Ο νέος αλγόριθμος της Google θα προβλέψει καρδιακούς κινδύνους κοιτάζοντας τα μάτια

Google AI

Η Google θα μπορεί να εντοπίσει εάν ένα άτομο έχει καρδιακούς κινδύνους με πολύ απλό τρόπο. Απλά κοιτάξτε τα μάτια τους. Αυτό έχει επιτύχει η αμερικανική εταιρεία χάρη στον νέο αλγόριθμο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό ήταν γνωστό σε μια μελέτη που το περιοδικό Nature Biomedical Engineering δημοσίευσε χθες. Σύμφωνα με την Google, μπορεί να φανεί μέσω των ματιών του ασθενούς εάν διατρέχουν κίνδυνο καρδιακής προσβολής ή εγκεφαλικού επεισοδίου.

Αυτή η ανακάλυψη έρχεται χάρη στη θυγατρική της τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης της εταιρείας, Verily. Έχουν κάνει χρήση της μηχανικής μάθησης για να λάβουν λεπτομέρειες για τον ασθενή. Έτσι θα μπορούν να γνωρίζουν την ηλικία τους, εάν είναι καπνιστές και άλλα δεδομένα, όπως η αρτηριακή πίεση. Με βάση αυτά τα δεδομένα μπορεί αξιολογεί τον κίνδυνο του ατόμου να υποστεί καρδιακή προσβολή.

Επιπλέον, η Google σχολιάζει ότι αυτή η ανάλυση έχει σχεδόν την ίδια ακρίβεια με μια εξέταση αίματος. Έτσι θα μπορούσε να είναι ένα καλό υποκατάστατο, σε περίπτωση που λειτουργεί όπως και η εταιρεία υπόσχεται. Παρόλο, φαίνεται ότι η ακρίβεια είναι περίπου 70% εάν ένα άτομο πρόκειται να υποφέρει από καρδιαγγειακά προβλήματα στα επόμενα πέντε χρόνια. Κάπως χαμηλότερη ακρίβεια από τις συμβατικές μετρήσεις, οι οποίες είναι 72%.

Αλλά φυσικά, Αυτός ο αλγόριθμος από την Google πρέπει να αναπτυχθεί και να δοκιμαστεί περαιτέρω. Δεδομένου ότι δεν μπορεί να εφαρμοστεί ακόμη σε νοσοκομεία ή ιατρικά κέντρα. Μέχρι στιγμής έχουν διεξήγαγε μελέτες σε περίπου 300.000 ασθενείς για τη δημιουργία αυτού του αλγορίθμου. Όμως, καθώς λαμβάνονται περισσότερα δεδομένα, θα είναι δυνατή η βελτίωση της ακρίβειας.

Με αυτόν τον τρόπο, σε κάποιο σημείο θα είναι σε θέση να ξεπεράσει τα παραδοσιακά συστήματα όταν πρόκειται για τον εντοπισμό αυτών των κινδύνων. Αυτό περιμένει η Google. Αλλά, Η αμερικανική εταιρεία γνωρίζει ότι έχουν ήδη κάνει ένα καλό πρώτο βήμα με τη δημιουργία αυτού του αλγορίθμου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

 

Αυτή η νέα μέθοδος της εταιρείας θα μπορούσε να σηματοδοτήσει την αρχή της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας. Δεδομένου ότι θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανίχνευση με ακρίβεια της κατάστασης ενός ασθενούς. Περαιτέρω, μπορείτε να βρείτε νέους τρόπους ανάλυσης ιατρικών δεδομένων χωρίς την ανάγκη φυσικού προσώπου. Και τα αποτελέσματα θα είναι πολύ πιο ακριβή όσο περνάει ο χρόνος. Επομένως, αυτή η τεχνολογία από την Google είναι ένα καλό πρώτο βήμα. Αν και θα πάρει χρόνια μέχρι να φτάσει σε νοσοκομεία σε όλο τον κόσμο.

Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.

bool (αλήθεια)