Dette kunstige intelligenssystem er i stand til at vide, hvad du tænker på

kunstig intelligens

Uden tvivl har forskningsverdenen en tendens til at give overraskelser ganske regelmæssigt, især relateret til et felt, der har vist sig at være ret modstridende med hensyn til indoktrinering, såsom udvikling af kunstige intelligenssystemer. Denne gang er vi nødt til at tale med en gruppe forskere, der har formået at udvikle et system, der er i stand til at vide, hvad du tænker på til enhver tid.

Ideen, som disse forskere har for, at dette system skal være i stand til at vide, hvad du tænker Det er ingen ringere end at udføre en hjernescanning på en person eller testperson, hvorfra der udføres en udtømmende analyse af hjernen, så denne persons egen hjerne kan fortolkes. Der mangler ikke forskere, der hævder, at takket være dette interessante fremskridt vil videnskaben være i stand til at fortsætte fremskridt med hensyn til viden om selve hjernens funktion.

kode

Forskere fra Purdue University formår at udvikle et kunstigt intelligenssystem, der er i stand til at hjælpe os med at vide, hvad der sker i vores hjerne

At gå i lidt mere detaljer, som annonceret i papiret offentliggjort af forskergruppen fra Purdue University, ledet af Zhongming Liu, lektor i biomedicinsk teknik og elektroteknik og computerteknik fra universitetet, til dette arbejde har de besluttet at bruge en nedviklede neurale netværk, en meget specifik type algoritme, som for eksempel dens anvendelse er meget værdifuld, især når vi udvikler kunstig intelligens, som vi i dag kan nyde på vores smartphones, og som er i stand til at genkende vores ansigter eller forskellige objekter.

Langt fra det system, der blev brugt til at udvikle dette ejendommelige kunstige intelligenssystem, er sandheden, at det, der virkelig er slående ved hele projektet og forskningen, er brug som sådan af det neurale netværk. I denne forstand skal det bemærkes, at det har valgt en ny teknik, der er i stand til at bruge hele systemet til forstå, hvad en person siger til enhver tid. Takket være dette er selve netværket i stand til at lære og studere den måde, hvorpå en persons hjerne er i stand til at behandle statiske billeder eller andre typer visuelle stimuli.

Med ordene fra Haiguang wen, en studerende, der i øjeblikket laver en doktorgrad ved Purdue University, og som har arbejdet aktivt i udviklingen af ​​dette projekt, har kommenteret, at:

Dette er første gang dette perspektiv er blevet brugt til at se, hvordan hjernen er i stand til at behandle naturlige scener og er et skridt i retning af afkodning af hjernen, da folk forsøger at give mening om et komplekst og dynamisk visuelt miljø.

sprog

Et sådant system skal til sidst trænes ved at modtage følelser fra forskellige mennesker.

Måden at træne dette nye system på, langt fra at gå i detaljer med den anvendte algoritme, var at udsætte tre kvinder for visualisering af intet mindre end 972 forskellige billeder (Vi taler om 11,5 timers arbejde). Gennem denne proces overvåger til enhver tid den aktivitet, der er til stede i den visuelle cortex i hjernen hos hver af kvinderne. Disse data blev senere brugt til at træne det kunstige intelligenssystem.

Grundlæggende var holdets idé at scanne hjernen hos hver kvinde hvert andet sekund, så det var deres egen. kunstig intelligens, der rekonstruerer den visuelle oplevelse. Ved afslutningen af ​​denne test viste resultaterne af testen, at der var opnået et system, der var i stand til at afkode funktionelle magnetiske resonansbilleddata med succes.

Ifølge erklæringer fra Haiguang wen:

Ved at anvende denne nye teknik kan du se, hvordan hjernen bryder en visuel scene i stykker, og det er muligt at samle alle brikkerne igen i en komplet kompression af den visuelle scene.


Indholdet af artiklen overholder vores principper for redaktionel etik. Klik på for at rapportere en fejl her.

Vær den første til at kommentere

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.