Aquest sistema d'intel·ligència artificial és capaç de saber en què estàs pensant

intel·ligència artificial

Sense cap dubte el món de la investigació sol donar sorpreses amb força assiduïtat, sobretot relacionades amb un camp que ha demostrat ser bastant contradictori pel que fa a adoctrinament com pot ser el de el desenvolupament dels sistemes d'intel·ligència artificial. En aquesta ocasió hem de parlar amb el treball d'un grup d'investigadors que ha aconseguit desenvolupar un sistema capaç de saber en què estàs pensant en un moment donat.

La idea que han tingut aquests científics perquè aquest sistema sigui capaç de saber en quina estàs pensant no és altra que la de fer, a una persona o subjecte de proves, un escàner cerebral a partir d'el qual es realitza una anàlisi exhaustiva de el cervell de manera que es pugui interpretar el propi cervell d'aquesta persona. No falten científics que afirmen que, gràcies a aquest interessant avanç, la ciència podrà seguir avançant pel que fa a coneixements sobre el funcionament de l'propi cervell.

codi

Investigadors de la Universitat de Purdue aconsegueixen desenvolupar un sistema d'intel·ligència artificial capaç d'ajudar-nos a conèixer què passa al nostre cervell

Entrant una mica més en detall, tal com anuncia el paper publicat per l'equip d'investigadors de la Universitat de Purdue, Dirigits per Zhongming Liu, Professor assistent d'Enginyeria Biomèdica i Enginyeria Elèctrica i Informàtica d'aquesta universitat, per a aquest treball han decidit utilitzar una xarxa neuronal convucional, Un tipus d'algorisme molt específic que, per exemple, el seu ús resulta molt valuós sobretot a l'hora de desenvolupar la intel·ligència artificial que a dia d'avui podem gaudir en els nostres telèfons intel·ligents i que és capaç de reconèixer el nostre rosto o diferents objectes.

Lluny de el sistema utilitzat per desenvolupar aquest peculiar sistema d'intel·ligència artificial, la veritat és que el veritablement cridaner de tot el projecte i investigació és el ús com a tal de la xarxa neuronal. En aquest sentit destacar que s'ha apostat per una nova tècnica capaç d'utilitzar tot el sistema per entendre el que una persona està dient en qualsevol moment. Gràcies a això la pròpia xarxa és capaç d'aprendre i estudiar la forma en què el cervell d'una persona és capaç de processar imatges estàtiques o un altre tipus d'estímuls visuals.

En paraules de Haiguang Wen, Un estudiant que a dia d'avui està realitzant un doctorat a la Universitat de Purdue i que ha treballat activament en el desenvolupament d'aquest projecte a comentat que:

Aquesta és la primera vegada que s'utilitza aquesta perspectiva per veure com el cervell és capaç de processar escenes naturals i suposa un pas cap a la descodificació de el cervell, mentre les persones intenten donar sentit a un entorn visual complex i dinàmic.

llenguatge

Un sistema d'aquest tipus finalment s'ha d'entrenar mitjançant la recepció de sentiments de diferents persones

La forma d'entrenar a aquest nous sistema, lluny d'entrar en detalls pel que fa a l'algoritme utilitzat, va ser la de sotmetre a tres dones a la visualització de res menys que 972 imatges diferents (Parlem d'unes 11,5 hores de treball). Durant tot aquest procés es va estar monitoritzant en tot moment l'activitat present en l'escorça visual de el cervell de cadascuna de les dones. Aquestes dades posteriorment es van utilitzar per entrenar el sistema d'intel·ligència artificial.

Bàsicament la idea de l'equip va ser la de escanejar el cervell de cada dona cada dos segon de manera que fos la pròpia intel·ligència artificial la qual reconstruís l'experiència visual. A l'acabar amb aquesta prova, els resultats de la mateixa van demostrar que s'havia aconseguit un sistema que era capaç de descodificar amb èxit les dades d'imatge per ressonància magnètica funcional.

Segons declaracions de Haiguang Wen:

A l'emprar aquesta nova tècnica, es pot apreciar com el cervell divideix una escena visual en trossos, i és possible tornar a enganxar totes les peces en una compressió completa de l'escena visual.


El contingut d'l'article s'adhereix als nostres principis de ètica editorial. Per notificar un error punxa http://secbcaixabank.info/SECB-COVIDXNUMX-DENUNCIA-INSPECCION-PROTOCOLO-.pdf.

Sigues el primer a comentar

Deixa el teu comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

*

*

  1. Responsable de les dades: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalitat de les dades: Controlar l'SPAM, gestió de comentaris.
  3. Legitimació: El teu consentiment
  4. Comunicació de les dades: No es comunicaran les dades a tercers excepte per obligació legal.
  5. Emmagatzematge de les dades: Base de dades allotjada en Occentus Networks (UE)
  6. Drets: En qualsevol moment pots limitar, recuperar i esborrar la teva informació.