Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά αλματωδώς στην αγορά. Υπάρχουν όλο και περισσότερες βελτιώσεις και εξελίξεις που συμβάλλουν σε αυτήν την πρόοδο. Τώρα, Alibaba ανακοινώνει κάτι πολύ σημαντικό. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι έχει επιτύχει αναπτύξει τεχνητή νοημοσύνη που έχει καλύτερη κατανόηση ανάγνωσης από τους ανθρώπους. Φαίνεται ότι σημείωσε υψηλότερη βαθμολογία στο εργαλείο δεδομένων του Stanford Answering Dataset.
Είναι ένα τεστ μεγάλης κλίμακας στην οποία υποβάλλονται 100.000 ερωτήσεις από αναγνώστες. Πολλές εταιρείες στον τομέα όπως η Google ή η Microsoft κάνουν χρήση αυτού του εργαλείου. Τώρα, η Alibaba το έχει χρησιμοποιήσει και στις τελευταίες δοκιμές της.
Στο ίδιο, το μοντέλο μηχανικής μάθησης της εταιρείας έχει κερδίσει 82,44 πόντους στη δοκιμή. Ο μέσος όρος για τον άνθρωπο είναι συνήθως περίπου 82,304 βαθμοί. Έτσι, παρόλο που η διαφορά είναι ελάχιστη, κατάφερε να ξεπεράσει αυτό το εμπόδιο. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει πρόοδο.
Ως εκ τούτου, Αυτό το σύστημα επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει από μόνη της να κατανοήσουμε τον τρόπο που μιλούν οι άνθρωποι. Εκτός από το να καταλαβαίνεις τι εννοούν όταν θέτουν συγκεκριμένες ερωτήσεις. Φαίνεται λοιπόν ότι Αυτή η μηχανή Alibaba θα μπορούσε να καταλάβει τι διαβάζει καλύτερα από τους ανθρώπους. Αν και, είναι μια πρώτη δοκιμή.
Αν και βλέπουμε πώς υπάρχουν όλο και περισσότερα συστήματα που μπορούν να μάθουν καλύτερα από τους ανθρώπους. Ένα καλό παράδειγμα αυτού είναι το AlphaGo. Έτσι, αυτή η πρόοδος από την Alibaba κατευθύνεται προς αυτή την κατεύθυνση. Ένα ακόμη παράδειγμα της προόδου που σημειώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό που είναι πιο εντυπωσιακό είναι ότι αυτή η πρόοδος έχει επιτευχθεί από μια εταιρεία όπως η Alibaba που είναι αφιερωμένη στο διαδικτυακό εμπόριο. Έτσι, η εξέλιξη αυτού η τεχνητή νοημοσύνη που κατανοεί τις ερωτήσεις των χρηστών μπορεί να είναι μια ιστορική στιγμή στην εξυπηρέτηση πελατών. Θα πρέπει λοιπόν να είμαστε προσεκτικοί στο πώς εξελίσσεται. Δεδομένου ότι θα μπορούσε να σημαίνει μια επανάσταση στην αγορά.