Χωρίς αμφιβολία, ο κόσμος της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής μάθησης αναπτύσσεται αλματωδώς. Σε αυτήν την περίπτωση πρέπει να μιλήσουμε για το τελευταίο έργο που αναπτύχθηκε από μια ομάδα ερευνητών που ανήκουν στο διάσημο Εργαστήριο Kamitani από Πανεπιστήμιο του Κιότο (Ιαπωνία), η οποία κατάφερε να αναπτύξει λογισμικό που, σύμφωνα με τα πρώτα πειράματα, είναι σε θέση να διαβάζει και να αναπαράγει σε μια οθόνη τι σκέφτεται ένα άτομο.
Χωρίς αμφιβολία, μιλάμε για πολύ πιο σχετική πρόοδο από ό, τι φαίνεται με την πρώτη ματιά από τότε ο αντίκτυπος που μπορεί να έχει ένα τέτοιο έργο σε οποιονδήποτε τομέα της ζωής μας είναι αρκετά μεγάλος Και όλα αυτά, φυσικά, χωρίς να μπείτε σε στρατιωτικά ζητήματα, ένας τομέας που σίγουρα θα ενδιαφέρεται ιδιαίτερα να γνωρίζει από πρώτο χέρι πώς προχωρά μια τέτοια τεχνολογία.
Αναπτύσσουν ένα νευρικό δίκτυο ικανό να αναγνωρίζει τι σκέφτεστε
Όπως έχει συμβεί στην εφημερίδα που δημοσιεύθηκε μέσω ενός κύρους και αναγνωρίσιμου περιοδικού όπως Επιστήμη, προφανώς η πιο περίπλοκη πρόκληση που αντιμετώπισε η ομάδα Ιαπώνων ερευνητών ήταν να επιτύχει δημιουργήστε έναν αλγόριθμο ικανό να ερμηνεύσει και, πάνω απ 'όλα, να αναπαραγάγει με ακρίβεια τις εικόνες που έχουν εγγραφεί από τον εγκέφαλο ενός ατόμου αφού τα δείτε σε μια οθόνη. Με τη σειρά του, ο αλγόριθμος είναι επίσης ικανός να ερμηνεύει και να αναπαράγει αυτό που θυμάται ένα άτομο από τις εικόνες που έχει δει προηγουμένως.
Σε αντίθεση με αυτό που φαίνεται, αντιμετωπίζουμε ένα ορόσημο που κανείς δεν κατάφερε να αναδημιουργήσει με οποιοδήποτε άλλο τρόπο. Για να βάλετε αυτήν την εξέλιξη λίγο σε προοπτική και να κατανοήσετε καλύτερα τι έχει επιτευχθεί, απλώς πείτε σας ότι μέχρι στιγμής, Οι προσπάθειες να αναπτυχθεί ένας αλγόριθμος ικανός να κάνει αυτό το έργο ήταν, για να τους καλέσετε κάπως, αρκετά περιορισμένη. Η διαφορά μεταξύ της εργασίας που πραγματοποιήθηκε και του σημείου στο οποίο είχαν φτάσει διάφορες ομάδες είναι ότι αυτό το νευρωνικό δίκτυο όχι μόνο αύξησε την αντίληψη και την αναπαραγωγή υπολογιστών των ψυχικών εικόνων, αλλά επέτρεψε επίσης να ερμηνευθούν και να αναπαραχθούν μόνο μορφές που υπάρχουν φαντασία ενός ατόμου.
Τρεις εθελοντές ήταν αρκετοί για να εκπαιδεύσουν αυτό το ενδιαφέρον λογισμικό
Όπως έχει περιγραφεί, για να βοηθήσει στην εκπαίδευση και την ανάπτυξη του νευρικού δικτύου, οι ερευνητές που απαρτίζουν την ομάδα αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν τρεις εθελοντές με φυσιολογική όραση σε εκείνους που επρόκειτο να παρουσιάσουν διαφορετικές φωτογραφίες που ανήκουν σε κατηγορίες όπως η φύση, τα γράμματα και τα γεωμετρικά σχήματα.
Η ιδέα με αυτό το πείραμα ήταν ότι κατά την εξέταση των εικόνων, μια δραστηριότητα θα δημιουργούσε στον εγκεφαλικό φλοιό καθενός από αυτούς τους εθελοντές που θα μεταδιδόταν και θα αναλυόταν στο νευρικό δίκτυο. Για να αναπτυχθεί και να μάθει από τις διαφορετικές αντιδράσεις, οι εθελοντές έπρεπε δείτε περισσότερες από 1.000 εικόνες πολλές φορές. Μεταξύ των εικόνων, για να πάρουμε μια καλύτερη ιδέα, θα μπορούσαμε να βρούμε ένα ψάρι, απλά χρωματιστά σχήματα ή ένα αεροπλάνο.
Παρά τη μεγάλη πρόοδο που έχει δημιουργήσει η δημιουργία αυτού του λογισμικού, οι προγραμματιστές του έχουν ακόμη πολλή δουλειά μπροστά τους
Για να καταγράψουν την εγκεφαλική δραστηριότητα καθενός από τους εθελοντές, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τεχνικές όπως λειτουργικό μαγνητικό συντονισμό, η οποία μετρά τη ροή του αίματος που υπάρχει σε ορισμένες περιοχές του εγκεφάλου και έτσι αποκαλύπτει νευρική δραστηριότητα. Με κάθε μία από τις εικόνες αναλύθηκε η δραστηριότητα του εγκεφάλου του ατόμου. Χάρη σε αυτήν την τεράστια δουλειά, επιτέλους ήταν δυνατό ο υπολογιστής να έχει αρκετή χωρητικότητα για να αναδημιουργήσει μια εικόνα από τη δραστηριότητα του εγκεφάλου που παρουσίαζε κάθε άτομο ανά πάσα στιγμή.
Ως λεπτομέρεια, απλώς σχολιάστε το η ανακατασκευή μιας εικόνας δεν είναι κάτι στιγμιαίο, αλλά το νευρικό δίκτυο περιγράφει το ίδιο σε περίπου 200 γύρους αφού κυριολεκτικά η αντίληψη που λαμβάνει ένα άτομο για την αντίδραση που έχει ένα άτομο στην εικόνα που έχει παρουσιαστεί ή θυμηθεί πρέπει να συγκριθεί με εκείνη που έχει αποθηκεύσει. Στο τέλος, ως λεπτομέρεια, όχι μόνο το νευρικό δίκτυο καταφέρνει να αναπαράγει την εικόνα του εγκεφάλου, αλλά αποκτά περισσότερο ρεαλισμό χάρη σε έναν ειδικό αλγόριθμο που έχει εφαρμοστεί επιπλέον.