Mae'r system deallusrwydd artiffisial hon yn gallu gwybod beth rydych chi'n meddwl amdano

deallusrwydd artiffisial

Heb os, mae byd ymchwil yn tueddu i roi syrpréis yn eithaf rheolaidd, yn enwedig mewn perthynas â maes sydd wedi profi i fod yn eithaf gwrthgyferbyniol o ran indoctrination, megis datblygu systemau deallusrwydd artiffisial. Y tro hwn mae'n rhaid i ni siarad â gwaith grŵp o ymchwilwyr sydd wedi llwyddo i ddatblygu system sy'n gallu gwybod beth rydych chi'n meddwl amdano ar unrhyw adeg benodol.

Y syniad sydd gan y gwyddonwyr hyn i'r system hon fod gallu gwybod beth rydych chi'n ei feddwl Nid yw'n ddim ond perfformio sgan ymennydd ar berson neu bwnc prawf y mae dadansoddiad cynhwysfawr o'r ymennydd yn cael ei berfformio ohono fel y gellir dehongli ymennydd yr unigolyn hwn. Nid oes prinder gwyddonwyr sy'n honni, diolch i'r cynnydd diddorol hwn, y bydd gwyddoniaeth yn gallu parhau i symud ymlaen o ran gwybodaeth am weithrediad yr ymennydd ei hun.

codigo

Mae ymchwilwyr o Brifysgol Purdue yn llwyddo i ddatblygu system deallusrwydd artiffisial sy'n gallu ein helpu i wybod beth sy'n digwydd yn ein hymennydd

Gan fynd i mewn i ychydig mwy o fanylion, fel y cyhoeddwyd yn y papur a gyhoeddwyd gan y tîm o ymchwilwyr o'r Prifysgol Purdue, dan arweiniad Zhongming Liu, athro cynorthwyol Peirianneg Biofeddygol a Pheirianneg Drydanol a Chyfrifiadurol y brifysgol honno, ar gyfer y gwaith hwn maent wedi penderfynu defnyddio a rhwydwaith niwral argyhoeddiadol, math penodol iawn o algorithm sydd, er enghraifft, yn ddefnyddiol iawn yn enwedig wrth ddatblygu deallusrwydd artiffisial y gallwn ei fwynhau heddiw ar ein ffonau smart ac sy'n gallu adnabod ein hwynebau neu wahanol wrthrychau.

Ymhell o'r system a ddefnyddir i ddatblygu'r system deallusrwydd artiffisial hynod hon, y gwir yw mai'r hyn sy'n wirioneddol drawiadol am y prosiect a'r ymchwil gyfan yw'r defnyddio'r rhwydwaith niwral fel y cyfryw. Yn yr ystyr hwn, dylid nodi ei fod wedi dewis techneg newydd sy'n gallu defnyddio'r system gyfan i deall yr hyn y mae person yn ei ddweud ar unrhyw adeg. Diolch i hyn, mae'r rhwydwaith ei hun yn gallu dysgu ac astudio'r ffordd y mae ymennydd unigolyn yn gallu prosesu delweddau statig neu fathau eraill o ysgogiadau gweledol.

Yng ngeiriau Haiguang wen, mae myfyriwr sydd ar hyn o bryd yn gwneud doethuriaeth ym Mhrifysgol Purdue ac sydd wedi gweithio’n weithredol i ddatblygu’r prosiect hwn wedi nodi:

Dyma'r tro cyntaf i'r persbectif hwn gael ei ddefnyddio i weld sut mae'r ymennydd yn gallu prosesu golygfeydd naturiol ac mae'n gam tuag at ddatgodio'r ymennydd, wrth i bobl geisio gwneud synnwyr o amgylchedd gweledol cymhleth a deinamig.

iaith

Rhaid hyfforddi system o'r fath yn y pen draw trwy dderbyn teimladau gan wahanol bobl.

Y ffordd i hyfforddi'r system newydd hon, ymhell o fynd i fanylion ynglŷn â'r algorithm a ddefnyddiwyd, oedd delweddu tair merch i ddelweddu dim llai na 972 delwedd wahanol (Rydyn ni'n siarad am 11,5 awr o waith). Trwy gydol y broses hon, monitro bob amser y gweithgaredd sy'n bresennol yng nghortex gweledol ymennydd pob un o'r menywod. Defnyddiwyd y data hwn yn ddiweddarach i hyfforddi'r system deallusrwydd artiffisial.

Yn y bôn, syniad y tîm oedd sganio ymennydd pob merch bob dwy eiliad fel mai eu pennau eu hunain ydoedd. deallusrwydd artiffisial sy'n ail-lunio'r profiad gweledol. Ar ddiwedd y prawf hwn, dangosodd canlyniadau'r prawf fod system wedi'i chyflawni a oedd yn gallu datgodio data delweddu cyseiniant magnetig swyddogaethol yn llwyddiannus.

Yn ôl datganiadau gan Haiguang wen:

Trwy ddefnyddio'r dechneg newydd hon, gallwch weld sut mae'r ymennydd yn torri golygfa weledol yn ddarnau, ac mae'n bosibl ail-ymgynnull yr holl ddarnau mewn cywasgiad llwyr o'r olygfa weledol.


Mae cynnwys yr erthygl yn cadw at ein hegwyddorion moeseg olygyddol. I riportio gwall cliciwch yma.

Bod y cyntaf i wneud sylwadau

Gadewch eich sylw

Ni fydd eich cyfeiriad e-bost yn cael ei gyhoeddi.

*

*

  1. Yn gyfrifol am y data: Miguel Ángel Gatón
  2. Pwrpas y data: Rheoli SPAM, rheoli sylwadau.
  3. Cyfreithlondeb: Eich caniatâd
  4. Cyfathrebu'r data: Ni fydd y data'n cael ei gyfleu i drydydd partïon ac eithrio trwy rwymedigaeth gyfreithiol.
  5. Storio data: Cronfa ddata wedi'i chynnal gan Occentus Networks (EU)
  6. Hawliau: Ar unrhyw adeg gallwch gyfyngu, adfer a dileu eich gwybodaeth.