Deepmind ettevõte, mille mõned aastad tagasi omandas Google, on tagasi uudistes tänu mitte ainult selle tehisintellekti süsteemi tohututele võimalustele, mis on juba võimeline erinevates mängudes paremaid inimesi peksma, vaid ka tänu oma uutele edusammudele, kus tänaseni tundub, platvorm on võimeline ise õppima ja uusi teadmisi omandama, ilma inimese sekkumiseta.
Selle uue sammu astumiseks otsustasid DeepMindi teadlased ilmselt ja ametlikul projekti lehel arutatuna testida ja luua diferentseeritav neuronarvuti, paremini tuntud selle lühendiga inglise keeles DNC, süsteem, mis põhimõtteliselt paistab silma sellega, et suudab lahendada mis tahes tüüpi probleeme ilma nendest eelnevalt teadmata. Veidi üksikasjalikumalt öeldes eristab DNC-d see, et see on võimeline andmeid salvestama nagu tavalist arvutit ja kombineerima neid närvivõrgu arvutisüsteemiga.
DeepMind platvorm on juba võimeline omandama teadmisi ilma igasuguse inimese sekkumiseta.
Nagu inimese ajus, kasutab ka see närvivõrk rida sõlmeühendusi, stimuleerides ülesande täitmiseks vajalikke konkreetseid keskusi. Sel juhul, tehisintellekt pole midagi muud kui sõlmede optimeerimine kõnesolevale probleemile kiirema lahenduse leidmiseks. Tänu sellele edusammule suudab DeepMind nüüd lahendada olukordi, näiteks planeerida parimat marsruuti Londoni metroojaamade vahel või otseselt suhete loomist sugulaste vahel sugupuudes.
Nagu olete nii palju kommenteerinud Aleksander Graves kui Greg wayne, DeepMindi teadlased:
DNC kujundamisel soovisime masinaid, mis oleksid võimelised õppima iseseisvalt navigeerima ja keerukaid andmestruktuure moodustama. DNC keskmes on kontrolleriks nimetatud närvivõrk, mis vastutab sisendi võtmise, mälu lugemise ja kirjutamise ning vastusena tõlgendatava loomise eest.
Rohkem infot: Deepmind