Die Ingenieure von Google Es scheint, dass sie heute den Schlüssel haben, um alle Arten von Software, die mit der Welt von zu tun haben, sprunghaft zu entwickeln künstliche Intelligenz. Dies kann nicht nur aufgrund der jahrelangen Erfahrung der Fall sein, die sie bereits gesammelt haben, sondern auch aufgrund der enormen Menge an Kapital und Ressourcen, die ihnen heute zur Verfügung stehen. Ressourcen, bei denen sie, wie wir vor Wochen besprochen haben, sogar selbst entworfene Hardware enthalten. die Verwendung dieser Art neuartiger Techniken zu fördern.
Dank dessen können sie sich den Luxus leisten, an ihren aktuellen Algorithmen für künstliche Intelligenz zu arbeiten und in allen möglichen Bereichen Fortschritte zu erzielen. Dank dessen wissen wir von bestimmten Fortschritten, die uns buchstäblich den Mund offen lassen können, da diese Art von Programm möglicherweise Online-Videospiele und Brettspiele spielen kann und jetzt sogar wie bisher über Kapazitäten verfügt offiziell gemacht seit Google von schreibe Artikel völlig autonom auf Wikipedia.
Diese Google-Plattform benötigt noch mehr Schulungszeit, damit ihre Artikel von hoher Qualität sind
Bevor wir fortfahren und trotz der Tatsache, dass von einer autonomen Kapazität die Rede ist, ist die Wahrheit, dass vorerst die von Google-Ingenieuren entwickelte Plattform für künstliche Intelligenz ist derzeit nicht in der Lage, einen Artikel völlig unabhängig zu schreiben voll für Wikipedia.
Die Methode, mit der dieses System seinen eigenen Eintrag schreiben und veröffentlichen kann, ist die folgende: Zuerst nimmt das System die Top-Ten-Seiten, die in Google zu einem Thema angezeigt werden speziell verarbeitet es sie in a Algorithmus für maschinelles Lernen speziell entwickelt, um diese Aufgabe ausführen zu können, und wenn all diese Arbeiten erledigt sind, geht es an schreibe und poste den neuen Eintrag, vielleicht der wichtigste Punkt im gesamten Prozess.
Google hat bereits angekündigt, weiter an der Verbesserung seines fortgeschrittenen Lernsystems zu arbeiten
Im Detail ist die Wahrheit, dass zumindest im Moment das Ergebnis all dieses Prozesses ist, dass die Seiten in Bezug auf verwendete Ausdrücke, Links und Qualität nicht mit den Seiten vergleichbar sind, die von irgendjemandem geschrieben wurden, obwohl andererseits wir müssen erkennen, dass es sich nur um einen Prototyp handelt, der kann schreiben 'etwas'was perfekt lesbar ist.
Es ist jedoch klar, dass dieses System der künstlichen Intelligenz noch nicht vollständig betreten wurde Die Erwartungen sind ziemlich hochvor allem, wenn wir berücksichtigen, dass sich die Software noch in einer sehr frühen Entwicklungsphase befindet. Persönlich muss ich zugeben, dass mich die Tatsache beeindruckt hat, dass die Ergebnisse mit sehr wenig Training so beeindruckend waren, insbesondere wenn die Plattform, wie in der Veröffentlichung erläutert, Tausende von Wörtern in a aufnehmen konnte Frage der Minuten.
Ich beziehe mich auf die Zeit, die benötigt wird, um all diese große Anzahl von Wörtern zu verarbeiten und zu lernen, denn wie Sie wissen, heute Menschen brauchen jahrelange Studien, um Artikel mit dieser Qualität erstellen zu können. Dies kann uns genau eine Vorstellung davon geben, wie ein System wie das von Google entwickelte zu gegebener Zeit in wenigen Minuten eine Sprache lernen und nach dieser Schulungszeit mit dem Schreiben von Inhalten zu verschiedenen Themen beginnen kann.
Im Moment besteht der Nachteil bei der Verwendung dieses Algorithmus möglicherweise darin, dass nur Inhalte aus einem vorhandenen Algorithmus erstellt werden können
Die negative Seite dieser Art von Technologie ist nach Ansicht einiger Experten die folgende Es können nur Informationen aus der vorhandenen generiert werdenMit anderen Worten, es ist heute nicht in der Lage, originale Wikipedia-Einträge zu erstellen, weshalb das für die Entwicklung dieses Projekts zuständige Ingenieurteam davon ausgeht, dass es nicht vollständig autonom ist.
Wie Sie sehen, stehen wir vor einem neuen Schritt in der Welt der künstlichen Intelligenz, der einen anderen der großen Marktsektoren wie die Welt des Journalismus erschüttern kann, da mit Plattformen wie diesen Jedes Medium kann Inhalte vollautomatisch erstellen ohne ein Team von Journalisten zu haben, die sich auf verschiedene Themen spezialisiert haben.