Der er mange ressourcer eller tid med alt, hvad dette medfører, især med hensyn til omkostninger, at snesevis af virksomheder og forskningscentre afsætter måned efter måned til et så simpelt og dagligdags emne som muligt kompression og udvikling af kunstig intelligens. Jeg siger enkelt og hverdag, for trods det faktum, at menneskeheden næppe ved noget om dette emne, er sandheden, at vi lidt efter lidt er vant til at håndtere denne type maskiner, et bevis på dem er de virtuelle assistenter, vi har, for eksempel på vores telefoner.
Som praktisk talt alle forskerne, der afsætter deres arbejdstid til udvikling og udforskning på dette felt, kommenterer, sandheden er, at der stadig er en lang vej at gå, da vi næsten ikke ved noget om verdenen af kunstig intelligens. En meget enkel test af, hvad jeg præsenterer, er det seneste projekt udført af en gruppe forskere fra Facebook hvor en række resultater blev forventet, og der er opnået meget forskellige resultater.
I et af deres eksperimenter er forskere på Facebook helt forvirrede over resultaterne af deres test af machine learning.
At sætte os i kontekst et øjeblik, som forklaret fra Facebook, var tilsyneladende den grundlæggende idé med at udføre dette eksperiment at teste deres teknikker til machine learning, en læringsteknik, hvor et kunstigt intelligenssystem lærer at udføre bestemte opgaver baseret på gentagne handlinger, det vil sige at få en computer til at lære at udføre enhver handling baseret på at gentage det et stort antal gange. Grundlæggende hvad de gjorde på dette tidspunkt er at bruge denne type test, så en computer lære af sig selv at tale autonomt.
Ideen til denne test er så enkel som at bruge en række værktøjer til at opnå det gennem den tilbagevendende iteration af to chatbots, der simpelthen talte, det resulterende system lærer at kommunikere. Sandheden er, at dette nye resulterende system ikke var beregnet til at være i stand til oprette et nyt sprog eller noget lignende håbede forskerne, at de på denne måde ville få et værktøj, der er i stand til at lære og chatte med en menneskelig samtalepartner på en meget hurtigere måde.
Dette var kun de forventede teoretiske resultater, da, som titlen på dette indlæg siger, hvad den gruppe forskere, der var ansvarlig for projektet, virkelig opnåede var noget helt uventet Hvordan kan det være, at disse samtaler mellem det nye kunstige intelligenssystem og chatbots efter timer og timers træning førte til intet mindre end oprettelse af et nyt sprog.
En rutinemæssig test af maskinlæring resulterer i oprettelsen af et nyt kommunikationssprog.
Netop fordi alle de involverede systemer i denne samtale begyndte at tale på et helt andet sprog end alle de sprog, vi hidtil har set, måtte forskerne stoppe projektudførelse og ændre model da de ikke kunne følge samtalen, der foregik mellem de forskellige maskiner. På dette tidspunkt deltager han i erklæringerne fra den person, der er ansvarlig for hele dette projekt, hvor han fortæller os om de konklusioner, som hele holdet nåede efter at have gennemført dette projekt:
Sandheden er, at der stadig er et stort potentiale for fremtidigt arbejde, især at udforske andre ræsonnementsstrategier og forbedre mangfoldigheden af sætninger uden at afvige fra det menneskelige sprog
Selvom mange måske klassificerer denne test som en fiaskoSandheden er, at det er mere end imponerende for det faktum, at det uden menneskelig indgriben har ført til, at systemet er i stand til at skabe sit eget sprog til at kommunikere. Uden tvivl et nyt eksempel på, hvordan vi stadig har en lang vej at gå, før vi kan forstå, hvad der ligger bag verdenen af kunstig intelligens, og hvordan den opfører sig, når vi står over for visse input.