Ingeniørerne af Google Det ser ud til, at de i dag har nøglen til at udvikle alle former for software relateret til verdenen af sprang kunstig intelligens. Dette kan være tilfældet ikke kun på grund af de mange års erfaring, de allerede akkumulerer, men også på grund af den enorme mængde kapital og ressourcer, der er til rådighed for dem i dag, ressourcer, hvor de, som vi diskuterede for uger siden, endda inkluderer hardware designet af dem selv. at fremme brugen af denne type nye teknikker.
Takket være dette har de råd til luksusen ved at arbejde på deres nuværende algoritmer for kunstig intelligens og udvikle sig på alle slags områder. Takket være dette kender vi visse fremskridt, der bogstaveligt talt kan efterlade os med åben mund, da det kan være, at denne type program er i stand til at spille online videospil, brætspil, og nu har det endda kapacitet, som det netop har været blev officielt siden Google af skriv artikler helt autonomt på Wikipedia.
Denne Google-platform har stadig brug for mere træningstid for at dens artikler skal være af kvalitet
Inden du fortsætter, og på trods af at der er tale om en autonom kapacitet, er sandheden for øjeblikket den kunstige intelligensplatform udviklet af Google-ingeniører er ikke i stand til i øjeblikket at skrive en artikel helt uafhængigt fuld til Wikipedia.
Den fulgte metode, så dette system kan skrive og offentliggøre sin egen post, er følgende, først tager systemet Top ti sider, der vises i Google om et emne specifikt behandler det dem i en maskinlæringsalgoritme specielt udviklet til at være i stand til at udføre denne opgave, og når alt dette arbejde er udført, går det til skriv og post den nye post, måske det vigtigste punkt i hele processen.
Google har allerede meddelt, at de vil fortsætte med at forbedre sit avancerede læringssystem
Som en detalje er sandheden, at i det mindste i øjeblikket er resultatet af al denne proces, at siderne ikke kan sammenlignes med hensyn til anvendte udtryk, links og kvalitet til sider skrevet af nogen, selvom det på den anden side er vi er nødt til at erkende, at vi kun taler om en prototype, der er i stand til at skrive 'noget'hvilket er perfekt læsbart.
Det er klart, at dette kunstige intelligenssystem endnu ikke skal indtastes ganske lidt forventningerne er ret høje, især hvis vi tager i betragtning, at softwaren stadig er i en meget tidlig udviklingsfase. Personligt må jeg indrømme, at jeg er blevet meget ramt af det faktum, at resultaterne med meget lidt træning har været så slående, især hvis platformen som forklaret i papiret har været i stand til at assimilere tusindvis af ord i en spørgsmål om minutter.
Jeg henviser til den tid, det tager at behandle og lære alt dette enorme antal ord, for som du godt ved, i dag Mennesker har brug for mange års studier for at kunne generere artikler med denne kvalitet. Dette kan præcist give os en idé om, hvordan et system som det, der er udviklet af Google, når tiden kommer, kunne lære et sprog på få minutter og efter denne træningstid begynde at skrive indhold skrevet om forskellige emner.
For nu er måske ulempen ved at bruge denne algoritme, at den kun kan oprette indhold fra en eksisterende
Den negative side af denne type teknologi er ifølge nogle eksperter den det kan kun generere information fra den eksisterendeMed andre ord er det i dag ikke i stand til at oprette originale Wikipedia-poster, hvorfor ingeniørteamet med ansvar for udviklingen af dette projekt siger, at det ikke er helt autonomt.
Som du kan se, står vi over for et nyt skridt i verdenen af kunstig intelligens, der kan ryste en anden af de store sektorer på markedet, såsom journalistikens verden, siden platforme som denne, ethvert medium kan skabe indhold på en fuldautomatisk måde uden at skulle have et team af journalister specialiseret i forskellige emner.