Nvidia velmi dobře ví, kam až může jeho Pascal architektura zajít, díky tomu dnes máme na trhu položky, jako je nová GeForce GTX 1080 nebo nedávná Aktualizace řady Tesla která, jak společnost oznamuje, se nyní snaží umístit jako jedna z nejsilnějších možností pro prostředí umělé inteligence, neuronové sítě a dokonce i prostředí hlubokého učení.
Díky tomuto záměru dnes můžeme mluvit o novém Tesla P4 y Tesla P40, které byly vytvořeny jako generační náhrada za ty známé jako Tesla M4 a Tesla M40 představené jen před rokem. Podle společnosti tyto nové karty překračují až čtyřnásobný výkon oproti těm předchozím, což je díky své síle a zejména schopnostem ideální i pro použití jako jeden server.
Jedna Nvidia Tesla P4 může nahradit 13 serverů založených na CPU
Když půjdeme trochu podrobněji, najdeme Nvidia Tesla P4, kartu, která vyniká nízkou spotřebou, která se nachází mezi 50 a 75 watty, a také tím, že má mnohem kompaktnější velikost než její sestra Tesla P40. Pokud jde o napájení, tato karta je schopna nabídnout 5,5 teraflops, 22 bilionů operací za sekundu INT8, 2560 CUDA jader a 8 GB paměti GDDR5 se šířkou pásma 192 GB / s.
Jak vidíte, mluvíme o datech, která jsou pro kartu tohoto typu více než zajímavá, protože díky spotřebě a výkonu to dělají, jak oznamuje Nvidia, až 40krát účinnější než GPU. Kromě toho může server, který je vybaven jednou z těchto karet, nahradit až 13 serverů založených na CPU, což je bezpochyby více než zajímavý test toho, co Nvidia Tesla P4 může nabídnout.
Nvidia Tesla P40 se řadí mezi špičku v nabídce
Za druhé najdeme verzi Tesla P40, možnost, která by se stala špičkou řady díky výpočetnímu výkonu 12 teraflops, kapacitě provádět až 47 miliard operací za sekundu INT8 díky své 24 GB paměti GDDR5 s šířkou pásma 346 GB / s a 3840 CUDA jádry .
Pokud toto vše zavedeme do praxe, jak inzeruje společnost Nvidia, a server vybavený osmi kartami Tesla P40 by byl schopen vyměňte až 140 serverů založených na CPU což, jak vidíte, by představovalo poměrně vysokou úsporu nákladů i rozměrů. Kromě toho by jeho kapacita byla ideální pro použití v aplikacích souvisejících s autonomním řízením, robotikou a především systémy umělé inteligence.
Více informací: AnandTech