Umjetna inteligencija dolazi do dizajna novih lijekova

droge

Do danas razgovarati o veštačka inteligencija je to učiniti, bez sumnje, na jednoj od najčešćih tema u svijetu dizajna softvera i hardvera, ne uzalud praktično svi univerziteti i istraživački i razvojni centri imaju stručnjake koji rade na toj temi, a da i ne spominjemo razgovor o tome danas je možda jedan od najplaćenijih poslova u svijetu računarstva.

Daleko od svega ovoga, istina je da se polako predmet umjetne inteligencije nameće u praktično svim sektorima koji se odnose na, na primjer, računarstvo, internet stvari ili društvene mreže, da spominjemo neke sektore u kojima se čini da bilo koji korisnik, iako ponekad i ne znajući, koristi ovu vrstu softverske platforme. U ovom trenutku treba napomenuti da se ne samo u tim sektorima nameće umjetna inteligencija već malo po malo napreduje u drugim naučnim oblastima kao, u ovom slučaju, razvoj novih lijekova.


veštačka inteligencija

Tim s MIT-a uspio je dizajnirati softver sposoban za stvaranje novih lijekova

Jedan od glavnih problema s kojima se farmaceutski sektor suočava, ako se to tako može nazvati, jest da je razvoj novih molekula i dalje neophodan, što je neophodno za stvaranje novih lijekova, izvodi se ručno. Zanimljivo je da je postupak isti kako za stvaranje potpuno novog lijeka, tako i za evoluciju postojećeg kako bi se poboljšala njegova svojstva.

U osnovi i ne ulazeći u previše detalja, ono što kemičari rade u ovoj vrsti postupka je odabir molekula čiji je potencijal poznat u borbi protiv vrlo specifične bolesti. Niz ručnih podešavanja vrši se na ovom već odabranom molekulu kako bi se pojačali njegovi učinci. Nažalost ovom zadatku obično treba dugo vremena uključenim kemičarima jer nakon svega ovog rada, nisu dobili očekivane rezultate.

hemija

Ovaj softver može uštedjeti puno posla za kemičare koji su uključeni u razvoj novog lijeka.

Kao što vidite, do sada je rad kemičara pri dizajniranju novog lijeka bio zadatak koji bi mogao biti prilično frustrirajući, barem do sada. Kažem to otkako je Laboratorija za računarstvo i umjetnu inteligenciju u zajedničkom radu sa Odsjekom za elektrotehniku ​​i računarstvo, koji pripadaju Massachusetts Institute of Technology (MIT) uspjeli su dizajnirati softver sposoban za automatizaciju procesa dizajniranja lijekova korištenjem automatiziranih sistema učenja.

Tokom prvih testova izvedenih sa ovim novim softverom, sposoban odaberite molekule s potencijalom za borbu protiv određene bolesti na osnovu željenih svojstava lijeka za modificirati molekularne strukture iste kako bi se postigla najveća moguća potencija, a da pritom ostane kemijski valjana.

Po riječima Rob Matheson, Doktor MIT-a:

Model u osnovi uzima podatke iz ulazne molekularne strukture i direktno stvara molekularne grafikone: detaljne prikaze molekularne strukture, sa čvorovima koji predstavljaju atome i ivicama koji predstavljaju veze. Te grafikone raščlanite na manje grupe valjanih funkcionalnih grupa koje koristite kao 'gradivne blokove' koji vam pomažu u preciznijoj rekonstrukciji i boljoj modifikaciji molekula.

mit

Još je mnogo mjeseci posla kako bi softver mogao raditi bez ikakvih problema

Negativni dio ovog projekta je što je to samo posao za koji je još puno razvoja. Unatoč tome, posebno je zapanjujuće da je ovaj novi softver postigao mnogo učinkovitije rezultate od ostalih sistema dizajniranih za automatizaciju procesa dizajniranja lijekova, budući da su svi molekuli stvoreni tijekom ispitivanja bili valjani, dok su drugi široko prihvaćeni modeli, imaju stopu valjanosti od 43%.

Prema riječima Wengong jin, Doktorant na MIT-ovom Laboratoriju za računarske nauke i umjetnu inteligenciju:

Motivacija koja je stajala iza toga bila je zamjena neučinkovitog ljudskog procesa modificiranja dizajniranja molekula automatskom iteracijom i osiguravanje valjanosti molekula koje smo generirali.


Sadržaj članka pridržava se naših principa urednička etika. Da biste prijavili grešku, kliknite ovdje.

Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.