Uden tvivl vokser computervidenskabens og maskinlæringens verden med store spring. Ved denne lejlighed er vi nødt til at tale om det nyeste arbejde udviklet af et team af forskere, der tilhører den berømte Kamitani laboratorium fra Kyoto Universitet (Japan), som har formået at udvikle software, der ifølge de første eksperimenter er i stand til at læse og gengive på en skærm, hvad en person tænker.
Uden tvivl taler vi om et langt mere relevant fremskridt, end det kan synes ved første øjekast siden virkningen, som et projekt som dette kan have i ethvert område af vores liv er ret stort Og alt dette naturligvis uden at komme ind i militære spørgsmål, en sektor der helt sikkert vil være særlig interesseret i at kende førstehånds hvordan en teknologi som denne udvikler sig.
De udvikler et neuralt netværk, der er i stand til at genkende, hvad du tænker på
Som det har vist sig i papiret, der er offentliggjort gennem et prestigefyldt og genkendeligt magasin som f.eks Videnskab, tilsyneladende den mest komplicerede udfordring, som teamet af japanske forskere står over for, har været at opnå oprette en algoritme, der er i stand til at fortolke og frem for alt nøjagtigt gengive de billeder, der er optaget af en persons hjerne efter at have set dem på en skærm. Til gengæld er algoritmen også i stand til at fortolke og gengive, hvad en person husker fra de billeder, de har set tidligere.
I modsætning til hvad det kan synes, står vi over for en milepæl, som ingen har formået at genskabe på nogen anden måde. For at sætte denne udvikling lidt i perspektiv og bedre forstå, hvad der er opnået, skal du bare fortælle dig det indtil videre, forsøg på at udvikle en algoritme, der er i stand til at udføre dette arbejde varfor at kalde dem på en eller anden måde, ret begrænset. Forskellen mellem det udførte arbejde og det punkt, som forskellige hold havde nået, er at dette neurale netværk ikke kun har øget opfattelsen og computerreproduktionen af mentale billeder, men har også tilladt former, der kun eksisterer, at blive fortolket og replikeret. personens fantasi.
Tre frivillige har været nok til at træne denne interessante software
Som det er beskrevet, besluttede forskerne, der bestod af holdet, at bruge dem til at hjælpe med træning og udvikling af det neurale netværk tre frivillige med normal syn til dem, der skulle præsentere forskellige fotografier, der tilhører kategorier som natur, bogstaver og geometriske former.
Ideen med dette eksperiment var, at når man ser på billederne, ville der blive genereret en aktivitet i hjernebarken hos hver af disse frivillige, der ville blive transmitteret og analyseret i det neurale netværk. For at den kunne udvikle sig og lære af de forskellige reaktioner, måtte de frivillige se mere end 1.000 billeder flere gange. Blandt billederne, så vi kan få en bedre idé, kunne vi finde en fisk, enkle farvede former eller et fly.
På trods af de store fremskridt, som oprettelsen af denne software har bragt, har dens udviklere stadig meget arbejde foran sig
For at registrere hjerneaktiviteten hos hver af de frivillige brugte forskerne teknikker som f.eks funktionel magnetisk resonans, som måler blodgennemstrømningen i visse hjernegrupper og således afslører neurale aktiviteter. Med hvert af billederne blev individets hjerneaktivitet analyseret. Takket være dette enorme arbejde var det endelig muligt, at computeren havde tilstrækkelig kapacitet til at rekonstruere et billede fra hjerneaktiviteten, som enhver person præsenterede til enhver tid.
Som en detalje skal du bare kommentere det rekonstruktionen af et billede er ikke noget øjeblikkeligt, men det neurale netværk skitserer det samme gennem omkring 200 runder da bogstaveligt talt skal den opfattelse, som et individ får af den reaktion, et individ har på det billede, der er blevet præsenteret eller husket, sammenlignes med dem, som han har gemt. I sidste ende formår det ikke kun det neurale netværk at replikere hjernebilledet, men det får mere realisme takket være en særlig algoritme, der er yderligere implementeret.