Ohne Zweifel wächst die Welt des Rechnens und des maschinellen Lernens sprunghaft. Bei dieser Gelegenheit müssen wir über die neuesten Arbeiten sprechen, die von einem Forscherteam der renommierten Forscher entwickelt wurden Kamitani-Labor von Kyoto Universität (Japan), die es geschafft haben, Software zu entwickeln, die nach den ersten Experimenten in der Lage ist, auf einem Bildschirm zu lesen und zu reproduzieren, was eine Person denkt.
Ohne Zweifel sprechen wir von einem viel relevanteren Fortschritt, als es auf den ersten Blick seitdem scheinen mag Die Auswirkungen, die ein solches Projekt in jedem Bereich unseres Lebens haben kann, sind ziemlich groß Und das alles natürlich, ohne auf militärische Fragen einzugehen, ein Sektor, der sicherlich besonders daran interessiert sein wird, aus erster Hand zu wissen, wie sich eine solche Technologie weiterentwickelt.
Sie entwickeln ein neuronales Netzwerk, das erkennen kann, woran Sie denken
Wie sich in der Zeitung herausgestellt hat, die durch eine renommierte und erkennbare Zeitschrift wie WissenschaftDie anscheinend schwierigste Herausforderung für das japanische Forscherteam bestand darin, sie zu erreichen Erstellen Sie einen Algorithmus, der in der Lage ist, die vom Gehirn einer Person aufgezeichneten Bilder zu interpretieren und vor allem genau zu reproduzieren nachdem Sie sie auf einem Bildschirm angezeigt haben. Der Algorithmus ist wiederum in der Lage, zu interpretieren und zu reproduzieren, woran sich eine Person aus den zuvor gesehenen Bildern erinnert.
Im Gegensatz zu dem, was es scheinen mag, stehen wir vor einem Meilenstein, den niemand auf andere Weise wiederherstellen konnte. Um diese Entwicklung ein wenig ins rechte Licht zu rücken und besser zu verstehen, was erreicht wurde, sagen Sie Ihnen dies bisher. Versuche, einen Algorithmus zu entwickeln, der diese Arbeit ausführen kann, waren, um sie irgendwie zu nennen, ziemlich limitiert. Der Unterschied zwischen der durchgeführten Arbeit und dem Punkt, zu dem verschiedene Teams gelangt waren, besteht darin, dass dieses neuronale Netzwerk nicht nur die Wahrnehmung und Computerreproduktion von mentalen Bildern verbessert hat, sondern auch die Interpretation und Replikation von Formen ermöglicht hat, die nur in a existieren die Vorstellungskraft einer Person.
Drei Freiwillige haben ausgereicht, um diese interessante Software zu trainieren
Wie bereits beschrieben, entschieden sich die Forscher, aus denen sich das Team zusammensetzte, für das Training und die Entwicklung des neuronalen Netzwerks drei Freiwillige mit normaler Sicht für diejenigen, die verschiedene Fotografien präsentieren wollten, die zu Kategorien wie Natur, Buchstaben und geometrischen Formen gehören.
Die Idee bei diesem Experiment war, dass beim Betrachten der Bilder eine Aktivität in der Großhirnrinde jedes dieser Freiwilligen erzeugt wird, die im neuronalen Netzwerk übertragen und analysiert wird. Damit es sich entwickeln und aus den verschiedenen Reaktionen lernen konnte, mussten die Freiwilligen Mehr als 1.000 Bilder mehrmals anzeigen. Unter den Bildern konnten wir einen Fisch, einfache farbige Formen oder ein Flugzeug finden, damit wir eine bessere Vorstellung bekommen.
Trotz der großen Fortschritte, die die Entwicklung dieser Software gebracht hat, haben die Entwickler noch viel Arbeit vor sich
Um die Gehirnaktivität jedes Freiwilligen aufzuzeichnen, verwendeten die Forscher Techniken wie funktionelle Magnetresonanz, der den Blutfluss in bestimmten Regionen des Gehirns misst und so die neuronale Aktivität aufdeckt. Mit jedem der Bilder wurde die Gehirnaktivität des Individuums analysiert. Dank dieser enormen Arbeit war es endlich möglich, dass der Computer über ausreichende Kapazitäten verfügte, um ein Bild aus der Gehirnaktivität zu rekonstruieren, die eine Person zu einem bestimmten Zeitpunkt präsentierte.
Als Detail kommentieren Sie das einfach Die Rekonstruktion eines Bildes ist nicht augenblicklich, aber das neuronale Netzwerk umreißt es über etwa 200 Runden da buchstäblich die Wahrnehmung, die ein Individuum von der Reaktion erhält, die ein Individuum auf das präsentierte oder erinnerte Bild hat, mit denen verglichen werden muss, die es gespeichert hat. Letztendlich gelingt es nicht nur dem neuronalen Netzwerk, das Gehirnbild zu replizieren, sondern es erhält dank eines speziellen Algorithmus, der zusätzlich implementiert wurde, mehr Realismus.