj ne samo zbog godina iskustva koje već akumuliraju, već i zbog enormne količine kapitala i resursa koji su im danas dostupni, resursa u kojima, kao što smo razgovarali prije nekoliko tjedana, čak i hardver koji su sami dizajnirali. da promovišu upotrebu ove vrste novih tehnika.
Zahvaljujući tome, mogu si priuštiti luksuz raditi na svojim trenutnim algoritmima umjetne inteligencije i napredovati u svim vrstama polja. Zahvaljujući tome znamo za određeni napredak koji nas može doslovno ostaviti otvorenih usta, jer može biti da je ova vrsta programa sposobna za igranje video igara na mreži, društvenih igara, a sada čak ima i kapacitet, kao što je upravo ozvaničen od Googlea pisati članke potpuno autonomno na Wikipediji.
Ovoj Google platformi i dalje treba više vremena za obuku kako bi njeni članci bili kvalitetni
Prije nastavka i uprkos činjenici da se govori o autonomnom kapacitetu, istina je da je za sada platforma umjetne inteligencije koju su razvili Googleovi inženjeri trenutno nije u stanju napisati članak potpuno samostalno pun za Wikipediju.
Metoda koja se slijedi kako bi ovaj sistem mogao pisati i objaviti vlastiti unos je sljedeća, prvo sistem uzima Deset najboljih stranica koje se pojavljuju na Googleu o nekoj temi konkretno, obrađuje ih u a Algoritam mašinskog učenja posebno razvijen da može izvršiti ovaj zadatak i, nakon što se sav taj posao završi, ide na njega napišite i objavite novi unos, možda najvažnija tačka u cijelom procesu.
Google je već najavio da će nastaviti raditi na poboljšanju svog naprednog sistema učenja
Kao detalj, istina je da je, bar trenutno, rezultat cijelog ovog postupka da stranice nisu uporedive u smislu korištenih izraza, veza i kvaliteta sa stranicama koje je bilo ko napisao, premda, s druge strane, moramo prepoznati da govorimo samo o prototipu koji zna napisati 'algo'što je savršeno čitljivo.
Jasno je da ovaj sistem umjetne inteligencije još uvijek treba prilično ući očekivanja su prilično velika, posebno ako uzmemo u obzir da je softver još uvijek u vrlo ranoj fazi razvoja. Osobno moram priznati da me prilično pogodila činjenica da su uz vrlo malo obuke rezultati bili toliko zapanjujući, pogotovo ako je, kako je objašnjeno u radu, platforma uspjela asimilirati hiljade riječi u pitanje minuta.
Pozivam se na vrijeme potrebno za obradu i učenje sve ove ogromne količine riječi jer, kao što dobro znate, danas Ljudima su potrebne godine studija da bi mogli generirati članke s ovim kvalitetom. To nam upravo može dati ideju o tome kako bi sistem poput onog koji je razvio Google, kad za to dođe vrijeme, mogao naučiti jezik u nekoliko minuta i nakon ovog vremena obuke početi pisati sadržaj napisan na različite teme.
Za sada je možda nedostatak upotrebe ovog algoritma u tome što on može kreirati sadržaj samo iz postojećeg
Negativna strana ove vrste tehnologije, prema nekim stručnjacima, je ta informacije može generirati samo iz postojećeDrugim riječima, danas nije sposoban stvoriti originalne unose na Wikipediji, pa sam tim inženjera zaduženih za razvoj ovog projekta govori da nije u potpunosti autonoman.
Kao što vidite, pred nama je novi korak u svijetu umjetne inteligencije koji može uzdrmati još jedan od velikih sektora tržišta, poput svijeta novinarstva, budući da s ovakvim platformama bilo koji medij mogao bi stvoriti sadržaj na potpuno automatiziran način bez potrebe za timom novinara specijalizovanim za različite teme.