Kahtlemata kasvab arvutite ja masinõppe maailm hüppeliselt. Sel korral peame rääkima viimasest tööst, mille on välja töötanud tuntud teadlaste meeskond Kamitani labor pärit Kyoto ülikool (Jaapan), kes on suutnud välja töötada tarkvara, mis esimeste katsete kohaselt on võimeline ekraanil lugema ja paljundama seda, mida inimene mõtleb.
Kahtlemata räägime palju asjakohasemast edusammust, kui see esmapilgul võib tunduda mõju, mida selline projekt võib avaldada meie elu igas valdkonnas, on üsna suur Ja seda kõike muidugi ilma sõjalistesse küsimustesse laskumata - sektor, mis on kindlasti eriti huvitatud teadma omast käest, kuidas selline tehnoloogia areneb.
Nad arendavad närvivõrku, mis on võimeline ära tundma teie mõtlemise
Nagu ületatud maineka ja äratuntava ajakirja kaudu, nagu näiteks teaduson ilmselt kõige raskem väljakutse, millega Jaapani teadlaste meeskond silmitsi seisab, olnud selle saavutamine luua algoritm, mis on võimeline inimese ajus salvestatud pilte tõlgendama ja ennekõike täpselt taasesitama pärast nende ekraanil vaatamist. Omakorda on algoritm võimeline tõlgendama ja taasesitama ka seda, mida inimene varem nähtud piltidelt mäletab.
Vastupidiselt sellele, mis võib tunduda, seisame silmitsi verstapostiga, mida kellelgi pole õnnestunud muul viisil taastada. Et seda arengut veidi perspektiivis vaadata ja saavutatust paremini aru saada, öelge lihtsalt, et siiani selle töö tegemiseks võimelised algoritmid töötati välja, et helistasin neile kuidagi, üsna piiratud. Erinevus tehtud töö ja punkti vahel, milleni erinevad meeskonnad olid jõudnud, on see, et see närvivõrk pole mitte ainult suurendanud vaimsete piltide tajumist ja arvutipõhist reprodutseerimist, vaid on võimaldanud ka ainult olemasolevaid vorme tõlgendada ja paljundada. inimese kujutlusvõime.
Selle huvitava tarkvara koolitamiseks on piisanud kolmest vabatahtlikust
Nagu on kirjeldatud, otsustasid meeskonna moodustanud teadlased närvivõrgu koolituse ja arendamise hõlbustamiseks kasutada kolm normaalse nägemisega vabatahtlikku neile, kes kavatsesid esitada erinevaid fotosid, mis kuuluvad kategooriatesse nagu loodus, tähed ja geomeetrilised kujundid.
Selle katse idee seisnes selles, et pilte vaadates tekitaks kõigi nende vabatahtlike ajukoores tegevus, mis edastataks ja analüüsitaks närvivõrgus. Et see saaks areneda ja erinevatest reaktsioonidest õppida, pidid vabatahtlikud seda tegema vaadata rohkem kui 1.000 pilti mitu korda. Piltide hulgast, et saaksime parema ettekujutuse, võiksime leida kala, lihtsad värvilised kujundid või lennuki.
Hoolimata suurtest edusammudest, mida selle tarkvara loomine on tähendanud, ootab selle arendajaid veel palju tööd
Iga vabatahtliku ajutegevuse registreerimiseks kasutasid teadlased selliseid tehnikaid nagu funktsionaalne magnetresonants, mis mõõdab teatud aju piirkondades esinevat verevoolu ja paljastab seeläbi närviaktiivsuse. Iga pildiga analüüsiti inimese ajutegevust. Tänu sellele tohutule tööle oli lõpuks võimalik, et arvuti oli piisavalt võimeline rekonstrueerima pildi ajutegevusest, mida iga inimene igal ajal esitas.
Üksikasjalikult kommenteerige seda lihtsalt pildi rekonstrueerimine pole midagi hetkelist, kuid närvivõrk visandab seda umbes 200 vooru jooksul kuna ettekujutust, mida indiviid saab reaktsioonist, mis indiviidil on esitatud või mäletatud pildi suhtes, tuleb sõna otseses mõttes võrrelda talletatuga. Lõpuks ei suuda detailina mitte ainult närvivõrk ajukuvandit korrata, vaid see omandab rohkem realismi tänu spetsiaalsele algoritmile, mis on täiendavalt rakendatud.