Svět výpočetní techniky a strojového učení bezpochyby roste mílovými kroky. Při této příležitosti musíme hovořit o nejnovější práci vyvinuté týmem výzkumníků patřících k renomovaným Laboratoř Kamitani z Kjótská univerzita (Japonsko), kterým se podařilo vyvinout software, který je podle prvních experimentů schopen číst a reprodukovat na obrazovce to, co si člověk myslí.
Není pochyb o tom, že mluvíme o mnohem relevantnějším postupu, než se na první pohled může zdát dopad, jaký může mít takový projekt na jakoukoli oblast našeho života, je poměrně velký A to vše, samozřejmě, aniž bychom se dostali do vojenských otázek, odvětví, které bude jistě obzvláště zajímat o to, aby z první ruky vědělo, jak tato technologie postupuje.
Vyvíjejí neurální síť schopnou rozpoznat, na co myslíte
Jak se ukázalo v příspěvku publikovaném prostřednictvím prestižního a uznávaného časopisu, jako je Věda, očividně nejkomplikovanější výzvou, které tým japonských vědců čelí, bylo dosáhnout vytvořit algoritmus schopný interpretovat a především přesně reprodukovat obrazy zaznamenané mozkem člověka po jejich zobrazení na obrazovce. Algoritmus je také schopen interpretovat a reprodukovat to, co si člověk pamatuje ze snímků, které předtím viděl.
Navzdory tomu, co se může zdát, čelíme milníku, který se nikomu nepodařilo znovu vytvořit jinými prostředky. Abychom tento vývoj uvedli trochu na pravou míru a lépe porozuměli tomu, čeho bylo dosaženo, stačí vám říct, že zatím byly pokusy vyvinout algoritmus schopný této práceza to, že jim nějak říkáte, docela omezený. Rozdíl mezi provedenou prací a bodem, k němuž různé týmy dospěly, spočívá v tom, že tato neurální síť nejen zvýšila vnímání a počítačovou reprodukci mentálních obrazů, ale také umožnila formy, které byly pouze v představách člověka.
K trénování tohoto zajímavého softwaru stačili tři dobrovolníci
Jak již bylo popsáno, výzkumníci, kteří tvořili tým, se rozhodli použít při výcviku a vývoji neuronové sítě tři dobrovolníci s normálním zrakem těm, kteří se chystali představit různé fotografie patřící do kategorií, jako je příroda, písmena a geometrické tvary.
Myšlenka tohoto experimentu spočívala v tom, že při pohledu na obrázky bude v mozkové kůře každého z těchto dobrovolníků generována aktivita, která bude přenášena a analyzována v neurální síti. Aby se to mohlo rozvinout a poučit se z různých reakcí, museli dobrovolníci zobrazit více než 1.000 XNUMX obrázků několikrát. Mezi obrázky, abychom získali lepší představu, jsme našli rybu, jednoduché barevné tvary nebo letadlo.
Navzdory velkému pokroku, který vytvoření tohoto softwaru přineslo, čeká jeho vývojáře ještě hodně práce
K záznamu mozkové aktivity každého z dobrovolníků použili vědci techniky jako např funkční magnetická rezonance, který měří průtok krve přítomný v určitých oblastech mozku a tím odhaluje nervovou aktivitu. U každého ze snímků byla analyzována mozková aktivita jedince. Díky této obrovské práci bylo konečně možné, že počítač měl dostatečnou kapacitu k rekonstrukci obrazu z mozkové činnosti, který kdykoli představovala jakákoli osoba.
Jako detail to jen okomentujte rekonstrukce obrazu není něco okamžitého, ale neurální síť ji popisuje na zhruba 200 kol protože doslovné vnímání, které jedinec přijme z reakce, kterou má na obraz, který byl prezentován nebo zapamatován, musí být porovnáno s vnímáním, které si uložil. Nakonec nejen neuronová síť dokáže replikovat obraz mozku, ale také získává více realismu díky speciálnímu algoritmu, který byl dodatečně implementován.