Adimen artifiziala sendagai berriak diseinatzera dator

drogak

Gaur egun arte hitz egin Inteligencia artifiziala hau da, zalantzarik gabe, softwarearen eta hardwarearen diseinuaren munduan gehien errepikatzen den gaietako batean egitea, ez alferrik ia unibertsitate guztiek eta ikerketa eta garapen zentroek gaian lan egiten duten adituak badituzte, hori gutxi balitz, gu gara gaur egun horretaz hitz egitea informatika munduan gehien ordaintzen duten lanetako bat izan daiteke.

Guzti honetatik urrun, egia da pixkanaka adimen artifizialaren gaia ia inposatzen ari dela, adibidez, informatikarekin, gauzen internetarekin edo sare sozialekin zerikusia duten sektore guztietan, badirudi sektoreetako batzuk aipatzearren. edozein erabiltzailek, nahiz eta batzuetan jakin ere egin gabe, mota honetako software plataforma erabiltzen du. Une honetan, kontuan hartu behar da sektore horietan ez ezik adimen artifiziala ere ezartzen dela pixkanaka beste arlo zientifiko batzuetan aurrera egiten ari da kasu honetan sendagai berrien garapena.


Inteligencia artifiziala

MITeko talde batek droga berriak sortzeko gai den softwarea diseinatzea lortu du

Farmazia sektoreak duen arazo nagusietako bat, horrela deitu badaiteke, molekula berrien garapena beharrezkoa dela da, sendagai berriak sortzeko beharrezkoa den zerbait. eskuz egiten da. Bitxia bada ere, botika guztiz berria sortzeko prozesua eta lehendik dagoenaren eboluzioa bere propietateak hobetzeko.

Funtsean, eta gehiegi zehaztu gabe, kimikariek prozesu mota honetan egiten dutena gaixotasun oso zehatz bati aurre egiteko ezagutzen den molekula bat hautatzea da. Eskuz egindako doikuntza batzuk egiten dira dagoeneko hautatutako molekula honetan, haren efektuak hobetzeko. Zoritxarrez zeregin horrek normalean parte hartzen duten kimikariak denbora asko behar izaten ditu izan ere, lan hori guztia egin ondoren, espero ziren emaitzak lortu gabe.

kimika

Software honek lan asko aurrez dezake droga berri baten garapenean parte hartzen duten kimikarientzat.

Ikus dezakezunez, orain arte botikari berri bat diseinatzerakoan kimikariaren lana nahiko frustragarria izan zitekeen lana zen, orain arte behintzat. Hau esaten dut Informatikako eta Adimen Artifizialeko Laborategiak Ingeniaritza Elektriko eta Informatikako Sailarekin batera egindako lan batean, biak Massachusetts Institute of Technology (MIT) sendagaiak diseinatzeko prozesua automatizatzeko gai den softwarea diseinatzea lortu dute ikaskuntza sistema automatikoen bidez.

Gai den software berri honekin egindako lehenengo probetan hautatu molekulak sendagaiaren nahi diren propietateetan oinarritutako gaixotasun jakin bati aurre egiteko ahalmena duena egitura molekularrak aldatu berdinak ahalik eta potentziarik handiena lortzeko, kimikoki baliozkotasuna mantenduz.

Hitzetan Rob Matheson, MITeko medikua:

Ereduak funtsean sarrerako egitura molekularraren datuak hartzen ditu eta zuzenean molekulen grafikoak sortzen ditu: egitura molekular baten irudikapen zehatzak, atomoak eta ertzak loturak adierazten dituzten nodoak. Grafiko horiek baliozko talde funtzionalen talde txikiagoetan banatzen dituzu, molekulak zehatzago berreraikitzen eta hobeto aldatzen laguntzen duten "bloke eraikitzaile" gisa erabiltzen dituzunak.

duten

Oraindik hilabete asko daude softwarea arazorik gabe funtzionatzeko

Proiektu honen alde negatiboa da oraindik garapen handia duen lana baino ez dela. Hala ere, bereziki deigarria da software berri honek sendagaiak diseinatzeko prozesua automatizatzeko diseinatutako beste sistema batzuek baino emaitza askoz ere eraginkorragoak lortu izana, probetan sortutako molekula guztiak baliozkoak izan ziren bitartean, onartutako beste eredu batzuek, % 43eko baliotasun tasa dute.

Ren hitzen arabera Wengong jin, MITeko Informatika eta Adimen Artifizialeko Laborategian doktoregaia:

Horren atzean zegoen motibazioa molekulak diseinatzeko gizakien aldaketa prozesua eraginkorra ez izatea iterazio automatikoarekin eta sortutako molekulen baliozkotasuna bermatzea zen.


Artikuluaren edukia gure printzipioekin bat dator etika editoriala. Akats baten berri emateko egin klik hemen.

Idatzi lehenengo iruzkina

Utzi zure iruzkina

Zure helbide elektronikoa ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak markatuta daude *

*

*

  1. Datuen arduraduna: Miguel Ángel Gatón
  2. Datuen xedea: SPAM kontrolatzea, iruzkinen kudeaketa.
  3. Legitimazioa: Zure baimena
  4. Datuen komunikazioa: datuak ez zaizkie hirugarrenei jakinaraziko legezko betebeharrez izan ezik.
  5. Datuak biltegiratzea: Occentus Networks-ek (EB) ostatatutako datu-basea
  6. Eskubideak: Edonoiz zure informazioa mugatu, berreskuratu eta ezabatu dezakezu.