Ίσως να μην είστε χόμπι φωτογραφίας ή επαγγελματίας άμεσα, ώστε να έχετε τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσετε προγράμματα του ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑΣ εξαιρετικής ποιότητας, όπως το PhotoShop και τα παρόμοια. Παρόλα αυτά, σίγουρα έχετε συνειδητοποιήσει πόσο δύσκολο είναι να μπορείτε να επεξεργαστείτε μια λήψη, για παράδειγμα από το smartphone σας και να καταγράψετε αυτήν την ιδέα που σας περιβάλλει χρησιμοποιώντας μια σειρά επεξεργαζόμενων φίλτρων, κάτι που μπορεί να είναι πολύ απλό ή εξαιρετικά περίπλοκο αν θέλουμε κάτι ξεχωριστό.
Έχοντας αυτό κατά νου, ίσως πολύ πιο ενδιαφέρον είναι το νέο ορόσημο από τους ερευνητές και τους μηχανικούς Google με το νέο τους συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεδομένου ότι έχουν επιτύχει ότι, με έναν εντελώς αυτόνομο τρόπο, ένας υπολογιστής είναι ικανός να μιμείται τις δυνατότητες ενός επαγγελματία φωτογράφου σε χρόνο ρεκόρ και να προσφέρει πραγματικά εντυπωσιακά αποτελέσματα.
Η Google παρουσιάζει τις τελευταίες εξελίξεις της στην τεχνητή νοημοσύνη
Προσωπικά, πρέπει να ομολογήσω ότι κάτι τόσο απλό όσο το Google δεν θέλει να εμπορευματοποιήσει αυτήν την ιδέα, τράβηξε την προσοχή μου, τουλάχιστον προς το παρόν. Όπως σχολιάστηκε επίσημα, προφανώς αντιμετωπίζουμε μόνο ένα πείραμα όπου ζητήθηκε να δούμε τι είναι αυτό το νέο σύστημα τεχνητή νοημοσύνη ικανή να επεξεργάζεται φωτογραφίες τοπίου σε επίπεδο που έχει εξαπατήσει ακόμη και φωτογράφους που έχουν αφιερώσει μεγάλο μέρος της ζωής τους σε αυτό το έργο.
Προφανώς, όπως έχετε σχολιάσει Χουι Φανγκ, μηχανικός λογισμικού που εργάζεται στην ομάδα Google Machine Perception, ο πραγματικός στόχος αυτής της εργασίας ήταν να δείξει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν χρησιμοποιούνται μόνο για εργασίες 0 ή 1, δηλαδή για να απαντήσουν Ναι ή Όχι σε διαφορετικά θέματα, αλλά μπορεί επίσης να είναι σε θέση να εκπαιδευτεί διαφοροποιεί το αισθητικό περιεχόμενο και εκτελεί πολύ πιο υποκειμενικές δραστηριότητες σχετίζονται με πεδία όπου η παρουσία τους δεν ήταν πολύ συχνή μέχρι τώρα, όπως η τέχνη ή η φωτογραφία.
Προκειμένου να εκπαιδευτεί το σύστημα, οι τεχνικές του μάθηση μηχανής. Σε περίπτωση που δεν γνωρίζετε καλά πώς λειτουργούν αυτοί οι τύποι τεχνικών, πείτε σας, με έναν πολύ βασικό τρόπο, ότι χιλιάδες φωτογραφίες που τραβήχτηκαν από το Street View έχουν χρησιμοποιηθεί για να κάνουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ικανό εντοπίστε πανοραμικά τοπία για αργότερα να είναι σε θέση να είναι επεξεργάστηκε μετά από τη ροή εργασίας ενός φωτογράφου. Ο τελικός στόχος που επιδιώχθηκε σε αυτό το έργο ήταν ότι το τελικό αποτέλεσμα ήταν ευχάριστο για το ανθρώπινο μάτι.
Αυτό το έργο καταφέρνει ακόμη και να ξεγελάσει επαγγελματίες φωτογράφους
Μόλις ορίστηκε η λειτουργικότητα που πρέπει να επιδιώξει το σύστημα, οι μηχανικοί άρχισαν να εργάζονται και το αποτέλεσμα ήταν ένα λογισμικό ικανό να επιλέξει πολλές φωτογραφίες, ακολουθώντας μια σειρά καθιερωμένων προτύπων για αργότερα να τις περικόψει, να προσαρμόσει τον φωτισμό και τον κορεσμό και να παρουσιάσει το αποτέλεσμα . Το πιο σημαντικό μέρος όλων αυτών βρίσκεται στο ότι αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί προσαρμόστε αυτές τις παραμέτρους ανά ζώνες οπότε δεν είναι απλώς θέμα εφαρμογής ενός συγκεκριμένου φίλτρου.
Μόλις άρχισαν να λαμβάνονται ενδιαφέροντα αποτελέσματα, μπορείτε να δείτε πολλά από αυτά να διανέμονται από την ίδια καταχώρηση ή στη γκαλερί που βρίσκεται ακριβώς κάτω από αυτές τις γραμμές, οι ερευνητές που είναι υπεύθυνοι για αυτό το έργο ζήτησαν από πολλούς επαγγελματίες φωτογράφους να αναλύσουν τις φωτογραφίες και να προσπαθήσουν να αποφασίσουν ποια φωτογραφία είχε επεξεργαστεί από επαγγελματία ή ημι-επαγγελματία ή ποια από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Το αποτέλεσμα αυτής της ανάλυσης ήταν ότι το Το 40% των φωτογραφιών που επεξεργάστηκαν από το σύστημα της Google ταξινομήθηκαν ως ανθρώπινη επεξεργασία.
Εάν ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτόν τον τύπο έργων που πραγματοποιεί η Google, πείτε σας ότι a ιστοσελίδα όπου μπορούμε να ευχαριστηθούμε με μια πλήρη συλλογή εικόνων όπου μπορούμε να δούμε την αρχική φωτογραφία και την έκδοση της τεχνητής νοημοσύνης της Google.
Περισσότερες πληροφορίες: Πανεπιστήμιο Cornel