NVIDIA ist dank Xavier als Kandidat für das Nervenzentrum des autonomen Autos nominiert

Viele Unternehmen, die mit der Welt der Hochtechnologie zu tun haben, sehen, dass nach vielen Jahren die Tür offen zu sein scheint, um in einen sehr geschlossenen Sektor wie die Automobilwelt einzutreten. Dank dessen können wir heute darüber sprechen, wie NVIDIA Es investiert eine Menge Ressourcen in die Auswahl der größtmöglichen Anzahl von Unternehmen für das zukünftige autonome Auto.

Dies ist viel einfacher zu verstehen, wenn wir uns, wie in dieser Woche üblich, alle Präsentationen ansehen, die innerhalb der CES 2018, eine weltweit sehr bekannte Veranstaltung, die, wie auch immer, von den Führungskräften von NVIDIA ausgewählt wurde, um in der Gesellschaft ihre mit dem Namen getaufte Hardware- und Softwareplattform zu präsentieren Xavier.

Xavier ist der Name, mit dem NVIDIA seine Plattform für autonomes Fahren getauft hat

Bevor wir fortfahren und trotz der Tatsache, dass bisher praktisch nichts über die Fähigkeiten dieser Plattform bekannt war, ist die Wahrheit, dass es heute viele große Unternehmen gibt, die bereits angekündigt haben, diese von NVIDIA entwickelte Art von Hardware und Software zu verwenden . Um Ihnen ein Beispiel für zwei der bekanntesten und mächtigsten zu geben, sagen Sie das Uber Sie testen diese Lösung bereits und sogar Volkswagen, der vor Toyota zum größten Hersteller der Welt ernannt wurde, nutzt ihn ebenfalls.

Wir mussten auf die CES 2018 warten, um mehr über das Angebot von Xavier zu erfahren. Jetzt weiß ich zum Beispiel, dass die Plattform aus drei verschiedenen Abschnitten besteht, die als bekannt sind Fahren Sie AV, Laufwerk IX y Fahren Sie AR. Sagen Sie das zur Erinnerung Fahren Sie AV Es wurde bereits vor einigen Monaten von NVIDIA veröffentlicht und ist der Teil innerhalb der Plattform, der für die Verwendung der Sensoren in einem autonomen Auto, die Verarbeitung aller Informationen und die Entscheidungsfindung mit den dazugehörigen Daten verantwortlich ist.

Laufwerk IX und Laufwerk AR, wofür werden sie verwendet?

Wenn wir uns für einen Moment darauf konzentrieren Laufwerk IXWir finden ein System aus Sensoren und Algorithmen, mit dessen Hilfe die Plattform erkennen kann, welcher Benutzer in das Auto einsteigen wird, um ein vollständig personalisiertes Erlebnis zu bieten, z. B. das Einstellen des Sitzes, der Spiegel, das Regulieren der Klimatemperatur und Öffnen Sie sogar die Tür, wenn Sie sich nähern. Diese letzte Aktion wird nach einigen Identifizierungsmaßnahmen durchgeführt, um zu vermeiden, dass die Tür für Personen geöffnet wird, die in der Nähe des Autos gehen.

Zweitens finden wir Fahren Sie AR, ein System, das, wie der Name schon sagt, dafür verantwortlich ist, die Welt der Augmented Reality in die Welt des Automobils zu bringen, um das Fahren erheblich zu verbessern. Dank dieses Systems ist es beispielsweise möglich, auf der Straße (durch die Frontscheibe oder die Fenster) solche nützlichen Informationen in Echtzeit zu projizieren, z. B. GPS-Anzeigen, Wetter draußen, mögliche Verkehrsprobleme. .

Laut NVIDIA ist die Plattform der Konkurrenz zwei Jahre voraus

Xavier ist auf einer viel interneren Hardwareebene geschult und verfügt über einen SoC mit O-Kernen, der mit mehr als 9.000 Millionen Transistoren ausgestattet ist, eine auf Volta basierende GPU mit 512 Kernen und sogar genug Leistung, um 8K HDR-Videos in Echtzeit zu analysieren. Wenn wir dies alles relativieren, sagen Sie Ihnen, dass diese Hardware gemäß den Daten, die NVIDIA selbst während ihrer Präsentation angeboten hat, in der Lage ist, a Bruttoleistung von 30 Tflops, die nur 30 W verbrauchen.

Dank all dieser Kraft ist es nicht verwunderlich, dass viele Unternehmen beginnen, diese interessante Plattform zu testen und mit ihr zusammenzuarbeiten. An dieser Stelle möchte ich mich nicht verabschieden, ohne eine letzte Information zu kommentieren, auf die ich besonders aufmerksam gemacht habe, und das ist, wie sie anscheinend während der Präsentation kommentiert haben Xavier ist in Bezug auf Kapazität und Entwicklung zwei Jahre voraus als der Rest der Konkurrenz das funktioniert heute auch auf Plattformen für autonomes Fahren.