Svět výzkumu má nepochybně tendenci docela pravidelně překvapovat, zejména v oblasti, která se ukázala jako dost protichůdná, pokud jde o indoktrinaci, jako je vývoj systémy umělé inteligence. Tentokrát musíme hovořit o práci skupiny vědců, kterým se podařilo vyvinout systém schopný vědět, na co v daném okamžiku myslíte.
Myšlenka, kterou tito vědci mají, aby tento systém byl schopný vědět, na co myslíte Není to nic jiného než provedení mozkového skenování u osoby nebo testovaného subjektu, od kterého se provádí vyčerpávající analýza mozku, aby bylo možné interpretovat vlastní mozek této osoby. Není nedostatek vědců, kteří tvrdí, že díky tomuto zajímavému pokroku bude věda schopna pokračovat v pokroku, pokud jde o znalosti o fungování samotného mozku.
Vědcům z Purdue University se podařilo vyvinout systém umělé inteligence, který nám pomůže zjistit, co se děje v našem mozku
Chystáme se trochu podrobněji, jak bylo oznámeno v článku publikovaném týmem výzkumníků z Purdue University, vedené Zhongming Liu, odborný asistent biomedicínského inženýrství a elektrotechniky a výpočetní techniky uvedené univerzity, pro tuto práci se rozhodli použít a konvoluční neuronová síť, velmi specifický typ algoritmu, jehož použití je například velmi cenné, zejména při vývoji umělé inteligence, kterou si dnes můžeme užít na svých smartphonech a která dokáže rozpoznat naše tváře nebo různé objekty.
Daleko od systému používaného k vývoji tohoto zvláštního systému umělé inteligence je pravdou, že to, co je na celém projektu a výzkumu skutečně zarážející, je použití neuronové sítě jako takové. V tomto smyslu je třeba poznamenat, že se rozhodla pro novou techniku schopnou využívat celý systém pochopit, co člověk kdykoli říká. Díky tomu je sama síť schopná učit se a studovat způsob, jakým je mozek člověka schopen zpracovávat statické obrazy nebo jiné typy vizuálních podnětů.
Podle slov Haiguang wen, student, který v současné době dělá doktorát na Purdue University a který aktivně pracoval na vývoji tohoto projektu, uvedl:
Toto je poprvé, co byla tato perspektiva použita k tomu, abychom viděli, jak je mozek schopen zpracovávat přirozené scény, a je to krok k dekódování mozku, protože se lidé snaží pochopit složité a dynamické vizuální prostředí.
Takový systém musí být nakonec trénován přijímáním pocitů od různých lidí.
Způsob, jak trénovat tento nový systém, daleko od podrobností o použitém algoritmu, bylo podrobit tři ženy vizualizaci nic menšího než 972 různých obrázků (Mluvíme o 11,5 hodinách práce). V průběhu tohoto procesu nepřetržité sledování aktivity přítomné ve zrakové kůře mozku každé z žen. Tato data byla později použita k trénování systému umělé inteligence.
Základní myšlenkou týmu bylo skenovat mozek každé ženy každé dvě sekundy, aby byl jejich vlastní. umělá inteligence, která rekonstruuje vizuální zážitek. Na konci tohoto testu výsledky testu ukázaly, že bylo dosaženo systému, který je schopen úspěšně dekódovat funkční zobrazovací data magnetické rezonance.
Podle prohlášení Haiguang wen:
Pomocí této nové techniky můžete vidět, jak mozek rozbíjí vizuální scénu na kousky, a je možné znovu sestavit všechny kousky v úplné kompresi vizuální scény.