Αν και για πολλούς χρήστες η αλήθεια είναι ότι η δυνατότητα καταγραφής κάθε είδους ακολουθίας Αργή κίνηση Είναι κάτι που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ούτε θα χρησιμοποιήσουν περισσότερες από μία ή δύο φορές σε όλη τους τη ζωή, η αλήθεια είναι ότι, από το πουθενά, έχει γίνει μία από τις επιλογές που εγκαθίστανται από προεπιλογή σε όλα σχεδόν τα smartphone προηγμένης τεχνολογίας που υπάρχουν στην αγορά σήμερα και ακόμη και σε εκείνες που δεν έχουν ακόμη έρθει.
Παρά το γεγονός ότι αυτή η τεχνολογία είναι, η λιγότερο εντυπωσιακή και υπάρχουν πολλοί χρήστες που ερωτεύονται κυριολεκτικά τις δυνατότητές της, η αλήθεια είναι ότι, όπως σχεδόν τα πάντα στη ζωή, έχει επίσης μια αρνητική πλευρά. Σε αυτήν την περίπτωση πρέπει να επικεντρωθούμε σχεδόν αποκλειστικά στο ανάγκες αποθήκευσης οποιουδήποτε από αυτά τα βίντεο, τα οποία μπορεί να είναι πολύ υψηλά καθώς και το πόρους που απαιτούνται για την αναπαραγωγή, κάτι που τελικά περιορίζει την εφαρμογή του, όπως είπαμε, σε τερματικά με τις υψηλότερες σειρές οποιουδήποτε κατασκευαστή.
Κάθε τρέχον smartphone τελευταίας τεχνολογίας μπορεί να δημιουργήσει και να παίξει βίντεο αργής κίνησης
Για να διασφαλίσουμε ότι ο καθένας μπορεί να αναπαραγάγει οποιοδήποτε βίντεο στο Slow Motion, ανεξάρτητα από το εάν έχει ηχογραφηθεί ή όχι για να προσφέρει τους απαραίτητους πόρους για την αναπαραγωγή του, σήμερα βρίσκουμε μια καινοτομία Nvidia που σίγουρα θα ευχαριστήσει πολλούς, αφού οι μηχανικοί του κατάφεραν να αναπτύξουν τίποτα λιγότερο από ένα νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης ότι, σύμφωνα με τα πρώτα στοιχεία που παρουσιάστηκαν, θα επέτρεπε την αναπαραγωγή οποιουδήποτε τύπου βίντεο στο Slow Motion, τόσο αυτά που φιλοξενούνται σε τερματικό όσο και αυτά που μπορούμε να δούμε στο διαδίκτυο σε πλατφόρμες ροής όπως το YouTube.
Πηγαίνοντας σε λίγο περισσότερες λεπτομέρειες, όπως ανακοίνωσε η Nvidia, φαίνεται ότι αυτός ο νέος αλγόριθμος έχει αναπτυχθεί για να επιβραδύνει τις εικόνες μετά την εγγραφή. Η διαφορά μεταξύ της πλατφόρμας που αναπτύχθηκε και παρουσιάστηκε από την αναγνωρισμένη εταιρεία και τις υπόλοιπες τεχνολογίες που υπάρχουν στην αγορά είναι ότι, αντί να τεντώσετε τα πλαίσια, κάτι που κάνει τις εικόνες που προκύπτουν να φαίνονται πολύ άσχημα, την τεχνητή νοημοσύνη του Η Nvidia δημιουργεί πλαίσια που εισάγονται σε αυτούς τους χώρους από το πουθενά.
Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο είναι αρκετό για να παρακολουθήσετε οποιοδήποτε βίντεο στο Slow Motion
Σε επίπεδο λογισμικού, οι μηχανικοί της Nvidia αποφάσισαν ότι η καλύτερη επιλογή για τη δημιουργία μιας πλατφόρμας με αυτήν τη λειτουργικότητα είναι να στοιχηματίσουμε στη δημιουργία μιας συνελικτικό νευρικό δίκτυο μπορεί να εκτιμήσει την οπτική ροή, το μοτίβο κίνησης των αντικειμένων, τις επιφάνειες και ακόμη και τις άκρες της εν λόγω σκηνής. Χάρη σε όλα αυτά, τα απαραίτητα καρέ μπορούν να δημιουργηθούν έτσι ώστε, όταν έρθει η στιγμή, να δούμε σκηνές που αναπαράγονται τόσο προς τα εμπρός όσο και προς τα πίσω μεταξύ των δύο πλαισίων εισόδου.
Μέσα σε όλη αυτή την εντυπωσιακή δουλειά υπάρχει ακόμη χώρος για να μπορέσει η πλατφόρμα να προβλέψει πώς θα μετακινηθούν τα pixel από ένα τρέχον τέσσερα στο επόμενο πλαίσιο, για αυτό έχει δημιουργηθεί ένα δισδιάστατο διάνυσμα κίνησης που μπορεί να προβλέψει και συγχωνεύστε για να προσεγγίσετε ένα πεδίο ροής στο ενδιάμεσο πλαίσιο. Μετά από όλη αυτή τη δουλειά, ένα δεύτερο συνελικτικό νευρικό δίκτυο είναι υπεύθυνο για την παρεμβολή της οπτικής ροής και φροντίστε να βελτιώσετε το πεδίο ροής κατά προσέγγιση για να προβλέψετε τους χάρτες ορατότητας και να αποκλείσετε τα εικονοστοιχεία που αποκλείονται από αντικείμενα στο πλαίσιο.
Αν και αυτή η τεχνολογία είναι κάτι παραπάνω από ενδιαφέρουσα, ειδικά αν λάβουμε υπόψη τα εντυπωσιακά αποτελέσματα που παρουσίασαν οι ηγέτες της Nvidia, η αλήθεια είναι ότι δεν αναμένεται να μπορεί να εμπορευθεί για αρκετό καιρό. Το κύριο πρόβλημα είναι ότι η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε από τη Nvidia δεν είναι πλήρως βελτιστοποιημένη και το γεγονός της εφαρμογής μιας εφαρμογής που μπορεί να εκτελεστεί σε πραγματικό χρόνο εξακολουθεί να αποτελεί πρόκληση για τους μηχανικούς που συμμετέχουν στην ανάπτυξη αυτού του έργου.