Die Verwendung von WiFi ist der einfachste Weg, um versteckte Waffen und Bomben zu erkennen

W-Lan

In den letzten Jahren hat sich gezeigt, dass die Sicherheit, die wir in verschiedenen und geschäftigen Gegenden unserer Städte hatten, viel geringer war als wir dachten. Aus diesem Grund haben es viele Extremisten, wie wir wissen, geschafft, unsere Nachbarn auszunutzen. An dieser Stelle denke ich nicht, dass es notwendig ist, sich an Angriffe wie die in Frankreich oder Barcelona zu erinnern.

Aus diesem Grund ist es nicht verwunderlich, dass viele Führungskräfte daran gearbeitet haben, die Sicherheit in ihren Mandatsbereichen so weit wie möglich zu verbessern, und wie seit einiger Zeit gezeigt wurde, ist dies möglicherweise die beste Waffe gegen diese Art von Angriff verhindern sie früh wenn sie noch geplant sind.

WiFi kann eine entscheidende Waffe bei der Erkennung potenzieller Sprengkörper sein

Wie Sie wissen, werden heutzutage alle Arten von Flughäfen, Bahnhöfen aller Art, Häfen und anderen von Polizeikräften ziemlich stark überwacht, was dazu dient, jeden Angriff zu verhindern und zu vereiteln, solange die verwendete Technologie irgendeine Art erkennen kann der Anomalie. Jetzt scheint es so All dies kann dank WiFi auf eine noch nie dagewesene Weise vereinfacht werden.

Sicherlich haben sie in allen großen Stationen, unabhängig von den verwendeten Transportmitteln, normalerweise WiFi-Netzwerke. Dank einer Gruppe von Forschern aus der Rutgers Universität (New Burnswick) Es wurde festgestellt, dass dies die einfachste Technologie ist, um das Vorhandensein von Waffen, Bomben oder anderen Arten explosiver Chemikalien in Säcken auf sehr billige und einfache Weise zu erkennen.

Dieses WiFi-System kann 99% der Zeit gefährliche Objekte erkennen

Anscheinend und laut der von dieser Gruppe veröffentlichten Studie scheinen alle diese Materialien oder zumindest die meisten von ihnen normalerweise Metalle oder Flüssigkeiten zu enthalten, und diese Materialien stören WiFi-Signale auf ganz bestimmte Weise, was möglich ist Wird erkannt, da der Container, mit dem diese Art von Waffe von einer Person transportiert wird, ein Koffer, ein Paket ... normalerweise aus einem Material besteht, das von jedem WiFi-Signal leicht übertragen werden kann.

Um ihre Theorie zu demonstrieren, haben die Verantwortlichen für die Entwicklung dieses Projekts beschlossen, direkt ein Waffenerkennungssystem zu bauen, das WiFi-Technologie zum Arbeiten verwendet. Die Idee war so einfach wie zu analysieren, was mit den Signalen passiert ist, die das Gerät aussendet, wenn es auf ein nahe gelegenes Objekt oder Material trifft. Das Ergebnis war, dass dieses System in 99% der Fälle gefährliche von ungefährlichen Objekten unterscheiden konnte..

Wie von einem der Forscher angegeben, kann das von ihnen entwickelte rudimentäre Tool heute nicht nur gefährliche Objekte mit einer Genauigkeit von 99% identifizieren, sondern auch 90% der gefährlichen Materialien mit 98% identifizieren % Präzision diejenigen, die Metalle sind und 95% der Fälle diejenigen, die Flüssigkeiten sind.

Die Umsetzung kann insbesondere in großen öffentlichen Räumen sehr effektiv sein

Derzeit verwenden die meisten Flughäfen Röntgen- oder CT-Technologie, um zu überprüfen, ob das Gepäck einer bestimmten Person verdächtige Gegenstände enthält. Der Nachteil dieser Art von Geräten ist, dass sie sehr teuer und in sehr großen öffentlichen Bereichen schwer zu verwenden sind. gemäß Jennifer Chen, Mitautor dieser Studie:

In großen öffentlichen Bereichen ist es schwierig, teure Inspektionsinfrastrukturen einzurichten, wie sie heute auf Flughäfen zu finden sind. Es ist immer Arbeit erforderlich, um die Taschen zu überprüfen, und wir wollten eine ergänzende Methode entwickeln, um zu versuchen, die Arbeit zu reduzieren.

Für den Moment, wie offiziell kommentiert wurde, ist die Idee des Teams, das an diesem Projekt arbeitet, zu Verbessern Sie die Genauigkeit Ihres WiFi-Waffenerkennungssystems So können Sie die Form eines Objekts besser erkennen und ändern, um das Volumen der in den Beuteln enthaltenen Flüssigkeiten abzuschätzen.


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