Nvidia panustab tehisintellektile Tesla P40 ja Tesla P4 GPU-dega

Nvidia tesla

Nvidia teab väga hästi, kui kaugele võib tema Pascali arhitektuur jõuda, tänu sellele on meil täna turul selliseid esemeid nagu uus GeForce GTX 1080 või hiljutine Tesla tootevaliku uuendus mis, nagu ettevõte teatab, püüab end nüüd asetada tehisintellekti keskkondade, närvivõrkude ja isegi sügavate õpikeskkondade ühe võimsama võimalusena.

Tänu sellele kavatsusele saame täna rääkida uuest Tesla P4 y Tesla P40, mis on loodud just aasta tagasi esitletud Tesla M4 ja Tesla M40 nime all tuntud põlvkondade asendajana. Ettevõtte sõnul ületavad need uued kaardid kuni neli korda varasemate omadega võrreldes, olles oma võimsuse ja eriti võimekuse tõttu ideaalsed isegi kasutamiseks ühe serverina.

Üks Nvidia Tesla P4 võib asendada 13 protsessoripõhist serverit

p4

Veidi üksikasjalikumalt leides leiame Nvidia Tesla P4 - kaardi, mis paistab silma väikese tarbimise poolest ja asub vahemikus 50–75 vatti, aga ka palju kompaktsema suurusega kui tema õde Tesla P40. Mis puutub võimsusse, siis see kaart on võimeline pakkuma 5,5 terafloppi, 22 triljonit toimingut sekundis INT8, 2560 CUDA südamikku ja 8 GB GDDR5 mälu ribalaiusega 192 GB / s.

Nagu näete, räägime seda tüüpi kaardi kohta rohkem kui huvitavatest andmetest, sest tarbimise ja võimsuse tõttu teevad nad seda, nagu teatas Nvidia, kuni 40 korda tõhusam kui GPU. Lisaks sellele võib ühega neist kaartidest varustatud server asendada kuni 13 protsessoripõhist serverit, kahtlemata rohkem kui huvitav test Nvidia Tesla P4 pakutavast.

Nvidia Tesla P40 on valiku tipus

p40

Teiseks leiame versiooni Tesla P40, valik, mis tõuseb valiku tippu tänu 12 teraflopi arvutusvõimsusele, suutlikkus teha kuni 47 miljardit toimingut sekundis INT8 tänu 24 GB GDDR5 mälule ribalaiusega 346 GB / s ja 3840 CUDA südamikule .

Kui rakendame seda kõike praktikas, nagu reklaamib Nvidia, a server, mis on varustatud kaheksa Tesla P40 kaardiga suudaks asendada kuni 140 protsessoripõhist serverit mis, nagu näete, tähendaks üsna suurt kokkuhoidu nii kulude kui ka mõõtmete osas. Lisaks oleks selle maht ideaalne kasutamiseks autonoomse juhtimise, robootika ja ennekõike tehisintellektisüsteemidega seotud rakendustes.

Rohkem infot: anandtech


Artikli sisu järgib meie põhimõtteid toimetuse eetika. Veast teatamiseks klõpsake nuppu siin.

Ole esimene kommentaar

Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.