Die NASA verlässt sich bei der Erforschung des Weltraums auf künstliche Intelligenzsysteme von Intel

NASA

Eines der großen Probleme, in denen sie normalerweise sind NASA In jeder der Missionen, die sie starten, haben sie es laut ihren eigenen Forschern in der riesige Datenmenge die dazu neigen, von ihnen zu ernten, Daten, die vor dem Speichern und später der Öffentlichkeit gezeigt werden, muss sorgfältig analysiert werden um wirklich zu bestimmen, welche für zukünftige Missionen am wertvollsten sind.

Diese Arbeit ist eine der schwierigsten aller Missionen, insbesondere im Laufe der Jahre, in denen Missionen normalerweise mit allen Arten von Technologien ausgestattet sind, um verschiedene Daten zu sammeln, die anschließend zur Analyse an die Erde gesendet werden. Sagen Sie Ihnen im Detail, dass die NASA-Ingenieure sich widmen müssen, um all diese enormen Datenmengen zu analysieren einige Tage in dieser enormen Arbeit.

Luna

Die NASA kündigt an, dass sie Intels künstliche Intelligenzsysteme für die Analyse der Daten verwenden werden, die von all ihren Weltraummissionen eingehen

Genau und um diese Analyse aller Daten zu verbessern, die von verschiedenen Missionen auf die Erde gelangen, hat die NASA beschlossen, eine zu eröffnen Kooperationsprogramm mit Intel ihre künstlichen Intelligenzsysteme zu nutzen. Insbesondere und wie bekannt wurde, wird das Unternehmen, das mit der NASA zusammenarbeiten wird, sein Nervana, ein Unternehmen, das sich auf maschinelle Lernaufgaben spezialisiert hat und 2016 von Intel übernommen wurde.

Ein wichtiger Punkt, den Sie berücksichtigen sollten, ist, dass diese Zusammenarbeit nichts Neues ist, da zu diesem Zeitpunkt Die NASA hatte die Gelegenheit, alle Vorteile der von den Jungs aus Nervana entwickelten Software zu testen in einer von der North American Space Agency selbst organisierten Veranstaltung, bei der alle diese Arten von Unternehmen demonstrieren sollten, wozu ihre Software in der Lage ist und wie sie ihren Spezialisten in der renommierten Agentur für Datenwiederherstellung und -analyse helfen können.

TIEFES LERNEN

Die Nervana-Software kann Daten von NASA-Missionen in Rekordzeit analysieren

Nach diesen Tests beschloss die NASA, eine der von Nervana entwickelten Technologien zu starten, einem Unternehmen, das, wie wir uns erinnern, vor einigen Monaten von Intel gekauft wurde. Ein Beispiel für die Verwendung dieser Technologie, wie es von der North American Space Agency selbst offenbart wurde, haben wir in der Analyse von mehr als 200 Terabyte Daten Damit war es möglich, auf völlig autonome Weise eine 3D-Zeichnung des Mondes durch die von einem Satelliten gesammelten Bilder zu erstellen.

Zusätzlich zu dieser interessanten Arbeit gelang es der getesteten Software, eine Reihe von zu generieren spezifische Karten der Mondpole Wo es trotz der Schwierigkeiten möglich war, die Krater derselben darzustellen, selbst jene, die sich im am häufigsten vorkommenden und weniger zugänglichen Bereich des Sterns befanden.

Als Detail, wie von der NASA selbst kommentiert, sollte angemerkt werden, dass es den Anschein hat, dass ein Arbeitsteam dank der Verwendung dieser Art künstlicher Intelligenz nur Wochen braucht, um eine zusammenhängende Karte eines Teils des Mondes zu entwickeln Software kann diese Arbeit in Rekordzeit mit einem durchgeführt werden 98% Genauigkeit.

Intel

Die NASA wird vollen Zugriff auf von Intel entwickelte Software haben

Basierend auf der Pressemitteilung von IntelIn diesem Artikel wird darauf hingewiesen, wie die NASA uneingeschränkten Zugriff auf ihre Technologie hat. Wir erfahren etwas über die damals von Nervana entwickelte Software und ihre Vorteile in Bezug auf die Verwendung für die Raumfahrtindustrie:

Das Team zeigte, dass Deep Learning die gleichen Ergebnisse erzielen kann wie ein menschlicher Experte mit erheblich verbesserten Geschwindigkeiten, was darauf hindeutet, dass detaillierte Karten aller felsigen Objekte im Sonnensystem mithilfe von Deep Learning-Techniken automatisiert werden können.

Intel Nervana wurde speziell entwickelt, um Forschern und Datenwissenschaftlern die Verwendung künstlicher Intelligenz zur Lösung einiger der größten Herausforderungen der Welt zu ermöglichen. Es ist ideal für Probleme wie die Beschleunigung der Raumfahrt.


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