Diese CPU könnte einem Computer mit 200.000 Kernen Leben einhauchen

Princeton University CPU

Eine Gruppe von Forschern aus der Universidad de Princeton habe gerade die Community mit der Schaffung eines überrascht Open Source Chip basierend auf SPARC-Architektur das hat nicht weniger als 25 Kerne. Bisher ist alles mehr oder weniger verbreitet, obwohl dieses Projekt sich durch eine mehr als interessante Funktion auszeichnet, da es skalierbar ist, was es ermöglichen würde, es in Zukunft einem Computer mit 200.000 Kernen zuzuweisen.

Dieser Chip wurde von seinen Machern unter dem Namen getauft Piton und wurde mit dem alleinigen Ziel des Seins entworfen besonders flexibel und leicht skalierbar Sobald es sich um ein kommerzielles Produkt handelt, können viele dieser CPUs zusammen in Servern und Rechenzentren verwendet werden, die vom ersten Moment an ein hohes Maß an paralleler Datenverarbeitung erfordern.

Forscher der Princeton University überraschen uns mit einer interessanten Idee für eine flexible und skalierbare CPU.

Diese Funktionalität wird gerade durch die Verwendung der SPARC-Architektur gegeben, da sich die Entwickler bei diesem Projekt im Gegensatz zu den derzeit von verschiedenen Unternehmen wie ARM verwendeten, die möglicherweise viel mehr Projektionen haben, für ein Design entschieden haben OpensparcDies ist nichts anderes als eine modifizierte Version des OpenSparc T1-Prozessors von Oracle.

Wenn wir etwas genauer darauf eingehen, stellen wir fest, dass die Entwickler dieses eigenartigen Chips a verwendet haben 5 x 5 Kernmatrix-TopologieEin Projekt, das besonders für die Skalierbarkeit interessant ist, die angezeigt wird, wenn Sie den DRAM-Speicher oder direkt den verfügbaren Speicher gemeinsam nutzen müssen.

Für die Kommunikation zwischen Kernen ist es verpflichtet Integration eines kleinen Routers in jedenDies wiederum macht dieses Design zu einem der interessantesten im Open Source-Bereich. Wir sprechen von einer CPU mit 460 Millionen Transistoren, eine Zahl, die immer noch weit von den 8.000 Millionen entfernt ist, über die Intel- oder NVIDIA-Prozessoren verfügen. Dies ist unter anderem auf die seither verwendeten Herstellungsprozesse zurückzuführen, obwohl sie groß sind Hersteller arbeiten bei 14 oder 16 nm. Forscher der Princeton University haben eine 32-nm-Skala verwendet.

Weitere Informationen: PC Welt


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