Paljud on teadlaste rühmad, kes püüavad luua lubaduse uue põlvkonna arvutist, mis suudab pakkuda uut tehnoloogiat, arhitektuuri ... ühesõnaga, olla kiirem, tõhusam ja vähem tarbida. Teesid, kus see töötab, on palju ja seekord IBM võiks isegi midagi muuta pärast seda, kui on suutnud käivitada a 500 tehisnuronist koosnev süsteem varustatud faasivahetuse tehnoloogiaga, mis võiks isegi simuleerida orgaaniliste aju toimimist.
Kui mõtleme sellele, mis on arvuti, ei ole meil raske tuvastada sarnasusi mis tahes tüüpi ajudega, mitte asjata, on palju õppimissüsteeme ja tehisintellekti, mis panevad tarkvara ja riistvara kokku, et välja mõelda mis tahes aju tüüpi süsteem on võimeline õppima ja tegutsema, antud juhul nagu inimene. Seekord koos kunstlike neuronite süsteemiga me paneksime need tehisintellekti süsteemid sammu edasi minema.
IBM avab ukse uue põlvkonna tehisintellekti süsteemidele
Meie aju toimimise jäljendamiseks, kus teave peitub neuronite erinevates süttimismudelites ja tekkivates uutes ühendustes, on IBMi teadlased valinud faasimuutus, tüüpi mälu, mis on võimeline andmeid püsivalt salvestama, kuna see asub struktuuris ja selle relatsioonimustris. IBM-i nüüdseks väljakutseks on olnud kombineerida väga keerukad nanostruktuurid vastuvõetava energiatarbimise, tavaliste materjalide ja juhusliku käitumisega.
Nende kunstlike neuronite kõige huvitavamate omaduste osas tooge näiteks esile, kuidas nad mitte ainult jäljendavad nende toimimist, vaid ka nende struktuur tänu sisselaskeava, membraani, soma ja aksoniga varustamisele. Looduslike neuronite membraani jäljendamiseks kasutatakse üksikasjalikult germaaniumist, telluurist ja antimonist valmistatud rakke. Kahtlemata ja tänu sellele avastusele IBM-is on nad suutnud avada ukse järgmise põlvkonna tehisintellektidele.
Via: loodus