Måske er du ikke en fotograferingshobbyist eller en lige professionel, så du har været i stand til at bruge software fotoredigering af høj kvalitet som PhotoShop og lignende. Alligevel har du helt sikkert indset, hvor svært det kan være at være i stand til at redigere et skud, taget for eksempel fra din smartphone, og fange den idé, der omgiver dig ved hjælp af en række redigerbare filtre, noget der kan være meget simpelt eller enormt kompleks, hvis vi vil have noget specielt.
Med dette i tankerne er måske meget mere interessant den nye milepæl, der lige er opnået af forskere og ingeniører fra Google med deres nye kunstige intelligenssystemer da de har opnået det, på en fuldstændig autonom måde, er en computer i stand til at efterligne en professionel fotografs muligheder på rekordtid og tilbyde virkelig imponerende resultater.
Google præsenterer sine seneste fremskridt inden for kunstig intelligens
Personligt er jeg nødt til at indrømme, at noget så simpelt som, at Google ikke vil kommercialisere denne idé, i det mindste for nu, har fanget min opmærksomhed. Som det officielt er blevet kommenteret, står vi tilsyneladende kun over for en eksperiment hvor det blev søgt at se, hvad dette nye system af kunstig intelligens, der er i stand til at redigere landskabsbilleder på et niveau, der endda har bedraget fotografer, der har dedikeret meget af deres liv til dette arbejde.
Tilsyneladende, som kommenteret Hui fang, en softwareingeniør, der arbejder inden for Google Machine Perception-teamet, var det sande mål med dette arbejde at være i stand til at demonstrere, at kunstig intelligenssystemer ikke kun bruges til opgaver på 0 eller 1, det vil sige at svare ja eller nej til forskellige problemer, men kan muligvis også trænes i differentiere æstetisk indhold og udføre meget mere subjektive aktiviteter relateret til områder, hvor deres tilstedeværelse ikke var særlig almindelig indtil nu, såsom kunst eller fotografering.
For at træne systemet, teknikker til machine learning. Hvis du ikke ved godt, hvordan disse typer teknikker fungerer, skal du på en meget grundlæggende måde fortælle dig, at tusinder af fotografier taget fra Street View er blevet brugt til at gøre det kunstige intelligenssystem i stand til registrere panoramiske landskaber for senere at kunne være redigeret efter en fotografs arbejdsgang. Det endelige mål, der blev forfulgt i dette arbejde, var at det endelige resultat var behageligt for det menneskelige øje.
Dette projekt formår endda at narre professionelle fotografer
Når den funktionalitet, der skal forfølges af systemet, var defineret, begyndte ingeniørerne at arbejde, og resultatet har været en software, der er i stand til at vælge flere fotografier, efter en række etablerede mønstre for senere at beskære dem, justere belysning og mætning og præsentere resultatet . Den vigtigste del af alt dette findes i, at dette kunstige intelligenssystem kan juster disse parametre efter zoner så det handler ikke kun om at anvende et bestemt filter.
Når interessante resultater begyndte at opnås, kan du se flere af dem distribueret af den samme post eller i galleriet, der ligger lige under disse linjer, bad forskerne med ansvar for dette projekt flere professionelle fotografer om at analysere billederne og forsøge at beslutte hvilket foto blev redigeret af en professionel eller semi-professionel eller hvilket af det kunstige intelligenssystem. Resultatet af denne analyse var, at 40% af fotos redigeret af Googles system blev klassificeret som redigeret af mennesker.
Hvis du er interesseret i at vide mange flere detaljer om denne type projekter, der udføres af Google, skal du fortælle dig, at en webside hvor vi kan glæde os med et komplet billedgalleri, hvor vi kan se det originale foto og udgaven lavet af Googles kunstige intelligens.
Yderligere oplysninger: Cornel Universitet